沉寂许久的国内AI应用行业，诞生了一笔罕见的大额融资。
6月18日，演语科技（Evoken）对外宣布完成近3亿美元B+轮融资，投后估值超过20亿美元。
这是中国AI应用层迄今为止最大的单轮融资之一。领投方阵容包括Granite Asia、腾讯和顺为资本，HT Investment、时代资本跟投，高榕资本、蚂蚁集团、红杉中国、源码资本等一批此前已入局的头部机构则选择继续加注。
演语科技是专注于AI与创意生产的科技公司，旗下产品包括LiblibAI、LibTV、星流等，其中AI图像生成平台LiblibAI累计用户超过3000万，LibTV则是国内增长最快的AI视频产品之一。截至2026年5月，演语科技ARR（年度经常性收入）已超过3亿美元。
在一个大量AI公司仍在依靠投资人的耐心换取商业化时间窗口的行业里，演语科技已经开始用高速增长的收入证明自己。
三条赛道，押注整个内容生态
大多数AI公司的打法是：先把一个产品做到足够大，再想下一步。演语科技从一开始就没走这条路，而是在AI创意内容这个足够宽的方向上，同时跑出图片、视频、设计三个产品。
两年前，这种策略看起来像是分散精力。但如今更像是一套经过深思熟虑的系统设计。
LiblibAI是演语科技最早跑出来的产品，定位是面向专业创作者的素材社区和模型平台。2022年底Stable Diffusion开源之后，AI图像生成能力快速普及，大量设计师、插画师、广告从业者开始有了对高质量、可复用AI模型的强烈需求，但当时国内几乎找不到一个能承接这类需求的中文平台，而LiblibAI恰好瞄准了这个时间点入场。
此后，LiblibAI的业务规模成长迅速。在LiblibAI平台上，已有超过50万个原创模型和逾亿份专业素材，累计用户超过3000万。
背后的增长逻辑很简单：好模型吸引创作者来，创作者贡献内容让平台更丰富，平台越丰富又吸引更多创作者。只要这个循环转起来，后来者复制的门槛也就越来越高，这也是社区类平台最具价值的资产。目前，中国每三位设计师中就有一位在用LiblibAI——无论在哪个垂类工具中，这都是一个极其可观的渗透率。
LiblibAI的成功，也为演语科技拓展其他业务方向做了更多铺垫。数千万创作者在平台上留下的行为数据，让演语科技比更清楚地看到用户在图片创作上的卡点和需求，这些判断可以复用到其他产品中，形成对用户的理解积累。
2026年3月，演语科技推出了视频创作工具LibTV，主要服务短剧团队、影视制作机构、广告公司和品牌客户。LibTV的商业化成绩同样突出：上线首月，LibTV的单日收入突破百万美元，到5月，月收入已经是上线首月的13倍以上。
LibTV同样踩中了一个时间窗口。得益于底层模型能力的集中突破，AI视频生成能力在2025年底到2026年初出现了明显跃升，画面稳定性、动作流畅度，以及对镜头调度的理解都出现了大幅提升，让专业影视生产团队能够将其真正接入工作流。一旦跨过这个能力门槛，需求端的释放速度也变得很快。
并且，LibTV从一开始就选择直接面向专业机构，而不是做个人消费者市场。这是因为，短剧和影视团队对视频生产效率的需求十分具体，人力成本和制作周期是他们最直接的痛点，也愿意为真正解决问题的工具付钱。目前，LibTV已经服务了近千个专业内容团队，还培养了较强的客户粘性。
另一款产品星流则定位于AI设计Agent，帮助用户完成从创意到设计交付的完整流程，目前累计用户同样超过千万。它面对中小企业主、内容创作者和电商卖家。对这些客户群体来说，Figma等专业设计工具的门槛相对更高，而星流能够以更低的上手成本制作海报等物料素材。
三款不同赛道的产品，分别覆盖了创意内容生产的不同环节：找素材、做视频、做设计。当AI开始渗透整个内容生产链条，演语科技正试图成为链条上最不可替代的那家公司。
3亿美元ARR背后，一套成熟的商业逻辑
ARR 3亿美元，在中国AI应用行业是一个难以找到对标的数字。
过去两年，国内AI应用公司普遍面临一个共同困境。产品流量依靠不难积累，但将流量转化为可持续收入极为困难。大量DAU可观的AI产品，月收入仍停留在百万人民币量级，能够突破千万美元ARR的已是凤毛麟角。
