4月26日，国产GPU龙头摩尔线程披露了2025年报及2026年一季报。根据公告，摩尔线程2026年第一季度实现营收7.38亿元，同比增长155.35%；实现归母净利润2935.92万元，同比扭亏为盈。
2025年，公司实现营收15.05亿元，同比增长243.37%；毛利总额达到9.87亿元，较上年同期增长218.43%；归母净利润、扣非后归母净利润分别为-10.01亿元、-10.88亿元，同比大幅收窄。
业绩增长
经营效率持续优化
随着摩尔线程商业化进程提速，公司业务保持高速增长，经营表现创历史新高。
2022至2024年，摩尔线程营业收入复合增长率超200%；2025年实现营业收入15.05亿元，同比增长243.37%。归母净利润、扣非后归母净利润分别较上年同期亏损收窄38.16%、33.38%。扣除股份支付影响因素后，摩尔线程2025年净利润亏损6.48亿元，较上年同期收窄8.47亿元，收窄比例达56.65%，经营效率持续优化。
公司一季度的表现更为亮眼。根据公告，摩尔线程实现当季营收同比增长155.35%；实现归母净利润2935.92万元，同比增加1.42亿元，扭亏为盈；归母扣非净利润为亏损0.54亿元，亏损同比收窄60.10%。
摩尔线程全功能GPU产品进一步实现规模化落地，2026年3月，公司签订了6.6亿元的夸娥（KUAE）智算集群大单，显示出大规模智算集群的交付能力和市场竞争力。
摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群
此外，面向智能体时代的AI开发需求，摩尔线程推出了搭载自研智能SoC“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，搭载原生Linux系统，预装OpenClaw及12个精选Skills，支持主流AI智能体框架，免去复杂环境配置与性能损耗，并能7×24小时稳定支撑多智能体协同运行，兼顾本地算力安全与高效工作，可提供开箱即用的一站式AI体验。
研发投入加码
大规模智算集群优势凸显
GPU行业属于技术密集型行业，持续的研发投入是保持竞争力的关键。自成立以来，摩尔线程始终聚焦创新研发，并保持高强度研发投入，公司2025年研发费用为13.05亿元，占营业收入的比例高达86.68%。
长期且高强度的研发投入为摩尔线程的持续创新提供了有力保障，打造了坚实的技术“护城河”。截至2025年12月31日，摩尔线程累计已申请2014项知识产权，其中发明专利1743项，累计获得知识产权806项，发明专利590项。
公司表示，摩尔线程以五年五代架构五颗芯片的迭代速度，实现了从芯片架构、指令集到软件栈等的全栈自主可控。
产品方面，摩尔线程构建了“云-边-端”的全场景产品矩阵，覆盖互联网、具身智能、智慧教育、智慧交通、工业制造、云服务等千行百业。其中，MTT S5000作为公司旗舰级AI训推一体智算卡，单卡AI稠密算力可达1000 TFLOPS，具备全精度、全功能通用计算能力。无论是构建万卡级大规模训练集群，还是部署高并发、低延迟的在线推理服务，MTT S5000均展现出对标国际主流旗舰产品的卓越性能与稳定性。
基于MTT S5000打造的夸娥（KUAE）万卡训练智算集群，从技术层面成功攻克了万卡级硬件系统优化、高速互联与系统级容错等系列高难度工程壁垒，可实现万亿参数大模型端到端训练，成功实现商业化部署，多项关键指标均达到国际主流水平。面向未来更大规模的智能计算需求，摩尔线程正基于新一代“花港”架构，推进十万卡级超大规模智算集群建设和超节点等核心技术研发。
强化生态布局
汇聚45万+开发者
生态建设是国产GPU长久发展的关键，而摩尔线程正通过底层技术支持和开发者赋能，不断完善生态布局。
技术层面，MUSA架构及软件栈实现了对CUDA生态的完整兼容。MUSA架构原生适配PyTorch、Megatron-LM、vLLM及SGLang等主流AI框架，全面开源了基于国产GPU移植的软件库，同时开源TileLang-MUSA以完整支持TileLang编程语言，并深度兼容Triton-MUSA后端。2025年以来，摩尔线程已实现对DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等SOTA大模型的“发布即适配”（Day-0适配），形成常态化支持机制。
开发者赋能方面，最新数据显示，摩尔线程通过旗下“摩尔学院”构建的产教融合开发者成长体系，已汇聚超过45万开发者与学习者，并将前沿技术与产业实践引入全国200余所高校。
展望未来，摩尔线程表示，随着人工智能的普及，各行业对高性能算力的需求大幅增加，公司将顺应算力国产化趋势，通过持续迭代全功能GPU架构和完善产品与生态布局，为千行百业注入磅礴智能算力。
作者：郑维汉
