现象级“养虾”热之下，又一大模型企业入局。
3月10日，智谱正式上线AutoClaw（中文名：澳龙）——可以一键安装的本地版OpenClaw，具备满血版OpenClaw原生能力。目前智谱提供一定免费额度给用户体验AutoClaw能力。
智谱介绍，AutoClaw澳龙预置了超50个主流Skills，开箱即用，覆盖内容创作、办公、代码、营销、金融投研等高频场景，支持一键接入飞书等即时通讯工具。可接入任何模型的CodingPlan/API，包括DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等模型厂商的API。
智谱上线AutoClaw
2026年初，名为OpenClaw的开源AI智能体席卷全球技术社区。因其图标为红色龙虾，用户需要通过数据投喂、环境配置、指令训练等让其越来越智能，故这一过程被形象地称为“养龙虾”。
对比传统大模型，OpenClaw的最大升级在于，其从“动嘴”升级到了“动手”——OpenClaw可完全运行于本地或私有云，具备对等的系统操作权限，能直接操作终端、编写代码、自主安装新技能。
其之所以爆火，正是因为它并非提供某些功能的应用软件，而是让用户打造属于自己的数字分身、AI秘书。
此前Minimax基于OpenClaw构建的云端AI助手MaxClaw、火山引擎云上SaaS版OpenClaw、腾讯版“小龙虾”WorkBuddy等已经相继上线，且市场热度不俗。
不过，对于普通用户而言，OpenClaw的使用成本仍然相对较高。想让OpenClaw跑起来，要么花钱租云服务器按月付费，要么自己请专业人士帮忙配置。近期深圳腾讯大厦门口近千人排起长龙，只为免费获得工程师手把手的安装服务，这也是OpenClaw本地部署环境配置复杂、实操门槛高的真实写照。
智谱方面表示，Agent的能力随模型迭代正变得越来越强，但极高的使用门槛把99%的人拦在了门外。希望AutoClaw的推出，能真正实现“人人养龙虾”的愿景。
因此，智谱AutoClaw最大的不同点在于，安装OpenClaw变得和下载App一样简单，macOS和Windows版本均支持一键安装，开箱即享满血版原生OpenClaw能力。它还全自动接入飞书等即时通讯工具，直接在聊天框给龙虾派活。
AutoClaw澳龙现已内置智谱专为OpenClaw场景深度优化的龙虾专属模型Pony-Alpha-2（内测代号）。这是一个真正能干活的模型，工具调用更稳，任务推进更强，响应速度更快，更适合Skill调用、定时任务、持续执行等真实工作流。经大量真实任务中实测，能够更好地应对OpenClaw中的典型乃至高级应用场景。
目前，Pony-Alpha-2内测版本已向AutoClaw及部分GLM Coding Plan用户开放试用，正式版本即将发布。
AutoClaw还集成了智谱自研的AutoGLM Browser-Use能力（操作浏览器）。它能够直接在默认浏览器中执行任务，结合日常已保留的登录状态，稳定完成多步骤、跨页面的浏览器操作，无需切换到单独的专用浏览器，就能自动串联一系列网页动作，实现远超简单指令的长链路自动化任务，大幅扩展可执行任务的复杂度。
AutoClaw预置超50个主流Skills，覆盖内容创作、办公、代码、营销、金融等高频场景。无需再单独配置搜索API、生图API等各类接口。Demo显示，无论是社交媒体内容一键生成、排版并发布，或是文档处理、架构代码、金融投研，它都能实现。
多家上市公司回应进展
二级市场亦掀起了“养虾热”，相关概念股近期持续大涨。综合券商观点，大量用户选择云端进行便捷部署和弹性算力调用，使得云厂商将率先受益；持续运行的智能体将带来稳定且巨大的算力消耗，后续则会为算力基础设施、国产芯片等带来投资机会。
产业链层面，云厂商动作迅速。优刻得表示，公司于1月下旬率先推出了部署OpenClaw（Clawdbot）的相关镜像，为行业内率先实现云端部署的厂商，相关服务目前已上线美国、新加坡、日本等多个海外节点，助力用户快速构建“7×24小时个人AI超级助手”。近期公司进一步推出开箱即用的OpenClaw轻量应用云主机，将原本复杂的部署流程简化为可视化操作，有效降低前沿AI技术的使用门槛，推动AI技术普惠化落地。
芯片端，AIoT芯片瑞芯微表示，公司RK3588、RK182X等多款芯片适合个人部署OpenClaw等AI Agent应用产品，当前已有基于公司RK3588并调用云端大模型的AI Agent应用解决方案。同时，公司协处理器RK182X具备大算力、高带宽优势，支持各类智能终端设备在本地部署大模型并快速获得端侧AI Agent能力。
应用与平台层的适配也在同步推进。中科创达介绍，公司2月11日已完成OpenClaw在魔方派3与AIBOX平台的全栈深度适配及规模化部署。
北信源表示，公司自主研发的信源密信产品已完成OpenClaw适配对接。但该公司同时提示称，目前上述应用尚未对公司主营业务产生实质性影响，未来落地进度及成效存在不确定性。
整体来看，从云到端、从芯片到应用，产业链各环节企业正积极响应“养虾热”，但其规模化贡献及业绩影响仍有待持续观察。
作者：孙小程
