中国渐进转轨经济学从开始研究到完成书稿，耗费了近9年的时间。回顾这一研究工作最初的想法、由表及里和逐步深化的过程，也是很有趣的经历和故事。这里开设一个专栏，让读者看到本书后记中的叙述，会提高读者对中国渐进转轨经济学的阅读兴趣，加深理解。今天发出之四。
周天勇
读者可能要问：周教授为什么要将专栏之三中提到的《二元体制经济学》改名为《中国渐进转轨经济学》？笔者的想法是，“中国渐进转轨经济体”这一表述更符合中国总体经济的特征：其一，高举社会主义价值观旗帜，经济运动由市场机制调节；其二，之所以称为二元体制，是因为转轨是渐进的；其三，改革的方向是形成社会主义市场经济体制，建设一个既有高质量生产力优势，又能实现机会和分配公平的理想的社会主义市场社会。
渐进转轨经济学的理论意义在于：一是刻画了一个国家体制从计划行政向市场机制发育、计划行政与市场机制并存、二元体制向社会主义市场经济一元体制并轨的长期且攻坚的过程。二是警示世人：一个经济体的治理，无论原本是资本主义体制的国家，还是转轨后含有社会主义因素的国家，都很容易向高度集中的计划行政体制回归。例如，一些非洲和拉美国家在战后由落后国家发展为新兴经济体，但它们从市场经济体制向集中的计划行政体制复归，又重新沦为落后的低收入国家。再如，一些资本主义市场经济国家，民粹和竞选福利承诺这种政治机制，脱离国民经济收入可持续偿债能力的标准体制，形成了依赖过度借债的福利扭曲体制，导致宏观资产与债务金融运行的脆弱。
那么，也许关心这本书的读者要问：从二元体制经济学理到渐进转轨经济学，研究又有哪些方面的进展？笔者在之三中总结了以下进展。
一、供给方面制度数量化的三个进展
国民经济供给方面，完善其制度数量化分析，集中在以下三个方面。
首先，聚焦和确定体制分布变量和状态变量。从资源的投入和生产方面看，有两种关键因素影响其产出和增长：一是生产要素和其他潜能在计划行政干预领域和市场机制配置领域中的分布变量（表达不同领域资源配置的占比）；二是不同所有制和竞争主体使用配置要素和潜能的状态变量（表达不同经济主体使用资源的效果）。
其次，聚焦生产以外的资源财富化溢值，将“允许交易”和“禁止交易”更明确地定义为绝对体制开关变量，开为1，关为0。估算原本无价格、当期没有开发和建设投入的土地和房屋，如果进行放开交易改革，一旦交易，按照市场价格，会发生从零到市场价格的、生产以外的溢值。
再次，提炼了渐进转轨经济两个底层基础的数理逻辑算式：一是资源生产要素乘以（配置比例分布乘以经济行为体使用效率状态），表达体制变量内在地影响国民经济产出和增长；二是对于自然资源和产品，建立差分指示函数，允许交易时差分值为1，禁止交易时为0，表达国民经济在这些领域的价值能否流动；并且一旦放开交易，交易给其定价，按照实际交易率，发生从零到市场价格的财富货币溢值。
二、需求体制数量化三个方面的进展
国民经济分配和需求方面，完善制度数量化分析体系。
首先，供给侧体制改革创造资源配置市场自动调节的场景，收入和消费领域则需要进行政府的结构性改革，以形成生产与需求均衡的体制和机制。前面已述，供给侧改革使体制差值缩小或交易开关打开，其供给—分配—需求经济运行的变动，会创造出市场经济中供给自动创造需求的均衡。但是，在分配和需求领域仍然存在着体制扭曲，供给因此而过剩。国民经济供需平衡管理，则需要通过分配体制改革传导，并加上需求侧体制改革，形成分配—需求—供给的均衡。
