（来源：洪泰智造）
核心观点：当《彭博商业周刊》将"中国Token崛起"作为封面故事时，全球AI产业格局已悄然改写。4.19万亿Token调用量碾压美国的背后，是绿电成本、东数西算与开源生态的三重合力。中国不仅赢得了AI时代的"石油战争"，更正在掌握Token的定价权。
一、封面故事：彭博的震惊与全球的觉醒
2025年3月17日，《彭博商业周刊》（Bloomberg Businessweek）刊发了一期具有历史意义的封面报道：
"China's AI Token Takeover: How Cheap Power and Open Source Toppled the U.S."
（中国AI Token takeover：廉价电力与开源如何颠覆美国）
这不是一家中国媒体的自嗨，而是全球最具影响力的商业媒体之一的重磅判断。封面上，红色的"TOKEN"字样触目惊心，配图中数据曲线陡峭上扬——那是中国AI模型调用量的增长轨迹。
彭博的报道核心基于一组来自OpenRouter的震撼数据：
2025年3月第一周（3月2日-8日），中国AI大模型的周调用总量达到4.19万亿Token，环比上涨34.9%；同期美国大模型调用量为3.63万亿Token，环比下降8.5%。
这是中国大模型连续第二周在调用量这一核心指标上超越美国。
如果说第一次超越还可以用"偶然"来解释，那么第二次的数据则清晰地表明：全球AI应用的重心正在发生实质性的"算力东移"。
更令硅谷不安的是全球Top 5模型的排名：
| 排名 | 模型 | 周调用量 | 国家 |
|---|---|---|---|
| 1 | MiniMax M2.5 | 1.75万亿Token | 中国 |
| 2 | 阶跃星辰 Step 3.5 Flash | 1.34万亿Token | 中国 |
| 3 | DeepSeek V3.2 | 1.04万亿Token | 中国 |
| 4 | (海外模型) | - | 美国 |
| 5 | Kimi K2.5 | - | 中国 |
全球前五，中国独占四席。
二、Token：AI时代的"石油"
要理解这场变革的深度，首先需要理解Token的含义。
在大语言模型（LLM）的语境中，Token是文本处理的基本单位。当你与ChatGPT对话时，你输入的每一个词、每一个标点，都会被转化为Token；模型输出的每一个字，也是Token。
Token调用量，衡量的是模型的真实使用量。
它不是实验室里的测试数据，不是公关稿里的用户数字，而是生产环境中的真实工作量——每一次API调用、每一次智能客服回复、每一次代码生成、每一次内容创作，都会产生Token。
正如摩根大通（J.P. Morgan）在最新研报中指出的：
"Token是AI经济的'石油'。谁掌握了Token的生产和定价权，谁就掌握了AI时代的基础设施。"
长江证券的研究则更加直接：
"AI大模型的运营成本中，电力成本占运营总成本的比例高达60%-70%，因此Token某种程度上可以视作一种'电力衍生品'。"
这意味着，Token的竞争，本质上是电力成本的竞争、是算力基础设施的竞争、是工程效率的竞争。
三、中国的三重核心竞争力
彭博的报道标题已经点明了答案："Cheap Power and Open Source"（廉价电力与开源）。
但中国的优势远不止于此。总结起来，是三重核心竞争力的叠加：
1. 绿电成本：全球最低的"算力电价"
AI算力的竞争，归根结底是电力的竞争。
根据公开数据对比：
中国西部数据中心绿电合约价：0.13-0.3元/度
中国全国工业均价：0.48-0.61元/度
美国工业均价：0.8-1.2元/度（约0.11-0.17美元/度）
欧洲工业均价：1-1.5元/度
中国的绿电成本仅为欧美同期工业电价的1/3甚至1/5。
这一优势的来源是"东数西算"工程——国家前瞻性地将数据中心布局在西部可再生能源富集区，利用风电、光伏等绿电，既降低了成本，又实现了碳中和目标。
申万宏源的报告测算，使用中国数据中心电力，单张B200显卡每年可节省约900美元的电力成本。
当美国科技公司还在为PJM电网算力密集区30%的电价涨幅头疼时，中国的AI企业已经在享受稳定、廉价、绿色的电力供应。
2. 开源生态：技术平权的武器
如果说绿电成本是"硬实力"，那么开源就是中国的"软实力"。
DeepSeek、Qwen、ChatGLM、Kimi……中国头部大模型厂商几乎清一色选择了开源路线。
开源意味着什么？
更低的使用门槛：中小企业和开发者可以免费或低成本使用顶级模型
更快的迭代速度：全球开发者共同贡献，模型能力飞速提升
更强的生态黏性：开发者一旦基于某个开源模型构建应用，迁移成本极高
彭博的报道指出，中国模型的综合成本仅为OpenAI的1/6到1/10。
这一差距的来源，正是开源生态带来的技术平权——当OpenAI还在用闭源模式收取高额API费用时，中国开源模型已经让全球开发者享受到了"同等效果、更低价格"的极致性价比。
弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）中国业务主管合伙人陆景表示：
"当前数万亿Token级别的调用量，已不再主要由测试性场景构成，而是由一批高频、规模化、可持续付费的商业应用所支撑。"
这些应用高度集中在企业级应用（智能客服、代码开发、办公自动化）、互联网生成式内容服务以及AIGC生产工具三大核心场景，深度覆盖金融、跨境电商、游戏及短视频等行业。
