（来源：陆向谦）
作者：赵老师
俞敏洪最近一段话，让整个教育圈炸了锅。
他说："聪明的孩子，因为人工智能会变得极其聪明。笨的孩子，因为人工智能会变得极其笨。"
他自己每天向AI追问50到100个问题，就一个主题拼命往下问。带女儿去墨西哥考察玛雅文明，父女俩各自用AI研究，碰撞完再一起实地探访，在人类学博物馆用AI翻译西班牙语，四五个小时把每件展品的文字都看遍了。
你听清楚了吗？不是"可能"拉大差距，是"正在"制造两个物种。
家长圈瞬间慌了。有人震惊："同样用AI，差距为什么这么大？"也有人不服："我家孩子也在用AI啊？"更多人焦虑："那到底该培养孩子什么能力？"
但你有没有想过一个更深层的问题：你的孩子用AI是在追问，还是在抄答案？这两种用法之间，隔着的可能是两种截然不同的人生。
对此，定居硅谷30年、深耕创新人才培养的陆向谦教授一针见血地指出：
"俞敏洪说的追问能力我完全同意。AI时代，小镇做题家那些本事AI都能做，而且比你做得还好。但还剩什么？剩下的是把事做成的能力——你得能沟通，能说清楚话。甚至AI圈管这个叫prompt engineering，就是能说清楚话。我们实验室带同学们从小做真项目，不就是锻炼这些能力吗？"
这句话，揭开了AI时代教育最残酷的分化真相。
同一个工具，两种截然不同的命运
俞敏洪描绘了一幅让人脊背发凉的画面。
同一个AI工具，摆在两个孩子面前，结果天差地别——
聪明的孩子怎么用？就一个主题拼命往下追问。知识的架构越挖越广，底层逻辑越挖越深。小学生都能写出深度论文，因为他的追问能力超强。
笨的孩子怎么用？把题目输进去，让AI把解题方法列出来，抄在作业本上交给老师，说"我写完了"。连家长都不需要了，但他的脑子是不动的。
看懂了吗？不是AI在制造差距，是"用法"在制造差距。
根据皮尤研究中心的调查，美国13到17岁的青少年使用AI辅助学习的比例，一年内从13%飙升到了26%。数字翻了一倍，但没人统计的是：在这26%里，有多少在追问，有多少在抄答案？
俞敏洪说了一句特别扎心的话："笨的人喂养出来的人工智能，肯定是笨的人工智能。聪明的人喂养出来的人工智能，肯定是超级聪明的人工智能。"
他进一步指出：现在几乎没有AI解答不了的问题，孩子越会提问，智力、智慧和知识宽度就越高越广，也就越能主动掌握自己的命运。
陆向谦教授对这个判断深以为然："人类正在分化成两个物种——一种叫超级个体，整天做自己想做的事；一种叫无用之人，被AI完全替代。差距就在：你会不会和AI深度协作。"
追问能力的底层逻辑：不是提问，是思维的深度
很多家长可能觉得，追问不就是多问几个问题吗？
不是。俞敏洪说的追问，跟随便问一句"帮我查一下这道题怎么做"，是完全不同的两件事。
他自己用AI的方式是这样的：就一个主题拼命往下问。女儿想去墨西哥考察玛雅文明，他就去追问：这些文明怎么来的？到底什么原因产生了阿兹特克、特蒂瓦坎？父女俩各自用AI研究完，再碰撞、再实地验证。
这才是追问的核心——不是要一个答案，而是在追问中构建知识体系。
英伟达CEO黄仁勋说过一句异曲同工的话："我的提问才是我最有价值的知识产权。答案是廉价的，但如果我知道该问什么，我就锁定了重点。"
LinkedIn创始人Reid Hoffman自己用AI的方式更极端：他不是直接问问题，而是让AI先帮他写一个两页的研究prompt，再用这个prompt去跑深度研究。他说这才是"基础操作"。
看懂了吗？低级的用法：问一个问题，要一个答案，结束。
高级的用法：追问→构建→碰撞→验证→再追问。
一个是消费AI，一个是驾驭AI。
陆向谦教授把这个逻辑拆解得更透彻："追问能力和沟通能力是一体两面。你得能说清楚你想要什么——这就是prompt engineering。但说老实话，这个事儿越来越不那么重要了，因为你说不清可以来回互动几次。关键是你脑子里得有东西，得知道自己到底想搞什么。"
这就是追问能力的底层逻辑：不是嘴上功夫，是脑子里有没有货。
