10月13日，从MIT走出的AI制药明星公司Boltz官宣，旗下小分子模型BoltzMol-1现已可以直接搜索药明康德的GalaXi化学空间。
这是一个规模约260 亿、每个分子都“可合成”的虚拟化合物库，目前已在 Boltz Lab 平台和 Boltz API 上线，全球用户都能调用。
一边是当下最受关注的AI药物模型，一边是全球最大的化学 CRO 之一，王炸组合来了。
模型之外，拼什么？
Boltz由MIT 的Gabriele Corso、Jeremy Wohlwend 和 Saro Passaro 创立，2024 年发布的 Boltz-1 是首个性能达到 AlphaFold3 水平的完全开源模型，在业内名声大噪。
BoltzMol-1则是公司今年推出的小分子研发模型。
效果上，Boltz 在10个此前从未见过的困难靶点上做了湿实验验证，覆盖 GPCR、激酶、离子通道和蛋白相互作用，每个靶点只测了28到 51个化合物，最终在其中6个靶点上拿到了确认的苗头分子。
公司表示，一轮完整的药物发现，整个过程只需3到8周，计算到实验验证的总花费在1万到1.5万美元。
而 BoltzMol-1 有一条硬性设计原则：所有候选分子都必须能从商业目录里直接买到，或者能按需合成。
原因很简单，AI选出来的分子如果做不出来，再高的预测分数也没有意义。
所以对这类 AI 模型来说，能搜到什么样的化学空间，几乎和模型本身一样重要。
在此之前，BoltzMol-1 已经支持搜索 Enamine公司740 亿以上规模的按需合成空间。这次接入药明 GalaXi，相当于给模型又补了一大块全新的化合物库。
GalaXi 不是新产品。
早在2019年10月，药明康德研究服务事业部就和德国化学信息学公司 BioSolveIT联合推出了这个虚拟化学空间，底子是药明多年积累的新颖类药骨架库。
到2025年9月的最新版本，GalaXi已经扩展到258亿个可合成分子，由185个经过验证的化学反应和30877个高质量砌块组合而成。
过去几年，AI 制药的竞争主要集中在模型上，谁的结构预测更准、谁的亲和力打分更可靠。
但当 Boltz、AlphaFold这一类模型逐渐开源，模型本身正在变成基础设施，真正稀缺的反而是模型之外的东西。
化合物库就是其中之一。全球能提供百亿级、可快速合成化学空间的供应商屈指可数，AI 模型越强，对搜得到的分子来源依赖就越深。
对CRO来说，这意味着化学空间不再只是一个目录，而是AI筛选流程的终点和合成订单的起点。
