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GPT-Image2上线:你看到的一切,可能都是假的

袁国庆

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以前的世界:耳听为虚,眼见为实。未来的世界,可能不知道什么为实!

作 者袁国庆

昨天,库克出任小米汽车CEO的消息,刷屏了!

如果图片不打AI生成,你根本看不出有任何问题。

以前我们常说有图有真相,现在一切都变了,而这一切的缘由都是因为GPT-Image-2的发布。

为了测试效果,我随手输入:给袁国庆工行100万。很快图片出来了,根本看不出这是假的,除非仔细对比卡号。

儿子喜欢奥特曼,昨天玩卡片时,不小心撕坏了。我用胶带粘了,他看了还是很伤心。于是,我像变魔法似的给他生成一张好卡,还让奥特曼跟他合影。他很开心,然后安静入睡了……

当然,我进一步脑洞大开,去火星举办一场婚礼,并且让马斯克、马云来祝贺。直接看上图

睡前,我在想随着AI生成内容越来越多、越来越真实,什么是真?什么是假?我们还能分辨出来吗?

世界正在变得不可信

过去的互联网,有一个默认规则:世界先发生,然后被记录

照片证明发生过,视频证明存在过,新闻证明事件发生过。

GPT-Image-2这类工具出现之后,这个顺序被打乱了

现在变成了:内容先生成,再“看起来像是发生过”。

换句话说——现实不再是内容的来源,而只是内容的“参考素材”。

于是,一个新的结构开始浮现:互联网不再是现实的映射,而是现实的“模拟生成器”。

“镜像丛林”时代正在开启

《三体》中有一个词叫“黑暗森林”,强调的是——信息不可信,因为每个人都可能隐藏意图

那网络上正在发生一件事:信息不可信,因为你根本无法确认它来自现实还是生成系统。我称之为——“镜像丛林”:跟真的一模一样,但又乱象丛生。

它的变化不是“人更坏了”,而是:现实本身开始被复制、批量生产。

你看到的每一条信息,都可能有三种

1、真实发生的事件

2、AI根据概率拼出来的“合理事件”

3、两者混合后的“高仿现实”

在镜像丛林里,真假不再对立,而是混合态。

信任机制的三次崩塌

镜像丛林的核心,是信任结构的三次断裂。

1、第一层崩塌:视觉证据失效

过去:“有图=有真相”

现在:“有图=有生成能力”

AI可以完美复刻:

直播界面

新闻截图

社交媒体动态

监控画面

视觉证据就失去了天然权威

2、第二层崩塌:来源权威失效

以前我们依赖:

官媒

大平台

V账号

搜索引擎结果

AI时代的问题是:来源本身也可能是被“生成出来的来源

一个“看似权威的网站页面”,可以被一条提示词生成出来。

于是权威不再是“谁说的”,而是:“这个系统允许谁说

3、第三层崩塌:叙事真实性失效

更深的一层变化是:即便内容逻辑自洽,也不能证明它真实。

因为AI最擅长的就是:生成“逻辑上完全成立但现实中不存在”的世界。

于是判断标准从:是否合理

变成:是否被验证过

镜像丛林的运行规则

在这个新世界里,有三条隐性规则在接管互联网:

规则1:现实不再稀缺,可信度才稀缺

内容会无限增长,但可信来源不会无限增长。

于是“真”变成一种成本极高的资源。

规则2:所有信息默认进入“未认证状态”

过去默认“相信”,现在默认“怀疑”

信息的默认状态从:真实变成未知

规则3:验证能力成为核心能力

未来信息能力的差距,不是“知道多少”,而是:

1、能不能验证

2、能不能追溯

3、能不能识别生成痕迹

换句话说:人类从“内容消费者”变成“真实性审计者”

那时,可能会诞生出一个新兴产业:事实核查

他们不生产内容,而是:判断内容是否来自现实

人类可能面临一个终极问题

镜像丛林最危险的地方不在于“真假难辨”,而在于:人类开始习惯“现实可以被选择”。

你可以选择:

1、看真实事件版本

2、看AI优化版本

3、看娱乐化重构版本

现实变成一种“内容形态”,而不是唯一事实。

当这一点成立之后,世界会发生质变:人类不再生活在一个现实里,而是生活在多个“现实版本”之间。

如果说“黑暗森林”描述的是:人与人之间的不信任

“镜像丛林”则是另一种状态:世界开始无限复制自身,但我们无法确认哪个是原件

未来,人们会面临一个终极问题:当每一个现实都可以被完美复制时,你还能确认自己活在现实世界中吗?

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