（来源：中国水运网）
转自：中国水运网
“今天你喂‘虾’了吗？”
“7.9元包吃包住养AI数字员工。”
“‘装虾’花了699元，玩了三天‘卸虾’又花299元。”
……
近期，一款名为OpenClaw的AI（人工智能）自主代理被用户戏称为“龙虾”，从深圳腾讯大楼、北京百度科技园的千人排队部署，迅速席卷全网，掀起全民“养虾”热潮。
这款号称“零成本、开源免费”、能实现自主执行任务的AI工具，被不少人当成新潮“数字宠物”，更被部分企业视作未来通用数字员工的雏形，跟风入局者不计其数。
那么，这只AI“龙虾”与其他AI智能体有何不同？为何会形成一股“养虾”热潮？“龙虾”好用却也暗藏安全风险，什么才是科学的“养龙虾”之道？
“养龙虾”热度高涨
59个页面、7070行代码、76张图片，传统团队需要6个人干2至3周的活儿，躺在床上的人用语音和截图，指挥一只名为“三万”的龙虾，24小时就干完了。
春节前，猎豹移动董事长兼CEO傅盛滑雪髋关节脱臼，只能卧床。闲不住，他就用1157条消息、22万字对话，从零开始“养”了一只AI“龙虾”，取名“三万”。春节里，“三万”帮他给611人拜年，安排未来一个月行程，还写出好几篇阅读量破万的公众号文章。
养到第14天，“三万”自己长成一支8人智能体团队，7×24小时自动运转，邮件、日历、信息扫描、内容创作、社区运营，全自动化。“这不是工具，是一个系统。”傅盛感慨。
这只“龙虾”最早由奥地利开发者彼得·斯坦伯格在2025年11月作为个人项目发起，目的是打造“可以自己做事的AI助手”，今年1月正式定名“OpenClaw”。它以闪电般的速度跃升为AI界最热门的开源项目之一。
“养龙虾”跟“用AI”到底有啥不同？大模型从业者刘昕打了个比方：大模型很聪明，但不认识你，每次对话都从零开始，相当于雇了个超级顾问，但每天早上都会失忆。OpenClaw不一样，它给了一套机制，让用户在日常聊天中跟AI不断沟通，积累记忆，定义人格，还能感知时间、设定作息、自主分工。慢慢“养”出来的，是一个有记忆、有作息、有专长的个人超级助手。
为什么OpenClaw火了？关键在于，它有“手”，能操作浏览器、读写文件、执行命令。这套开源框架自我定位很明确：一个“能干实事”的AI。
“传统智能体是你问一句它答一句，窗口一关它就休眠。但OpenClaw可以主动监控邮箱、日程、数据库，在你睡觉时处理任务、自主决策。”从事市场营销的李明远把OpenClaw接进飞书，让它自动总结客户反馈和工作群消息，每天自动生成日报。
它明显改变了用户与AI的交互方式。用户只需在本地或服务器上运行这套开源框架，接入大模型，再连接日常使用的聊天工具，一个常驻的AI助手便诞生了。“它就在对话框里随时待命，像同事、像助理，更像一个逐渐了解你、懂你的朋友。”刘昕说，“养成感”让开发者们上了瘾。
短短几周，OpenClaw在全球最大代码托管平台GitHub上星标数破16万，一周涌来200万访客，成了增长最快的开源项目之一。投资人也闻风而动，美团联合创始人王慧文公开发布英雄帖，招募OpenClaw相关领域的创业人才。
市场热了，提供服务的“卖铲人”也来了。腾讯云、阿里云火速上线一键部署服务，月之暗面推出云端版Kimi Claw，MiniMax紧随其后发布MaxClaw，都想抓住这波流量。
国内社交平台上，上门安装OpenClaw的帖子也层出不穷。在北京，上门安装的人工费从200元到800元不等。上百个相关付费课程上架电商平台，知识星球上，“小龙虾AI星球”一跃成为畅销榜第一。
产业竞逐战迅速打响
从大湾区到长三角，“龙虾”成为各城市争相布局的产业新风口，各地纷纷发布政策支持OpenClaw和一人公司（OPC）的发展。
先是深圳龙岗推出“龙虾十条”，从部署补贴到算力支持，最高补贴400万元，试图为智能体创业者创造“零成本启动”条件。
深圳首发之后，城市间的政策加码态势肉眼可见：无锡高新区、苏州常熟市、合肥高新区、南京栖霞高新区、杭州萧山区等长三角城市先后宣布将下场“养龙虾”，政策不断细化，补贴金额上限也在逐步抬升。
要读懂这场政策竞速，须先看清OpenClaw给整个AI产业带来的影响。OpenClaw的颠覆性在于，打破了AI技术壁垒，推动产业迈向“普惠化、实用化”的新阶段。
