当数智化转型浪潮席卷制造业，质量管理的内涵被重新定义——质量管控不再局限于生产车间的抽样检验，而是以全链路质量数据为基础，以数据智能为驱动，贯通产品全生命周期各环节，从事后缺陷处置转向预测预防，做到防患于未然，保障产品和服务质量一致性、可靠性。
近年来，广西玉柴机器集团有限公司（以下简称“玉柴”）以数智化为核心引擎，统筹设计源头、制造过程、终端服务保障三大维度，搭建起完整的全生命周期数智化质量管理体系，为动力系统行业高质量发展输出可借鉴的“玉柴样本”。
质量管控关口前移
把问题消灭在图纸阶段
发动机由数千个零部件精密配合组成。传统设计模式下，不少质量问题直至样机试制甚至量产阶段才会暴露，整改成本高，还会拖慢开发进度。为此，玉柴将质量管控关口前移至设计源头，全面应用数智化研发与虚拟验证技术。
在玉柴的高效节能环保内燃机国家工程研究中心，工程师依托三维数字化模型，运用MBSE（基于模型的系统工程）系统工程开展正向开发，逐层拆解产品需求，对每一款新机型实施多维度仿真分析。通过模拟发动机实际工况下的热负荷、振动模态、疲劳寿命等关键指标，在虚拟环境中提前识别并优化结构薄弱环节。依托数字孪生虚拟开发平台，玉柴确立“虚拟验证先行、实体验证确认”的开发模式，开展耐久性、燃烧系统仿真，创新三路径标定开发模式，将大量台架试验转移至虚拟环境完成，高效破解高原、高温、高寒等极限工况的验证难题。
玉柴创新搭建的企业级设计失效模式数据库，可以对数十年台架试验、道路测试、售后反馈积累的故障案例、失效机理及处置方案进行数字化、结构化沉淀，并将其转化为强制性设计准则，建成智能辅助设计系统。新品设计过程中，系统自动推送同类结构的历史失效风险点与改进建议，从机制上避免同类故障重复发生，减少研发试错成本。
通过设计源头的数智化质量管控，玉柴的设计方案一次通过率提升至99%，重点项目开发周期缩短44.7%，重型发动机B10寿命大幅提升，真正践行“质量是设计出来的”理念。
智能感知与数据驱动
让每道工序都“耳聪目明”
如果说设计决定了质量的“先天基因”，那么制造过程就决定了质量的“后天表现”。走进玉柴5G智慧工厂，可以看到，数智化质量管控已经细化至每一个工位、贯穿于每一道生产工序，依靠智能感知与数据驱动，实现生产全过程质量可控。
全流程在线检测，打造实时闭环质量管控。玉柴全面推进质量全生命周期数智化建设，构建了在线监测、智能分析、动态调控、持续优化的闭环质量管控机制，颠覆传统事后质检模式，有效稳定产品质量，整体质控达到国际先进水平。
“一机一档”溯源管理，精准定位质量问题根源。玉柴建成覆盖全制造链的产品质量追溯系统，落实“一机一档”管理模式。每一台发动机从毛坯上线到整机下线，关键工序的零部件信息、工艺参数、检测结果、作业人员、设备运行状态等信息全部自动采集、关联归档。当市场端反馈质量异常时，技术人员可快速调取整机完整生产档案，精准锁定问题所在工序与异常参数，显著提升质量问题排查效率与整改的精准度。
构建立体化AI装配防错，实现从事后检验到过程预警转型。发动机装试线工序繁杂，质量风险点多，传统模式高度依赖人工查验。玉柴从2025年起启动AI在装试线上的试点应用，2026年逐步推广，形成以AI机器视觉为核心、智能体为延伸的多层次防错体系，推动质量管控从“事后检验”向“过程防错、实时预警”转变，真正让AI成为装配质量保障的常态化工具。
AI诊修与智能运维
让全生命周期质量可感可知服
务的本质在于保障用户价值，玉柴的质量管控不止步于产品交付，而是依托数智化技术，把质量管理链条延伸至售后服务场景，搭建起智能化售后质量服务体系，以后端服务反哺质量提升，真正实现产品全生命周期质量可控可感知。
智能客服交互，高效响应客户诉求。玉柴打造多模态智能交互客服平台，实现人工服务与智能服务无缝分流。基于NLP（自然语言处理）、ASR（自动语音识别）技术优化，系统可精准完成智能咨询与报修，提升交互效率。服务过程中支持通话实时转写、自动填单、工单归纳并自动派单至对应服务站，压缩话后处理时长，对应急事件实时预警。语音、文本双模态客服联动知识库智能推荐话术，精准识别口语化故障描述，兼顾服务效率与交互温度，提升客户满意度。
远程智能诊断，降低用户停机损失。玉柴为新一代电控发动机配置远程数据采集终端，实时回传发动机运行工况数据。当车辆触发故障报警，服务工程师无需等待车辆返站，即可依托后台开展远程预诊断，借助AI诊修快速定位故障根源，指导服务站精准配齐备件、工具上门处置，有效压缩用户停机等待时间。该能力在快递快运、干线物流、绿通生鲜、水泥搅拌等时效敏感的应用场景中价值尤为突出。
市场大数据反哺，驱动产品迭代升级。所有市场回传的运行数据、维修记录统一归集至玉柴智能大数据分析平台。服务、研发、质量多团队协同挖掘海量市场数据，及时捕捉特定机型、特定工况下的共性质量趋势，为产品设计优化、制造工艺改进提供精准的数据支撑。形成从市场端反向赋能设计端、制造端的闭环机制，让产品改进方向更清晰，质量提升更具靶向性。
从设计源头的数字仿真，到制造过程的智能感知，再到售后服务的远程诊断，玉柴以数智化为主线，打通了质量管理的“任督二脉”。这条贯穿产品全生命周期的质量数智化之路，正助力玉柴在“成为世界一流的动力系统供应商”的征程上行稳致远，也为中国传统制造业的质量转型升级提供了有益借鉴。
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