其次，传统社会主义社会的高积累低消费发展模式及其向二元体制经济的惯性传导。传统资本主义社会的高积累低消费，原因是资本主义企业资本过度集中，导致国民经济运行表现为生产过剩。传统社会主义社会的高积累低消费，是由计划体制倾向于生产资料生产造成的：由于资源调拨，生产单位争资源；职工低工资，农村家庭实行工分和实物分配。结果是一方面生产资料和消费品短缺，另一方面消费低迷。而在中国二元体制经济中，虽然改革开放初期积累与消费的关系得到改善，但由于计划行政配置资源的权力较为强势，地方政府愿意搞城市公共建筑和基础设施建设，国有企业功能主要是提供生产资料，因此导致了高积累低消费失衡越来越严重。
再次，梳理清楚了高积累低消费的结构性原因。其一，从生产结构影响收入进而传导到消费的方面看，政府在所有制方面愿意发展国有企业，在规模结构方面偏向于发展GDP和税收贡献大的企业，还习惯于用大基建拉动GDP。这种所有制、企业规模以及基建驱动的发展模式，其资本有机构成较高且逐步提升，建筑业技术替代劳动力，对劳动者就业、收入和消费的贡献较少，并且这一贡献在逐步收缩。其二，政府形成了经营城市的发展理念，通过集体转国有土地出让金几乎全部纳入地方财政，农民没有得到其收入的合理分配；土地垄断供应和房屋只准由房地产公司一条渠道开发建设供给，饥饿式供应土地，抬高地价和房价，转移居民收入；过度借债式基建和扩大公共机构及人员，为还债和供养支出，政府需要从企业、商户和居民中收取更多税费，挤出了居民的收入和消费。其三，政府财政对居民在公共教育、居住、卫生、生育等方面的福利转移支出过少，养老医疗等社会保障体系建设不足，压缩了居民用于一般日常消费的能力。
因此，建立分配—需求—供给经济运行仿真系统的作用在于，观察这两个领域中居民收入和消费的标准值与扭曲值的变动，并根据其差值安排和推进分配、需求领域的体制改革，通过缩小差值来释放居民消费的需求潜能。
三、宏观资产负债表货币供应及稳定性研究进展
完善宏观资产负债表货币供应理论创新，并形成资产债务稳定仿真测度系统。中国与全球大部分主要经济体一样，进入了高负债发展模式；而其货币供应的特殊性，又与体制渐进转轨有关。这一阶段金融运行系统的研究有以下进展。
首先，建立高负债和渐进转轨经济的货币金融数理逻辑分析框架。这一系统的建模：（1）一方面考虑全球进入高负债发展模式，其债务需要有相应的货币供应机制；另一方面结合中国农村劳动者的工分实物交易、居民和工商用地及城镇居民住宅的无偿划拨和福利分配，向工资等现金交易、协议或拍卖出让、商品化有偿供应的先后转变，加入允许交易（1）或不允许交易（0）这样的差分体制变量。以此观察不同体制下货币供应通道的关闭和打开。
其次，建立还债与减债循环的宏观资产负债表。资产侧还本付息与债务侧由此减债的流动机制，形成表达宏观资产负债表收入流量与债务流量的循环。虽然一般资产负债表中没有还款减收和减债机制也能平衡，但在横截面的运行中没有表达出二者之间的相互流动循环变动。
再次，宏观资产负债表资产侧的内容。不包括没有开发的自然资源，也不包括不可交易的公共资产。资产侧包括：有流量GDP，需要供应交易货币，并用于还本付息；存量外汇储备，央行需要供应基础货币，并且可以用来偿还外债；存量土地房屋等不动产，其长周期或永久耐用，为货币币值稳定之锚和债务的可抵押信用保障；并且减去GDP中的还本付息。表中也可以列出未交易、无价格的土地房屋，但由于禁止交易开关为0，因此其不在价值所表达的资产之中。只是观察，放开交易使其可以定价，会形成多少新的资产，并且一旦交易，会形成多少供应货币流量。
第四，债务的增减结构。宏观资产负债表右侧是债务，其结构组成为：上期债务余额乘以历史加权利率，加上当年新增债务乘以当年利率除以2，再减去因收入还本付息而减少的债务部分，并减去由于资产侧还本付息而发生的债务减少。