上海人工智能研究院总工程师沈灏指出，OpenClaw作为一款现象级开源AI智能体，降低了公众对AI的认知门槛，让社会直观感受到具象化AI载体的价值，推动技术从“巨头专属”走向“全民可用”。
这种普惠化变革催生新的产业形态，不仅带动虚拟主播、智能周边等“AI+”新业态快速崛起，更倒逼AI技术向更强的交互拟真能力演进。
经济学家、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，OpenClaw打开了多AI协同调用的新模式，通过调用其他AI工具、云算力、软件和搜索来为用户完成复杂工作。随着时间的推移，类似应用逐渐成熟，最终将成为大势所趋。
“OpenClaw的开源属性和跨平台能力，使其成为连接云计算与终端硬件的‘新操作系统’，催生将所有硬件‘再做一遍’的机遇。”华东师范大学城市发展研究院院长曾刚表示，各大城市争相布局OpenClaw，是为了抢占“AI+制造”与“智能终端”的战略制高点。
“政府愿意在推动技术进步、尤其是打造智能经济新形态中，更好地发挥作用，陪大家一起试错。”正如深圳市龙岗区人工智能（机器人）署署长赵冰冰所言，城市争相推出支持政策，也是向外界AI创业者传递“来了就留得住、留得住就能发展好”的信号。
对于目前想要“养龙虾”的AI创业者来说，补贴是一大吸引力。OpenClaw虽免费开源，但“养龙虾”的过程需要消耗大量的Token，这部分需要用户自费。据媒体报道，有使用者“养龙虾”月均消耗3万元。
政府的财政兜底可以帮企业度过初创期的“Token学费”，但无法替企业构建长期的成本护城河。也因此对于地方政府来说，政策加码的不只是初期的“补贴”，更是可持续的生态。
当前，国内头部城市纷纷加码布局OPC生态。北京依托中关村AI北纬社区，发布人工智能OPC服务计划，同时联动资本、高校与产业链资源，形成全国首个系统化、全周期的OPC培育体系。
深圳以政策创新引领，出台《打造人工智能OPC创业生态引领地行动计划（2026—2027年）》，提出到2027年建成超10家OPC社区、培育超千家高成长性企业的目标。
免费背后的隐形账单
“一周不到，API（应用程序编程接口）账单就跳了3000多块，比雇个实习生还贵。”有科技公司的产品经理忍不住吐槽，他原本想用“龙虾”做自动化运营，却因Token（词元）消耗远超预期紧急叫停。
大厂们推出的7.9元套餐对于“养虾”来说只是开胃菜，有人1天“饲养”成本超2000元，堪称数字时代的“账单刺客”。
“龙虾市集安装代排队，66.66元一次。”继3月6日深圳腾讯大楼前挤满“安龙虾”的人群之后，3月11日北京的百度科技园也迎来了大批“安虾”人，有人做起了“代排队”的生意。
近期，冲着免费部署的噱头，跟风“养虾”的人越来越多，却没料到新晋“数字宠物”正大肆啃食饲养者的钱包。
“养虾”的第一道门槛，是硬件成本。上海财经大学特聘教授胡延平介绍，Mac mini因适配性强、性价比高成了养虾“标配”，随着需求暴增变得一机难求，如今在二手市场溢价30%。而更高配的Mac Studio、DGX Spark价格也水涨船高。胡延平说，他购置了DGX Spark——这款4万元左右的设备最近“比以前更抢手了”。
不少人为了运行一个免费的开源工具，不惜花数万元买电脑，是当下“养虾圈”最魔幻的缩影，也让硬件支出成了养虾的第一道隐形门票。
随之而来的，是永无止境的Token“饲料费”。Token作为AI处理文本的最小数据单元，是OpenClaw运行的核心消耗，而这款自主代理的Token损耗速度，完全颠覆了传统AI按次计费的模式，呈现全天候无差别吞噬状态。
胡延平透露了他的“饲养账单”，单天Token费用高达700多元，即便优化配置，损耗也仅下降三分之一；一名程序员使用海外大模型喂养，两天就消耗近5000万Tokens，费用直奔1700元，加上硬件首周总花费直接突破万元。
工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员、DCCI互联网研究院院长刘兴亮指出，要用OpenClaw就必须面对这个“数字生命体”的持续代谢成本，它并非一装了之的工具，而是需要持续“喂养”。
