转自：中国经营网
中经记者 孙丽朝 北京报道
工信部近日发布《关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》（以下简称“《通知》”），着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈，为行业大模型与工业智能筑牢数据底座。
《通知》提出，到2026年年底，培育一批行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能一批行业大模型、工业智能体等应用落地。
就工业数据“采”“集”“用”瓶颈问题，盘古智库高级研究员吴琦在接受《中国经营报》记者采访时表示，当前工业数据“采”难在多源异构、接口不一、设备和系统封闭，现场数据质量参差不齐且采集成本高；“集”难在标准缺失、标注治理不足、跨企业跨链条流通不畅；“用”难在场景牵引不足，难以转化为大模型训练语料和工业智能体能力。
为解决上述问题，《通知》提出，聚焦数字化转型基础好、数据价值挖掘潜力大的制造业重点行业，依托重点行业企业、平台机构、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点四类主体，推动成立一批联合体开展先行先试。
在行业布局上，《通知》表示，选取钢铁、汽车等重点行业龙头企业牵头，依托龙头企业强大的产业链供应链整合能力，聚合上下游企业、科研院所、数据服务企业、大模型厂商等组建联合体，探索企业间及产业链数据开发利用路径及流通协作机制，重点推进行业关键数据技术攻关、行业数据标准研制、高质量行业数据集打造、数据应用场景落地等任务。
重点任务方面，《通知》提出，依托联合体建设重点行业数据可信互联平台，打造行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库四大资源库，并围绕研发设计、中试验证、生产制造等关键环节，开展行业大模型应用、工业智能体研发等场景落地。
在组建行业数据合作联合体过程中，如何破解“不愿、不敢、不会”共享数据的难题？吴琦认为，关键是把联合体做成“利益共享、风险可控、能力可用”的组织。一要由龙头企业、平台机构、科研院所和数据服务商共建规则，明确数据分类分级、权责边界和准入退出机制；二要依托行业数据可信互联平台，实现可授权、可追溯、可审计，降低泄密和合规风险；三要建立数据确权、价值评估、收益分配和交易机制，让共享有回报；四要配套标准、标注、治理和工具服务，让中小企业也有能力共享、敢于共享、真正共享。
“《通知》以可信互联平台、资源库、标准库和高质量数据集库为抓手，推动形成可采集、可治理、可流通、可应用的数据体系，既为制造业提质降本增效夯实底座，也为行业大模型和工业AI规模化落地提供高质量燃料与制度支撑。”吴琦表示。
《通知》要求，有关方面要加大资源保障，积极争取“两重”等渠道资金支持。鼓励各地工信主管部门通过专项资金、政府奖励等形式支持先行先试工作。依托国家级人工智能开源社区，推动工业数据开源专区建设。鼓励联合体单位开展校企合作，培育一批既懂数据又懂行业的复合型人才。
（编辑：吴婧 审核：朱紫云 校对：颜京宁）