第五，宏观资产负债表不平衡修复的经济衰退机理。用上述宏观负债表货币供应仿真机制，可以解释中国1978到1997年和1998到2025年间，因资产侧流量GDP和土地不动产各自有无及比例的变化，所引起的货币供应、消费价格与不动产价格变动的替代关系。还可以从宏观资产负债表修复角度，解释货币流动性收缩、消费价格低迷和经济增长下行的内在影响机理。
第六，金融体系稳定性仿真。用宏观资产负债表仿真系统，可以通过负债率、还本付息/偿债能力倍数、债务/偿债能力年数三大指标，设定安全、风险、脆弱和严重脆弱四个等级，每项分正负程度并赋予权重，来监测、评估宏观和区域金融稳定性状态，并以此系统的优化计算，提出重组的解决方案。
四、AI时代的经济学研究
记得20世纪80年代上学、任教和进行经济方面研究时，数量分析需要自己画表和填数，代入公式进行运算。查询文献、收集数据、手写文字和手工计算的工作量很大。
经济分析就是考虑国民经济各类流动运行的轨迹和相互关系。AI的出现，在经济学数理研究方面：一是大大减少了变量之间合并同类项、干扰、重复、交叉等带来的影响和错误，例如可以将对数型的索洛增长模型加上改革盘活土地的体制因素，改变为劳动力、资本和土地三变量的增长模型。二是能够正确地对复杂静态生产函数进行动态化，并进行增长模型的推导，可以推导出包括禁止交易差分变量0和允许交易差分变量1的指示性函数，组成冲击性的增长模型。三是可以根据需要，从复杂的联立模型中确定因变量以及影响其变动的自变量或自变量之间的关系，组成因果关系模型，例如利用宏观资产负债表货币供应联立组合模型，建立计算不同指标的因果算式，来分析收入用于减债机制对货币供应量、消费价格和经济增长速度的内在影响关系。四是用AI进行模型各个部分的经济学解释，刻画各变量之间的运行及其他相互关系，在模型仿真的基础上给出解决方案，如根据宏观资产负债表货币供应机制，寻找和补充新增资产，允许资产交易获得新的货币流动性，通过债权交易化解债务，并消解链式债务，促进货币流动到创业、就业、收入和消费链中，使消费价格水平走出低迷。
经济分析借助于AI，是研究者与人工智能在经济学研究上的工作重构。从研究者的基础创新表达逻辑出发，由AI进行数理推导、动态化和整合建模，在不同的分析中设立不同的因变量与自变量数理关系，代入数据进行仿真模拟，也可以利用AI进行计量经济学的因果推断分析。虽然我有想法，但没有AI，按照我的数学水平，也不会有本书数理逻辑自洽、模型瑕疵较少的分析和叙述。
当然，AI提高了经济研究工作的效率，加快了从研究到结果的速度。笔者也没有去寻找是否存在封闭式的AI工具。学生们也提醒，在AI上讨论创新的模型以及进行文字校对，会将成果输入进去，当别人就此研究寻求AI帮助时，AI会将其输出给他人。因此，存在创新知识产权的保护问题。于是，我将2026年春季形成的两篇核心论文，投给了能最快发表的期刊。同时我也思考两个问题：会出现保护知识产权的封闭式AI吗？期刊从投稿、外审到发表需要一到两年的时间，能适应AI时代的科学研究和成果展现吗？AI时代，对整个经济学的研究方式、成果发表和应用到经济决策，都提出了同步变革的要求。
在本书数理逻辑分析快要完成时，我发现如果从“人类社会从哪里来？我们现在是谁？未来向何处去？”这样一个哲学历史观的大视角看，本书的前两章叙述了中国传统社会主义社会是从哪里来的、为什么要体制转轨；中间的五章实际上叙述了我们是谁——正在向社会主义市场经济体制改革的渐进转轨经济体；那么，需要有一章回答我们要向哪里去，即第八章写了建设一个既有高质量生产力又有人民富裕生活的美好的社会主义市场经济社会。本专栏之五将介绍这方面的内容。