3. 工程创新：MLA与稀疏架构的降本革命
成本和生态之外，中国在模型架构层面的创新同样不可忽视。
DeepSeek带来的MLA（Multi-Head Latent Attention，多头潜在注意力）和稀疏架构，使得推理成本大幅降低。
传统的注意力机制需要缓存大量的Key-Value对，内存占用极高；MLA通过低秩压缩技术，将KV缓存减少了数十倍，同时保持了模型性能。
稀疏架构则让模型在推理时只激活部分参数，而非全量参数，进一步降低了计算成本。
这些工程创新，不是实验室里的理论突破，而是实打实的"降本增效"。
当美国模型还在堆砌参数、比拼算力时，中国模型已经在用更聪明的架构，实现了更高的效率。
四、OpenAI的焦虑：从领先者到追赶者
中国Token崛起，最焦虑的莫过于OpenAI。
彭博的报道透露，OpenAI正在被迫加速GPT-5.4的研发，并寻求新一轮高达1100亿美元的融资。
这一动作的背后，是对中国规模化攻势的担忧。
过去两年，OpenAI凭借ChatGPT一枝独秀，享受着AI浪潮的最大红利。但随着中国开源模型的崛起，这种优势正在迅速消弭。
GPT-4级别的智力，现在可以用1/10的成本从中国开源模型获得
全球开发者正在从OpenAI的付费生态，转向中国的开源生态
Token调用量这一核心指标，中国已经实现反超
OpenAI的应对策略是"更大、更强、更贵"——用1100亿美元打造下一代超级模型，试图重新拉开技术差距。
但问题是：当开源生态已经形成网络效应，当全球开发者已经习惯了低成本的Token，OpenAI还能否回到"一家独大"的时代？
更严峻的挑战是，OpenAI的高成本模式，在全球Token价格战的大环境下，正在变得越来越难以持续。
五、Token定价权：从"石油美元"到"Token人民币"
石油时代的定价权，属于美元。
AI时代的Token定价权，正在向人民币倾斜。
这不是危言耸听，而是正在发生的事实：
1. 规模效应已形成
摩根大通预测，中国的AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿，增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长约370倍。
如此庞大的规模，将形成难以逾越的成本壁垒。
2. 产业链已打通
从AI芯片（华为昇腾、寒武纪、海光）、服务器、数据中心到云计算，国产算力产业链已经打通。
华为昇腾910C的FP16稠密算力已达800TFLOPS，接近英伟达H100的80%；寒武纪MLU590已能对标A100。
当美国在芯片管制上层层设限时，中国的自主产业链正在快速成长。
3. 全球生态已扎根
OpenRouter的数据显示，其用户中美国开发者占比高达47.17%，而中国开发者仅占6.01%。
这意味着：中国大模型是在由海外开发者主导的"客场"环境中，纯粹凭借产品力赢得了市场认可。
当海外开发者都开始依赖中国模型，Token的定价权，自然向中国倾斜。
六、智造洞察：定价权背后的产业逻辑
Bloomberg的封面报道，表面上是关于Token的数据对比，深层则是关于产业逻辑的深刻洞察。
1. AI竞争进入"性价比时代"
过去的AI竞争，是"技术炫技"——谁的大模型更聪明、谁的参数更多、谁的效果更好。
未来的AI竞争，是"商用落地"——谁的Token更便宜、谁的生态更开放、谁的工程效率更高。
中国模型的崛起，标志着AI产业从"实验室时代"进入"工业时代"。
2. 开源是终极武器
闭源模型可以靠技术领先建立壁垒，但开源模型可以靠生态网络锁定用户。
当全球数百万开发者基于中国开源模型构建应用，当企业级用户在中国模型的API上跑通业务，迁移成本将高到不可承受。
开源不是慈善，而是最高级的商业策略。
3. 能源是终极约束
AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。
中国凭借"东数西算"的前瞻布局和西部丰富的可再生能源，在AI时代的"能源竞赛"中占得先机。
当美国科技公司还在为数据中心的电力供应发愁时，中国的AI基础设施已经实现了绿色、廉价、可持续。
七、结语：Token东移，格局重写
《彭博商业周刊》的封面，是一个信号。
它标志着全球科技媒体开始正视一个事实：AI产业的权力中心，正在从硅谷向中国转移。
这种转移不是一朝一夕完成的，而是绿电成本、开源生态、工程创新三重因素长期积累的结果。
4.19万亿Token调用量，是一个里程碑，更是一个起点。
随着Agent时代的到来，Token消耗量相比于ChatBot将有指数级提升。谁能提供更便宜、更可靠、更开放的Token，谁就能赢得Agent时代的入场券。
中国正在掌握AI时代"石油"的定价权。
这不是预言，而是正在进行的历史。
参考资料：
Bloomberg Businessweek, March 17, 2025: "China's AI Token Takeover: How Cheap Power and Open Source Toppled the U.S."
OpenRouter Platform Data, March 2025
申万宏源研究报告，2026年3月
摩根大通（J.P. Morgan）AI Industry Report, 2026
作者：玻色子 | 智造观点专栏
