近年来，网络谣言的生产成本低、传播速度快、扩散范围广、衍生变种多、识别成本高等问题正受到越来越多的关注。
前不久，“网信中国”就披露，网信、公安等部门联动整治了一批虚构政策、蹭炒热点、误导舆论的谣言，包括“点链接领‘2026年度综合补贴’”“湖北人造大米生产线”“江苏南通大葱种植地免费拿”等，其中多条谣言系用AI恶意生成的虚假信息。
无独有偶，抖音近日公布了过去一年“十大辟谣案例”，包括“女子向丈夫索要5元买早餐遭拒后轻生”“儿童DHA含有大量防腐剂”“伊朗飞行员撞向美军舰”……部分谣言的炮制也与AI相关。
AI在重塑网络社会的信息生态的同时，也给网络空间的信息治理带来了巨大挑战。那，如何避免谣言搭上AI“快车”、治理却跟不上？
向AI要效能，是应有思路和可行解法。抖音公布的“AI求真大模型”落地一年成绩单——谣言被处置时的平均浏览量下降了62%，今年以来热点事件谣言处置时效提升了50%以上，就印证了这点。
这对当下的网络谣言治理不无启示：AI时代，网络谣言治理不能刻舟求剑，而要“与AI俱进”，推动谣言治理迈入识别更高效、研判更准确、介入更主动的新阶段。
用AI治AI，正成为谣言治理新范式
莎士比亚曾说过：谣言是一只凭着推测、猜疑和臆度吹响的笛子。到了AI时代，谣言经常会来得更快、传得更广、迷惑性更强。
以往，谣言通常依赖人力编造、口头散播，如今，谣言则可借助AI技术快速生成、裂变和扩散——从伪造权威信源到炮制逼真画面，从精准拿捏社会情绪到批量复制变体文案，AI让造谣与传谣成本大幅降低，识别门槛却陡然抬高。
随之而来的是，一张真假难辨的图片，一条没头没尾的视频，一段煞有介事的文案，经常被伪装成真实事件、高清还原、权威解读，轻易误导公众认知。
AI时代网络谣言具有“低成本、高仿真”的特征，倒逼着谣言治理必须加快迭代步伐。
过去谣言治理多依赖“用户举报、人工巡检或权威辟谣后，再回溯清理、入库拦截”的路径，这类被动响应模式在信息高速流转的当下具有明显的滞后性，由于谣言从发布到拦截存在漫长的传播窗口期，等人工介入时往往已扩散。
虽然互联网平台普遍引入了机审模式，但早期机审模型精度有限，经常是误判漏判并存，可能错杀正常内容，也可能漏掉虚假信息。
如何将治理节点前移至谣言萌芽阶段，实现从被动补救到主动防治的转变？
新华网上线“AI探真”智能体，南方网推出AI辟谣应用“南方AI破谣局”可以看到，部分媒体已结合AI技术开展探索。
在内容平台中，最具引领性的探索就是抖音2025年上线“AI求真大模型”。AI求真大模型就像24小时值守的网络治安官，构建起了“主动发现—智能查证—精准处置—迭代优化”的闭环。
在传统的后置式治理模式下，谣言发布、扩散、发现、处置的链条很长，等平台处置完，情况可能如俗语所说：当真相还在寻找时，谣言已经跑遍了全城。
相形之下，AI求真大模型是在内容发布之初就主动介入，筛选召回潜在谣言视频进行快速查证，确证谣言自动处置，存疑内容人工复核，新谣言点提炼入库持续迭代，将诸多谣言扼杀在萌芽状态，识别时效从“天”级压缩至“小时”级。
AI会不会以造谣方式辟了个假谣？鉴于AI有幻觉，这是很多人的真实顾虑。
AI求真大模型的应对之策是采用检索增强生成（简称RAG）技术架构——跟其他大模型依赖训练数据后的自行推断有别，AI求真大模型在研判前先接入了实时更新的“可信资料库”，既包含平台积累历史谣言的“内部档案”，又连通全网搜索引擎获取最新权威信源。
打个比方，在面对“A国动乱遣送难民至B国边境”这类复杂信息时，AI求真大模型会依次完成内容提炼、风险判断、关键信息提取、多轮搜索查证、内部档案比对等动作，最终形成先查后判、有据可依的判定，从根本上避免了AI“胡编乱造”的风险。
以“女子索要5元早餐遭拒轻生”为例，该信息一发布就命中了公共性风险信号，AI求真大模型23秒内完成主旨提炼、多轮检索，锁定山东互联网联合辟谣平台权威信息，快速判定为谣言，自动处置并入库回查，实时拦截新增内容，高效阻断传播。
