开箱即用！海光DCU适配AI4S四大科研模型

（来源：海光信息）

近日，依托众智FlagOS统一软件栈适配，海光DCU成功完成心脏医学、分子化学、单细胞生物三大领域四款标杆AI4S模型全量适配，实现换芯不换结论、精度零偏差，打破长期以来AI科研模型依赖海外GPU、跨硬件迁移难的行业痛点，国产自主算力正式深度落地AI for Science核心科研场景。

当前AI4S正从实验室前沿走向科研标配，但硬件异构碎片化制约成果普及：顶尖期刊的分子、医学AI模型，受芯片生态壁垒限制，难以在国产算力环境直接部署，高昂改造成本困住大量国内科研院所。本次海光联合智源FlagOS完成BAAI-Cardiac-Agent、SMI-TED、FARM、C2S-Scale四款国际主流科研模型适配，覆盖心脏核磁智能诊断、分子药物研发、单细胞基因解析三大刚需方向，全部实现海光DCU与国际主流推理结果等效对齐。

临床医疗领域，BAAI-Cardiac-Agent是业界首个心脏磁共振全流程AI智能体，依托海光DCU运行后，左室射血分数、心室容积等六项核心临床指标与英伟达平台数值完全一致、偏差为0。原本专家耗时30~60分钟的心脏MRI阅片诊断，在海光算力支撑下缩短至1分钟全自动生成诊断PDF报告，像素级分割结果无差异，为国产医院落地AI心脏筛查筑牢算力底座。

药物与材料研发赛道，SMI-TED、FARM两款国际主流分子大模型落地海光平台。在血脑屏障药物筛选（BBBP）评测中，两款模型ROC-AUC指标波动全部处于实验合理误差区间，分子生成化学有效性保持满分SMI-TED擅长全分子生成与化学反应预测，FARM聚焦官能团精细化表征，二者在海光DCU上互补运行，助力药企加速候选药物分子筛选、缩减实验成本。

单细胞生物学大模型C2S-Scale-Gemma-2-27B（27B参数）同样完成海光适配，基于vLLM推理框架，在MedQA、PubMedQA权威医学问答测试中，海光平台准确率与原生结果误差控制在0.5%以内，依托国产算力实现海量单细胞测序数据快速注释、基因图谱生成，赋能生命科学基础研究。

依托FlagOS六大科学计算算子库与统一编译器FlagTree，海光DCU无需修改模型源码，配合标准化Docker部署，科研人员仅需三条命令即可完成镜像拉取、权重下载与一键启动推理，省去CUDA环境配置、算子定制等繁琐适配工作，大幅降低国产算力使用门槛。四款模型海光版本已同步上架魔搭、HuggingFace开源社区，全国高校、科研机构可免费下载部署。

作为国产全精度通用加速芯片，海光DCU凭借全精度浮点算力、CPU+DCU异构协同优势，持续深耕AI4S生态建设。本次四大模型无损适配落地，标志国产算力摆脱AI科研软件生态掣肘，未来海光将持续联合FlagOS社区，拓展更多化学、生物、天文、能源领域科学大模型适配，以自主可控算力支撑国内AI for Science产业化提速发展。

模型下载地址：