波士顿咨询集团与全球消费品论坛于2026年6月24日联合发布题为《消费品与零售业人工智能应用：头部企业如何拉开领先差距》的报告，报告基于全球39位消费品与零售行业高管调研产出，覆盖创新研发、定价、品类规划等需求全价值链环节的AI落地情况。
核心调研数据：
- 约75%的消费品企业仍处于AI试点或探索阶段，仅18%实现规模化价值落地
- 零售行业分化明显：45%的企业已规模化释放AI价值，40%的企业几乎未启动AI布局
- 两大行业超半数受访企业未建立正式的AI投资回报率核算机制
- 仅11%的消费品企业在优先级最高的“从创意到上市”全流程实现AI规模化应用，仅34%的零售商在核心优先项“从商品规划到品类组合”领域完成实质性AI规模化落地
- 消费品企业全链路规模化落地AI可提升220-350个基点息税前利润，零售企业该增幅区间为180-360个基点，未来2-3年智能体技术普及有望将该价值空间扩大近一倍，最高可达当前的1.7倍
当前行业AI落地核心障碍为试点项目的投入产出模型无法直接复刻到全业务场景，难以转化为整体经营成果。头部企业的核心优势为设定更高发展目标，围绕少数核心优先级统筹组织资源、数据体系与技术生态，聚焦核心业务流程落地AI挖掘增长动能，与其他企业逐步拉开竞争差距。
报告梳理出六大核心问题供企业管理层评估AI部署就绪度参考，覆盖战略对齐、成效衡量、运营可持续性、人才与运营模式影响、数据资产与技术合作统筹、风险成本管控等维度。行业高管指出AI概念炒作期已结束，未来两年内完成AI规模化落地的企业与仅停留在探讨层面的企业将彻底拉开差距。