值得注意的是，2026年以来，AI求真大模型还呈现了三大新突破：持续扩大潜在谣言召回范围，持续发现隐蔽谣言；上线DeepResearch与交叉验证能力，对信息要点多轮联网检索、交叉核验，可让研判更严谨；强化语义理解能力，精准捕捉换时间、改地点、换表述的谣言变体。
如此一来，系统能通过语义匹配与案例复用，自动识别并处置那些换汤不换药的谣言，实现“发现一个，遏制一批”。如“峨眉山猴子被射杀”的谣言被改编为“九寨沟猴子”“张家界猴子”等版本后，就被快速精准处置。
截至2026年，AI求真大模型判断谣言的准确率已提升至95%，这意味着，很多谣言在还未大规模传播之前，就已被识别、拦截、处置。不少人期待的“用AI治AI传谣”模式，瞬间具象化了。
AI求真大模型工作链路示意图
将治理链条从“堵截谣言”向“提升认知”延伸
谣言止于“治”，也止于“知”。在谣言治理方面，拦截处置谣言不是终极目标，让公众知晓真相、提升认知，筑牢全民认知防线才是。
正如治理传染病不仅要隔离患者，更要普及科学知识、提升群体免疫力那样。
如果谣言出现之后只是“一删了之”，却忽略了谣言存续期对受众认知造成的“污染”，那就算把内容删了，也无法自动修复谣言带来的认知损伤。
所以将谣言治理链条从“堵截谣言”向“传递真相”“提高认知”延伸，很有必要。
2018年8月上线的中国互联网联合辟谣平台，在注重大数据精准识谣、权威辟谣之余，也注重多终端立体传播，增进公众知情权与参与度。
抖音的AI求真功能，则在沿袭了其思路的基础上结合了AI的作用，让辟谣过程更高清可见了、让事实呈现方式更贴近大众了——用户在抖音浏览疑似误导内容时，视频下方自动浮现求真提示条，点击即可查看求真卡，获取事件溯源、权威媒体报道、官方澄清等完整信息；主动搜索热点谣言事件时，搜索结果页直接展示求真卡，一目了然呈现鉴定结果与核心事实；平台还在安全与信任中心网站增设AI求真网页入口，方便用户主动查询核验。
将原本后台的治理动作转化为前端的知识服务，形成“主动触达+激发查看”的双重机制，显然有助于让辟谣信息主动触达用户，让其不仅知其然更知其所以然，建立认知防线。
不是在谣言传播后才“补一刀”式的辟谣，而是在用户需要信息时把真相送到眼前，体现的治理理念升级：主动传递可信真相，能降低公众求真成本，推动形成“不造谣、不信谣、不传谣”的良好生态，让技术治理与公众教育并进。
抖音发布十大辟谣案例，覆盖社会事件、健康养生、公共安全、教育招生等高发领域，从“儿童DHA含防腐剂”到“双黄蛋是激素蛋”，均曾通过AI求真大模型精准核查，以求真卡传递权威信息，也表明了一点：技术不只可以成为谣言扩音器，还能成为谣言治理助推器。
AI可以重塑谣言治理新范式，但也要看到，谣言治理终究是长期系统工程，在诸多现实挑战面前，仍需多方协同、久久为功。
首先，事实真空期与信息反转仍是治理难点。突发事件初期，大道信息欠缺小道消息飞扬，谣言就容易趁虚而入；部分事件后续出现反转，让“谣言”成为遥遥领先的预言，也会增加模型研判难度，这就需要平台持续跟踪、动态更新。考虑到许多谣言是多端流转、跨平台传播，行业间可建立谣言库共享与治理规则输出机制。
再者，造谣与辟谣成本失衡问题依然突出。造谣只需几秒剪辑、几句编造，辟谣却需多方查证、权威核实，耗费大量人力物力。这就需要法律惩戒、社会监督共同发力。
还有，技术治理离不开权威信源支撑。大模型研判依赖官方发布、媒体报道、专业机构结论，没有及时权威的信息供给，技术就成无源之水。谣言治理根基在于官方、媒体、当事人及时发声、主动澄清，为平台治理提供坚实依据。
此外，公众媒介素养提升至关重要。技术拦截是外部约束，公众辨别力是内在防线。只有每个人保持理性审慎，对未知信息谨慎采信、少些偏听，才能从根源阻断谣言传播。这需要平台、媒体、学校、家庭应协同发力，普及求真理念。
谣言治理，不是某一方的独角戏，而是需要全社会共同参与的群像剧。社会共治，同向发力，已非谣言治理的“可选项”，而是“必答题”。本质上，这也是在丰富“谣言止于智者”的内涵——智者，不仅是拥有判断力的个体，也是可精准识谣的智能技术，更是协力防治谣言的社会共同体。
唯有集合更多“智者”之力，做大谣言防治同心圆，才能让网络空间早日成为清朗的“谣”远之地，让谣言少些遁形之所。（作者：仲鸣）
