转自：贵州日报
本报讯 模型能力越来越强，企业用起来却仍不容易，AI落地到底难在哪？10月9日，以“拥抱A-to-A时代，将模型能力转化为生产力”为主题的FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）分享会在贵安新区举行，就大模型产业落地难点、堵点展开务实交流。
活动由贵安新区人工智能产业促进中心与知无境（贵州）科技有限公司（以下简称知无境）联合主办，来自新区政务、工业、大数据、人工智能等领域的50余名代表参会。
作为“中国数谷”核心承载区，贵安新区在算力、数据等基础设施上积淀深厚，本地企业对AI应用的需求也更为明确具体。当前，大模型技术迭代加快，但不少企业仍面临技术与业务脱节的现实问题，难以将模型能力转化为稳定的业务价值，成为本次分享会重点探讨的方向。
知无境总经理潘开琴作主题分享。她介绍，行业正步入“A-to-A”阶段，人工智能从人机单点交互转向智能体之间协同工作。企业沉淀的业务数据、流程经验、决策逻辑，能够转化为可供AI调用的“认知资产”。企业AI建设也需从单纯使用AI工具，转向构建自身认知能力体系。
“在企业推进AI应用的过程中，难点往往不只是有没有模型，而是模型能否与企业现有的数据、流程和业务体系有效结合。”潘开琴说。FDE前沿部署工程师的核心工作，正是深入业务现场摸清企业真实诉求，结合企业数据基础与业务流程，选定适配的模型与技术方案，推动AI项目从概念验证走向落地应用。
分享会上，两家企业定制化AI项目案例被现场复盘，完整呈现FDE团队从需求研判、方案设计、技术选型、开发部署到持续陪跑的全流程。案例紧扣企业实际应用场景，讲解落地实操路径。
潘开琴结合国家及省内人工智能政策，解读FDE模式的发展空间。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”“智能体即服务”等新模式。《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025－2027年）》提出主要目标，到2027年，累计在12个以上行业开展大模型应用、打造500个以上大模型应用场景，全省人工智能核心产业规模达350亿元。政策导向下，兼具技术、业务、交付能力的FDE，正在成为AI落地链条中的重要角色。
交流环节，企业负责人、技术人员围绕AI应用中的现实问题展开讨论。参会人员表示，案例全流程拆解，让大家对AI落地的实施方式、成本投入、人员协作有了更具体的理解。“随着企业场景、项目经验与认知资产持续沉淀，人工智能也将从通用能力进一步走向行业知识与企业经营实践，在更多真实业务中释放生产力。”潘开琴说。
（贵阳日报融媒体记者 潘朝选）
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