胡延平还发现，OpenClaw的“心跳机制”会意外唤醒终止任务，造成无谓的Token消耗，这种不可控的隐性损耗，让“饲养”成本像滚雪球般不断累积。
AI出海创业者、前大厂技术负责人孟健也指出，“龙虾”存在记忆膨胀问题，若不及时清理，会让Token消耗持续走高，进一步推高成本。
除了真金白银的硬件与Token支出，时间、调试、服务等隐性成本同样不容小觑。
AI产品经理Sushi表示：“部署初期反复试错，我的Token消耗曲线一路飙升，直到做好技能配置后才趋于稳定，而这份试错的成本，是多数新手的必经之路。”
此外，AI破局俱乐部创始人易洋透露，想要养出贴合自身工作流的专属“龙虾”，单只训练就要一周时间。截至目前，他和团队共养了8只“龙虾”，企业从非AI原生转向AI原生，往往需要经过半年到一年的打磨。
于普通用户而言，花数百元找人上门安装，结果因找不到使用场景弃用，这份沉没成本，成了养虾热潮中最常见的浪费。对此，易洋直言，只有摸清龙虾的“喂养”规律，找到真实的使用场景，才能让它真正创造价值，而非沦为钱包的“消耗者”。
“干活能手”也会“夹手”
用上OpenClaw这样的AI智能体，可以“撒手不管”吗？正如摩尔线程创始人张建中所言：“如果你是老板，雇了一名能力超强的新员工，就会直接把自己的电脑给他使用吗？”OpenClaw这位“新员工”，可能带来哪些风险隐患呢？
——权限太大，可能失控。安恒信息终端安全专家胡宇介绍，OpenClaw需要较高系统权限才能完成复杂任务。如果配置不当或遭恶意引导，可能绕过人为设定的安全限制。
有报道称，此前美国Meta公司相关负责人在使用OpenClaw清理邮箱时，就发现它会无视“未经许可不得操作”的安全提示，置紧急叫停于不顾，最终将工作邮件也全部清空。
——插件众多，后门须防。奇安信安全专家汪列军介绍，OpenClaw的各类插件固然有文件读写、代码执行、网络访问的“三头六臂”，但一旦遭到非法控制，用户的各类密码、加密钱包、API密钥等信息都可能泄露。
美国网络安全机构SecurityScorecard监测发现，有大量OpenClaw相关框架存在远程代码执行漏洞，攻击者可借此控制设备。这些插件还可能伪装成常用应用，窃取浏览器Cookie、SSH密钥、API密钥等敏感信息。
——信息泄露，不容小觑。汪列军表示，很多用户缺乏安全意识，直接将OpenClaw管理接口暴露在公共网络，且未修改默认账号密码或关闭不必要端口，很容易被黑客扫描并接管。
奇安信网络空间测绘平台数据显示，目前暴露在公网的OpenClaw相关实例超过20万个，弱口令、未授权访问一类漏洞大量存在，极易成为攻击目标。如果“龙虾”部署在存储身份证照片、财务数据乃至工作机密的设备上，一旦被入侵，相关数据极易大规模泄露。
那么，想“养龙虾”，到底该注意什么？专家建议，使用中应遵循“物理隔离”和“最小权限”原则。
首先，不在日常办公电脑和存有重要资料（照片、文档、账号密码）的个人电脑上直接安装OpenClaw，避免AI失控执行删除操作或被黑客控制时造成不可逆损失。为求稳妥，可使用闲置电脑部署，或专门为其组装一台未存储重要数据的电脑。有条件者可选择更安全的云服务器虚拟机。
其次，选择安全可信的技能包Skills下载来源。专家建议，从通过安全检测的官方可信来源下载，避免下载可能被“投毒”的Skills，并在本地电脑上加强权限控制，严格限制AI只能访问特定的非敏感文件夹。
3月10日，国家互联网应急中心发布风险提示，建议相关单位和个人用户在部署和应用中，要强化网络控制，不将OpenClaw默认管理端口直接暴露于公网，并通过身份认证、访问控制等安全控制措施，对访问服务作出安全管理。
此外，专家指出，个人使用办公网络、单位电脑进行部署需慎之又慎，警惕数据安全风险。而部分政府部门、国有企业盲目跟风，仓促开展试点、设备采购甚至出台补贴政策等，更不可取。
针对“养龙虾”滋生的虚假宣传、违规培训、远程操控、信息窃取，以及平台不充分告知相关使用风险和信息共享权限范围等行为，相关部门要尽快制定并出台约束性规范，为行业“虚火”降温，为企业和公众安全防护“织网”。