做题家的本事已经不值钱了，剩下的是"把事做成"
追问能力为什么如此关键？因为AI时代，知识本身已经不值钱了。
陆向谦教授说得特别直白："AI时代，小镇做题家那些本事AI都能做——码农、做分析报告、做PPT，而且比你做得好得多。那还剩什么？剩下的是把事做成的能力。"
什么叫"把事做成"？不是会做题，不是会写代码，而是——
你得能沟通，能让别人明白你想干什么；你得能协调，能把一群人（或者一群AI）组织起来；你得能判断，知道什么该做、什么不该做。
这和俞敏洪说的追问能力，恰好形成了一个完整的闭环：追问是"输入端"，把问题想清楚；把事做成是"输出端"，把想法变成现实。
俞敏洪也强调了同样的观点：当AI能回答几乎所有问题时，教育的核心应当转向引导孩子学会追问，在追问的过程中更深入地探索世界。
陆教授的实验室就是按这个逻辑培养孩子的："我们带同学从小做真项目。不是模拟的、不是作业式的，是真正有人用的产品。你能做成事，你就练出了这些能力。我们实验室9岁的学生，就在科技名企的黑客马拉松上打败成年人拿奖，12岁的学生在真实比赛中力压技术大牛拿第一。"
这些孩子赢的不是知识量，而是追问能力和把事做成的能力。
三条落地建议：从今天开始培养孩子的追问力
看到这里，很多家长肯定在想：那我现在该怎么办？
结合俞敏洪的洞察和陆向谦教授30年的实践，我给你三个可以立刻执行的建议。
第一：把"每天追问AI 10个深度问题"变成孩子的习惯。
俞敏洪自己每天追问AI 50到100个问题，而且是就一个主题拼命往下钻。孩子不需要做到这个量，但可以从10个开始。
具体怎么做？每天晚饭后，拿出20分钟，让孩子选一个他今天好奇的话题，跟AI对话。不是要答案，而是要追问。比如孩子说"我想知道恐龙为什么灭绝"，不要让他只问这一句。引导他追问：是什么证据证明的？还有没有其他理论？如果恐龙没灭绝，今天的世界会怎样？
追问能力就像肌肉，练的越多越强。陆老师的实验室就鼓励孩子从小问问题，那些会提出好问题的孩子，往往就是最出色的那一批。
记住：问题的质量，决定思维的深度。
第二：让孩子"喂养"自己的AI，别让AI"喂养"孩子。
俞敏洪说得特别明白："笨的人喂养出来的人工智能，肯定是笨的人工智能。"反过来，聪明的孩子会不断给AI更精准的指令、更深入的追问，让AI变成他专属的超级助手。
具体怎么做？不要让孩子只用AI查答案。让孩子试着给AI一个"角色"——比如让AI扮演历史老师，跟孩子辩论；让AI扮演创业导师，帮孩子评估一个点子的可行性。每次用完AI，让孩子写3句话总结：AI教了我什么？我追问出了什么新发现？下次我该怎么问得更好？
陆向谦教授说："这就是为什么我们让孩子从小和AI对话。以前说'学好数理化，走遍天下都不怕'。现在是'学好和AI说话，走遍天下都不怕'。这个童子功要从小练。"
第三：用真实项目倒逼追问能力，别在作业里打转。
追问能力不是在课本里练出来的，是在真实问题中逼出来的。当孩子要解决一个真实的、没有标准答案的问题时，他自然就会追问。
具体怎么做？帮孩子找一个他真正感兴趣的小项目。喜欢画画的，用AI做一个绘本；喜欢游戏的，用AI设计一个小游戏；喜欢动物的，用AI做一份野生动物保护方案。项目不需要多大，但必须是"真的"——有真实的目标，需要解决真实的问题。
陆向谦教授的实验室就是这么做的："我们实验室从10岁左右开始，让孩子做真实项目。不是刷题，不是考级，是做真实的、有人用的产品。这个过程中，孩子自然就学会了追问、沟通和把事做成。我们有13岁的学生就开始创业了，用AI做产品、做推广，做得风生水起。"
俞敏洪也说了同样的话："不管人工智能发展到多大的地步，都是靠追问、靠完善、靠喂养，让它变得越来越聪明的。"
说白了，你喂给AI什么质量的问题，AI就回馈你什么质量的人生。
AI不会淘汰谁，它只会放大每个人本来的样子——会追问的人变成超级个体，等答案的人变成被替代的那个。
孩子今天问出的每一个好问题，都是在为未来存一笔别人抢不走的财富。
