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人工智能时代 我们还需要多少电力?

滚动播报 06.25 16:56

(来源:中国电力新闻网)

转自:中国电力新闻网

人工智能时代 我们还需要多少电力?

截至今年5月底全国发电装机容量超40亿千瓦,为经济社会发展提供了坚实能源支撑

记者白宇

“帮我查查这个价格值不值得买?”

“生成一个总结汇报的PPT。”

“规划一下端午假期去哪里玩”

……

如今,AI已悄然融入日常生活,正以肉眼可见的速度重塑我们的工作习惯、消费决策,甚至休闲方式。

AI的尽头是算力,算力的尽头是电力。这一直观逻辑,让电力在人工智能时代的重要性不言而喻,电力的供应能力也成为全球AI竞争的“胜负手”之一。

当前已进入迎峰度夏关键期,高温负荷与AI算力需求叠加,电力保供的紧迫性进一步凸显。据国家能源局发布的最新数据,截至今年5月底,我国发电装机容量已达40.1亿千瓦,同比增长11.0%。发电装机容量的历史性突破,为应对不断走高的用电需求增添着底气,也为人工智能的高速发展注入着强劲动能‌。

“AI时代,电力需求的逻辑正在被改写”

清晨,当点亮手机屏幕的那一刻,我们便开启了与“电”的紧密连接——微信聊天、视频播放、对话AI……每次交互背后都是一次对电力的调用与消耗。

以一部4000mAh(毫安时)的手机为例,从零到满电,大约需要消耗15~20瓦时(0.015~0.02度)的电能。这一数字看似微不足道,但在我国超16亿移动互联网用户的基数下,仅手机充电产生的耗电量已相当惊人。

然而这仅仅是冰山一角。当前,承载着人工智能训练与推理任务的云端“数字大脑”,其单位算力的耗电量可达智能手机的成百上千倍。

“人工智能时代,电力需求的逻辑正在被改写。”厦门大学管理学院教授、中国能源政策研究院院长林伯强分析“以往,电力需求的增长与经济形势紧密关联,如今,人工智能的快速发展为电力增长提供了新的驱动力,而且随着机器人、新能源汽车等产业的发展,也将进一步推动电力需求的攀升,这在全球范围内都是明显的趋势。”林伯强表示。

数据显示,2025年,我国算力中心总用电量达1700亿千瓦时、占全社会用电量的1.6%,全国一体化算力网络8大枢纽节点算力用电成为增量主力,近三年平均增长率约为39.5%,远高于全社会用电量的平均增速。

用电量走高的背后,离不开电力供给能力的持续提升。

“目前我国发电总装机容量突破40亿千瓦,成为全球首个迈上这一台阶的国家。这不仅是一个数字的跨越,更是我国能源发展方式深刻变革的历史见证。”中国电力企业联合会统计与数智部副主任蒋德斌表示。

据了解,这一体量已超过美国、欧盟、印度、日本、俄罗斯的发电装机总和,占全球总量的近三成。

近年来,国际地缘冲突频发,部分出现能源短缺和价格涨,而我国电力供应始终保持平稳有序。40亿千瓦的雄厚家底,为经济社会发展提供了坚实能源支撑。蒋德斌分析。

需要看到的是,人工智能对电力的需求仍在不断攀升。

2025年,我国全社会用电量首10万亿千瓦时,预计2026年夏季统调最大用电负荷将达到16亿千瓦左右,人工智能、高端制造等新产业用电需求持续增长。蒋德斌判断。

据相关测算,预计“十五五”期间全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上,到2030年将达到8000亿~10000亿千瓦时

可以预计,没有可靠的电力保障,AI的进步将触及物理天花板。

从我国发电装机增长速度来看,2023年~2025年装机容量均保持了两位数的同比增长速度,其中2025年装机容量同比增长16.21%,净增长5.4亿千瓦装机,可以说从供给方面,为人工智能的发展夯实了基础。

根据中国电力企业联合会预测,2026年底全国发电装机容量达到43亿千瓦左右

美国企业家马斯克在出席世界经济论坛活动期间就曾表示,电力供应能力是制约美国人工智能发展的最大瓶颈,而这是竞争对手中国无需应对的问题。

“算电协同潜力巨大”

供给底气持续夯实的同时,发电装机的“底色”也在悄然转“绿”。

如今,高铁出行时车窗外不时掠过白色风机、工业园区里整齐矗立着一排排储能设施、高速服务区的车棚顶上铺满了光伏板……这一幕幕日常景象,映射着我国发电装机结构朝着更加绿色的方向转变。

数据显示,2012年我国的发电装机中,火电占比超70%,水电的占比为21.79%,风电和光伏以及核电的占比相对较小。

而到了今年5月底,火电占比已降至40%以下,风电与太阳能发电装机容量合计已超19亿千瓦,占总装机比重超过47%。

“得益于经济社会的绿色低碳转型,全社会绿色用能意识不断提高,加之风电、光伏成本快速下降,在推动我国发电装机容量逐年攀升的同时,也让我国的发电装机结构发生深刻变化。”华北电力大学国家能源发展战略研究院执行院长王鹏表示。

不过,王鹏也指出,既要看到数据表征的形势喜人,也要看到背后的问题。

“风电、光伏等新能源发电与传统煤电、燃气机组在技术特性上存在本质差异,装机规模既不能完全表征为电力平衡能力,也不能完全表征电量平衡水平。”王鹏分析。

人工智能时代,对电力系统稳定性的要求被推至新高度,在装机结构向绿向新转变的背景下,如何兼顾“绿色”和“稳定”?

“可以利用‘新能源+储能’的方式,或配合小型燃气机组,以保障算力中心对电力‘绿色’和‘稳定’的需求。”林伯强建议。

此外,“十四五”以来,我国全面启动“东数西算”工程,引导算力设施向新能源资源富集地区合理布局,将东部算力需求有序引导到西部,打造算力网与电力网的协同规划布局与调度运行的双向协同系统。

据了解,目前在内蒙古、甘肃等新能源富集地区,通过建设源网荷储一体化、智能微电网、绿电直连等新模式新业态,充分挖掘西部地区就地消纳潜力,促进新能源与算力设施的协同规划布局。

“我认为算电协同潜力还是非常大的。我们既要通过技术创新来挖掘智慧用能潜力,也要通过重大体制改革、监管机制创新、应用场景创新激发内在动力。”王鹏表示。

国家能源局相关负责人也表示,目前“算电协同”正处于起步发展阶段,各地区因地制宜结合算力设施特点积极开展算电协同探索,并逐步积累经验,为“十五五”算电协同的规模化、产业化发展奠定基础。

该负责人指出,下一步,要将算力用电需求纳入全国电力发展规划,开展电力供需测算与电网布局研究,推动新能源与算力设施协同优化布局。积极支持算力基础设施采用源网荷储一体化、绿电直连、智能微电网、新能源接入增量配电网等新能源就近消纳新业态,在满足自身用电需求的同时提升新能源消纳利用水平。

责任编辑:高慧君

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