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边喝咖啡边干农活,广州“赛博农场”里谁在种田

21世纪经济报道

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来源:羊城派

年轻人坐在指挥大厅里,喝着咖啡,轻点屏幕,就能远程调度农机;田间的无人机、智能拖拉机按照系统下发的指令自动作业,完成监测土壤、整地、旋耕、施肥等任务……

这样的场景,在今天听起来仍有些“未来感”。但在广州增城,这套面向未来农业的探索已经有了现实的试验场。

羊城晚报记者近日探访华南首个伏羲农场时看到,农业科技图景正被重新定义。这里既是一片水稻种植区,也是一块持续验证智慧农业技术的“试验田”。

农机下田,先过南方耕地“水土关”

记者来到中国科学院增城伏羲农场华南总部时,一位农艺师正手持操作箱,控制一台拥有科技感外观的“大家伙”灵活地运行。这台“大家伙”是伏羲农场研发的鸿鹄T704智慧农机,尾部搭载适当设备可远程完成耕、耙、播、收、旋耕等农耕作业。

农场负责人李志鹏告诉羊城晚报记者,要破解田间劳动力短缺的难题,首先就要让农机真正下得了田、干得好活。但适配北方平原的大型农机,来到华南水田,会遭遇不少现实阻碍。

据李志鹏介绍,北方平原地区土地集中连片,大型农机拥有较好的作业条件,但到了南方水田,则可能出现下陷、走不直等问题。因此,团队针对南方水田进行农机改造,包括提升涉水、防水性能,优化水田轮胎等,让农机更适应水田作业环境。

今年晚稻种植过程中,伏羲农场已经使用10台水田农用机械,在约200亩的“科技先行区”开展整地、打浆等作业。实际使用中发现的问题,也成为设备继续改造的依据。

这也是伏羲农场的一个特点:不是把一项成熟技术直接照搬,而是在南方真实田地里不断测试、调整,再寻找适合当地的技术方案。

给土地做“体检”,按照“处方”来施肥

如果说农机解决的是“怎么种”的问题,那么土壤检测解决的则是“这块地需要怎么种”的问题。在伏羲农场,测土设备和无人机承担着“土壤体检”的任务。

据李志鹏介绍,团队自主研发的设备已经可以探测30厘米深度内的氮、磷、钾、有机质等约9种物质。检测完成后,系统将数据转化为10米×10米网格化的土壤养分含量图,形成一张“处方图”。

“处方图”就像中医按方抓药:哪一块土地缺什么,就针对性补什么,而不是整片土地按照同一个标准施肥。比如某一区域氮元素比较缺乏,就可以适当增加氮肥;养分较为丰富的区域,则可以减少甚至不施。

这意味着,传统农业中“一亩地撒多少肥”的固定经验,有机会转变为根据土壤实际情况进行变量施肥。

今年年初,该团队已在增城区开展约2万亩土壤检测,用时约10天。李志鹏介绍,与实验室检测进行对比后,这套土壤检测技术目前准确率在85%以上。

种田从“靠天吃饭”到“知天而动”

与传统农业最大的不同,智慧农业还要进一步跳出“凭经验种地”的局限。在伏羲农场,种田依靠的是数据,把农事管理从看老天脸色,转向主动感知、预判作物生长变化。

据李志鹏介绍,“伏羲计划”核心之一,是通过信息化手段对农业生产进行管理。团队尝试建立从广域监测到地块管理,再到网格化管理的数据体系。

通过遥感卫星,可以监测大范围农田的土壤墒情、气象、作物长势等情况;进入具体地块后,还可以通过气象、病虫害、土壤墒情等设备进一步采集数据。采集大量数据后,再进行分析,逐步建立水稻全周期生长模型。

“从靠天吃饭到知天而动。”李志鹏用这句话概括这种变化。

今年,伏羲农场的任务是采集水稻从育秧、插秧、植保、田间管理到收割的全生长周期数据。2200亩区域的水稻种植由团队自身参与完成,生产过程本身也成为数据积累和模型建设的过程。

目前,这套水稻生长模型仍在搭建阶段。李志鹏说,最终希望将农业管理精细化程度进一步提高,从目前更多以地块为单位的管理,逐步探索向“株级管理”推进。

“株级”意味着对每一株作物进行更加精细的管理。不过,他也坦言,这一目标技术要求很高,目前仍只能说是未来农业科技发展的方向。

未来谁来种田?“滴滴种田”了解一下

从一台不断适应南方水田的农机,到一张张记录土地差异的“处方图”,再到仍在搭建中的水稻生长模型,伏羲农场正在探索的,不只是“机器替人干活”。

目前,农场正在开发农业服务平台,希望未来让农户和农机手通过APP实现供需对接。农户有整地、插秧、植保等需求,可以在平台发布需求;农机手则可以接单提供服务。“整个过程就像滴滴打车一样。”李志鹏这样形容未来的农业服务平台。

目前,该平台用户基数尚小,因此主要应用于伏羲农场自身种植区域。按照规划,相关农业服务将在项目三期进一步推进,预计完成时间为2029年至2030年。

而在农场内部,约200亩科技先行区承担着新技术、新设备的实验任务,成熟技术再向更大范围推广。对这里而言,2200亩土地既是生产空间,也是技术验证空间。

记者手记

2026年开春,华南地区首个“伏羲农场示范区”在广州增城落地,关于未来农业的想象,正一步步走进现实。

这里也是观察南方智慧农业转型的一扇鲜活窗口。

我国农业地域辽阔,不同区域的土地、气候、作物和种植模式差异巨大。华南尤为特殊,碎片化小田块、丘陵地貌、多元的种植结构,给农机数字化落地设置了一道道现实门槛。

伏羲农场最珍贵的探索,不是在实验室里推演炫酷概念,而是把难题搬进真实的华南稻田中试错打磨:农机要下水田一遍遍试跑改良,土壤养分要到田间实地采样检测,水稻生长模型要跟着一茬茬作物完整周期持续积累数据。

“边喝咖啡边干农活”的图景,并不是简单的机器换人。面对“未来谁来种田”这道时代考题,伏羲农场尝试重构农业生产逻辑,打破“看天吃饭、凭经验耕作”的传统模式。

农民的身份正在转变:不再仅仅是躬身下田的体力劳动者,而是读懂土地、分析数据、调度生产的决策者。

AI下田,科技扎根田野,数据赋能农事。当农业褪去苦累刻板的旧印象,变成一门依靠数字、充满创新的新职业,才能吸引更多年轻人奔赴田间,为岭南乡村振兴注入源源不断的新动能。

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