并且，在纯AI应用创业公司里，能够同时跑出三个付费规模都不小的产品线，并让整体收入同期叠加放量的，仍然屈指可数。
这与演语科技的客户结构密切相关。
LibTV切入的专业机构市场，客户的付费意愿强、续约率高，且单客价值大。近千个短剧团队和影视机构，每一个都是具有持续视频生产需求的重度用户。这类客户一旦将LibTV纳入工作流，迁移成本极高，也形成了相对稳定的收入来源。
LiblibAI的商业化则更接近SaaS订阅模式。专业创作者对素材和模型的需求是持续性的，平台上的内容生态越丰富，用户的付费意愿越强。这种模式在规模效应下，边际成本持续下降，毛利结构也相对健康。
星流的商业化则瞄准了有着明确设计需求的人群，千万级用户基数提供了充足的变现空间。
如果将这个收入规模与国内大模型公司做对比，差异或许更加明显。国内头部大模型公司普遍面临的训练和推理成本持续高企，商业化收入的增速难以覆盖算力投入。这意味着大量大模型公司的商业化质量，甚至远低于其融资规模和估值所暗示的水平。
相比之下，演语科技并没有做自身的大模型，而是在应用层调用和整合外部模型能力，把省下来的资源放在产品和市场上。当模型能力逐渐难以拉开差距时，谁更懂用户、谁的产品更贴近真实场景，才是影响收入的决定性因素。 演语科技ARR的持续增长和相对健康的现金流结构，也验证了这种战略选择。
放到全球AI应用公司的坐标系中，演语科技的收入规模已经站在第一梯队。AI视频公司HeyGen，2025年底ARR约为1亿美元；音乐生成领域的Suno，ARR在2026年初达到约3亿美元。在内容创意生成赛道上，中国AI公司已经与全球头部厂商进入同台竞技阶段，而这还仅仅只是一个开始。
20亿美元估值，中国AI应用被低估了吗？
20亿美元，是中国AI应用层目前拿到的最高单轮融资估值。
但与海外同类公司相比，这个数字又似乎略显保守。Suno的ARR与演语科技量级相近，最新估值已超过54亿美元；HeyGen收入不及演语科技，估值同样达到5亿美元，且以不到7500万美元的总融资额撬动了这个数字。相比之下，北美市场对AI商业化更成熟的定价体系和更充裕的风险偏好。
相似的收入规模，估值定价却如此悬殊，背后的原因是多方面的。地缘政治不确定性、数据合规监管压力，以及国际资本对中国资产系统性趋于保守的情绪，构成了中国AI应用公司在全球资本市场的结构性折价，这也是整个中国科技资产当前所面临的普遍估值环境。
但即便如此，这轮融资传递的信号也同样清晰：腾讯、顺为资本、Granite Asia联合领投，红杉中国、高榕资本、蚂蚁集团等一批此前已经入局的机构选择继续加注，也说明演语科技的商业化质量在一级市场获得了充分认可。
值得一提的是，这也是演语科技首次以“Evoken”集团品牌统一对外亮相。过去LiblibAI、LibTV、星流都以产品身份亮相，外界对这家公司的认知是分散的。现在用一个集团品牌把三款产品整合起来，不仅有了更统一的品牌形象，也向外界清晰传递了一个信号：这是一家围绕AI创意内容系统性布局的科技集团。
“Evoken”品牌确立以后，演语科技的全球化布局也将迈出新的一步。LiblibAI、LibTV、星流覆盖的创意内容需求在海外同样存在，而且竞争格局还没有国内这么拥挤。这也是演语科技接下来最值得观察的一条线，当国内的增长曲线已经跑通，海外能不能复制，将在很大程度上决定这家公司的长期空间。
模型调用成本在持续下降，AI创意生成能力正在变成一种人人可调用的基础设施，今天能构成差异化的产品功能，明天可能被更强的原生模型直接覆盖。演语科技在用户数据、工作流嵌入和创作者社区上都有积累，但这些资产能否真正转化为持续的竞争优势，还需要时间来验证。
但在眼下这个时间点，演语科技的位置已经足够清晰。从融资规模到收入体量，从用户规模到产品矩阵，它已经在中国AI应用层搭出了目前最完整的商业版图。AI渗透创意内容生产的故事才刚刚开始，而一家同时具备持续增长、规模商业化和多产品平台化能力的公司，仍然有很大的想象空间。
