工厂车间里，智慧大屏上的数据实时跳跃，一排排机器人在产线上整装待发；数据基地中，机械臂模仿人类双手，一遍遍重复抓握、拧转、摆放等动作；成果展台上，AI眼镜在聚光灯下缓缓转动，人机交互的无限可能尽在眼前……
作为人工智能、高端制造等战略性新兴产业的集聚地，北京亦庄不仅有良好的产业制造基础，更有着AI、算力、数据与标准体系的协同支撑。9月22日，记者跟随工业和信息化部组织开展的“新型工业化媒体调研行”活动走进北京经济技术开发区（亦庄），实地探寻AI赋能具身智能产业发展的亦庄路径，一条从“能想”到“能干”的具身智能产业链，正在这里加速成形。
从“喂数据”到“学本领”
具身智能实现自主迭代
刚刚过去的2026世界机器人大会与人形机器人运动会上，各类会干活的机器人频频出圈登上热搜。“抓得稳、找得准、跑得快”，不断跃迁的能力背后，大模型学习的数据从哪儿来？推开北京人形机器人创新中心具身智能机器人数据与训练基地（简称“数据基地”）的大门，智能体的数据底座呈现在眼前，一个个真刀真枪的“实战演练课堂”正如火如荼地开展。
近6000平方米的场地被隔断划分成一格格“教室”：家居卧室、商超货架、化学实验室、工厂工位……各类典型应用场景一应俱全。40种不同构型的机器人各自站在操作台前，而“老师”就站在身后，帮助它们练习着最基础的功课——抓握、转腕、抬手、放置，随着数据采集员一遍遍重复动作，身旁的电脑上，数据也源源不断地被记录与回传到云端。
基地产品负责人史明威向记者介绍，数据强大的泛化能力，是他们首要追求的目标。“一万小时的高质量数据，可能比100万小时的重复数据采集更重要。”而采集数据的次数，往往取决于机器人的使用场景，当场景复杂或对精细度要求较高时，就要把所有情况尽可能覆盖全，这也对AI大模型的能力提出了不同要求。复杂场景下，对AI模型思考执行、“大小脑”配合的要求比固定场景要高得多，因此所需的数据质量与样本也多得多。
从采集、清洗、标注到模型训练、数据回流，包含抓握力度、运动轨迹、物体位置及空间信息的海量数据，被整理成稳定、正确、高质量的数据集。依托这些数据，AI大模型不仅能学习人类的动作规律，更逐步掌握了“理解任务、规划动作、自主执行”的本领，驱动着机器人越学越聪明、越练越灵活，从被动执行指令向能自主感知与决策的智能体加速转变。
这背后，我国不断建设的新型信息基础设施为数据“跑通”提供了有力支撑。随着AI、通信、算力等基础设施底座的稳步夯实，顺畅流动的数据带来了具身智能产业迭代转型的强大实效，也在机器人运动会的赛场上交出了“8.64秒改写百米历史”的亮眼答卷。
从“单点制造”到“规模智造”
AI加速产业质效齐升
走进领益智造具身智能超级工厂，首先映入眼帘的是头顶巨大的环形测试线，一台接一台白色的整机机器人正悬挂在吊轨上缓缓移动。再往前走，两块智能电子大屏让智慧工厂科技感“拉满”：车间看板覆盖从模组到整机的组装与测试环节，实时呈现每个项目的完成率；运营看板动态展示工厂各环节数据，当月计划完成量、累计产量、生产合格率、设备异常状况等一目了然。
作为京津冀首个具身智能超级工厂，领益智造融入生产线各环节的智能化测试、全链路检测与数字化追溯能力，是工厂年产能目标从1万台跨越到50万台的底气所在。整洁高效的产线旁，工厂生产负责人夏巍向记者介绍了具身智能机器人生产与组装的一站式解决方案。“我们的生产流程从零部件开始，先将零部件装成模组，接着装头、手臂、上肢、下肢等成为整机，然后我们会对整机进行软件部署、功能测试与整机测试，最后打包入库，整个流程用时40小时左右。”
看不见的“数字线”托起了超级工厂走向规模化智造的“硬实力”。全站自研的MES、WMS、QMS系统，保证了从入厂到测试的全流程数字化追溯；测试平台可实现全自动对接，并在过程中模拟抓取、行走等真实工作情况；产品绑定的SN码，让每颗螺丝的扭矩、每个模组的标定数据、每台整机的运动曲线，都有了自己的“数字身份证”，通过云端数据闭环与AI根因分析，可在24小时内完成质量闭环优化……AI正从原先的单点突破转向赋能机器人生产、装配、测试的全流程，将以往依赖人工的生产流水线变成了能自主分析数据、自主发现问题并解决问题的全链路智慧产线，让领益智造摆脱了该领域“样机多、量产难”的普遍困境，打通了从实验室到商业化的“最后一公里”。
从“实训课堂”到“智造赛场”，两大前沿阵地只是亦庄发展先进制造业的一个缩影，AI赋能产业智慧变革的生动实践，正在这片更广阔的创新沃土上开花结果。它化作千行百业的赋能实效，为具身智能机器人从实验室、工厂、车间走向真实生产生活场景注入源源不断的动力。在AI技术的强大加持下，机器人产业正千帆竞发，朝着智能化、绿色化、融合化发展方向大步迈进，奔向智能制造的下一个崭新征程。
