当前以昇腾为代表的国产算力正加速迭代，自主可控趋势已然形成，伴随国产算力需求持续增强，在供需两端改善背景下，华为算力核心供应商的投资机会值得看好。
编辑｜白鹿
作者 | 于晓明
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华为发布新一代AI昇腾芯片
3月21日，在华为中国合作伙伴大会2026上，华为发布并展出搭载全新昇腾950PR（Ascend 950PR）处理器的AI训练推理加速卡Atlas 350。该芯片较前一代昇腾芯片在低精度数据格式、向量算力、互联带宽及自研HBM等方面实现大幅提升。
据华为昇腾计算业务总裁张迪煊介绍，Atlas 350单卡算力达英伟达H20的2.87倍，是国内唯一支持FP4低精度的推理产品；HBM（高带宽内存）容量112GB，为H20的1.16倍，多模态生成速度可提升60%；内存访问颗粒度从512字节减至128字节，小算子访存效率提升4倍。
昇腾芯片是华为AI算力战略的基础。其发展历程显示，2018年发布首款昇腾310芯片，2019年推出昇腾910芯片；2025年，昇腾910C芯片随Atlas 900超节点规模部署，逐渐被外界熟知。去年9月，华为副董事长、轮值董事长徐直军在华为全联接大会2025上首次介绍昇腾950系列芯片，官宣昇腾950PR将于2026年第一季度推出，首支持标卡和超节点服务器形态，此次Atlas 350的发布正是对该规划的落地。
作为国产算力龙头，华为此前已公布清晰的昇腾芯片迭代路线图，按计划今年第四季度将推出昇腾950DT，2027年、2028年第四季度将分别推出昇腾960、970芯片，持续迭代升级以逐步满足国内AI训练与推理需求。
自主技术突破，夯实国产算力供给底座
面对强劲需求牵引，国产算力供给侧在技术攻坚与生态构建上实现系列实质性突破。硬件层面，国内先进制程持续追赶的同时，借Chiplet（芯粒）技术路径以“制程混搭”解耦计算核心与I/O模块，扬长避短平衡性能、良率与成本，支撑高端AI芯片规模化落地；华为昇腾、寒武纪、海光信息等国产AI芯片在GPGPU与ASIC双架构路线上迭代，单卡算力、内存带宽及能效比快速提升，并通过MetaXLink、MLU-Link等自研互联技术构建千卡至万卡级高效集群能力。
软件生态破局三路并行：以兼容层快速适配现有CUDA生态降低迁移门槛，坚持研发自主软件栈释放硬件潜力，以开源开放模式构建长期独立生态体系。系统集成层面，华为CloudMatrix、昆仑芯超节点等“超节点”技术通过硬件重构、统一内存池及智能调度，实现算力效率与能源利用率数量级提升，为千亿参数大模型训练与高并发推理提供系统级底座。
在外部压力与内生需求双轮驱动下，国产算力产业从早期单点突破迈入新阶段，以“自主技术体系、全栈生态能力、商业闭环验证”为特征，产业链上下游协同效应凸显，正从“可用”的替代选项加速转变为“好用”的主流方案。
展望2026年，伴随国内云厂商资本开支进入上行通道、轻量化模型广泛应用及国产算力生态持续成熟，国产算力基础设施有望在政务、金融、互联网及智能制造等关键行业实现规模化部署与价值兑现，迎来从技术自立到产业引领的战略机遇期。
当前以昇腾为代表的国产算力正加速迭代，中信证券指出自主可控趋势已然形成，伴随国产算力需求持续增强，在供需两端改善背景下，华为算力核心供应商的投资机会值得看好。
华为算力核心供应商
拓维信息：华为“鲲鹏+昇腾”双生态核心伙伴，首批获得昇腾硬件生产授权，自主打造“兆瀚”品牌AI训练服务器RA5900，专为昇腾950系列芯片优化设计。
科大讯飞：讯飞新一代星火大模型也将与昇腾910/950系列算力底座进行充分适配，为用户提供“懂行业、能干活、守规矩、会进化”的整体AI解决方案。
软通动力：作为华为的战略级供应商，紧密围绕华为产业链进行布局，为配合华为在南昌的战略布局，全面启动了在南昌的业务落地。
000***：作为华为昇腾生态优选级合作伙伴，主打神州鲲泰系列AI推理服务器，深度适配昇腾950PR/950DT芯片。
000***：华为昇腾生态核心系统集成商，聚焦政务与企业级AI算力解决方案。
300***：华为昇腾生态核心存储合作伙伴，专注为昇腾算力集群提供蓝光存储解决方案。
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