（来源：上观新闻）
“促进高质量充分就业”，政府工作报告提出：加大各类政策对就业的支持力度，构建就业友好型发展方式。
就业，民生之重。特别是当“智能经济”到来，“人工智能+”进一步渗透入现实生产生活，如何实现“就业友好”，相较以往似乎更费思量——这也成为这两天，两会会场内外代表委员们关注的话题。
讨论中，代表委员们提到，当前，我国经济处在从速度规模型转向质量效益型的关键期，人口结构变化、科技革命演进、全球经济格局调整等因素，急速发展并深刻影响着这场转型。快速变化中的内外部环境，落在就业领域，呈现出总量压力与结构性矛盾并存的复杂态势。加上智能经济的发展，将加剧劳动力市场两极化发展——技术含量高、创新导向明显的高技能岗位需求快速增长，常规性、重复性的低技能岗位或将加速被取代。
与“打造智能经济新形态”同时在报告中亮相的“就业友好”，其内核逻辑依然是将“就业优先导向”贯穿于经济社会发展的全过程，推动经济增长与就业扩容提质互促共进。通过人工智能与经济社会各行业各领域的广泛深度融合，重塑人类生产生活方式，并在其间挖掘新岗位新机遇，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。
“使无业者有业，使有业者乐业。”上世纪黄炎培先生的这句名言，仍是当下时代发展的价值旨归和应有之义。
AI能力和AI素养不可偏废
随着“智能经济”到来，培养AI能力和AI素养越发重要。图为上海市卢湾高级中学的人工智能实验区吸引了许多对科创有着浓厚兴趣的学生。 文汇报记者 袁婧摄
纵观近年来的政府工作报告，提及城镇新增就业人数，与当年的高校毕业生人数基本持平。也就是说，高校应届生群体是“就业友好”的重要“适用人群”。多位代表委员提到，当智能经济到来后，以人机协同稳就业的前提，是人要足够了解智能体、能够使用智能体。
“高校需要建立匹配AI技术发展的拔尖创新人才培养改革，让学生实现AI教育和AI素养双重全覆盖。”全国人大代表、复旦大学校长金力构想的“未来课堂”，首先要基于AI发展特点及人才培养需求“画像”，针对不同学段、不同学科学生差异化设计教学内容，打造通识基础、专业核心、学科进阶、垂域应用等有机结合的课程体系。同时，拓展跨学科培养路径，分类组合AI及AI+课程群，设立校内乃至跨校“X+AI”双学士学位和博硕双学位项目、AI+微专业等多类型人才培养项目，探索跨校、跨平台的课程共享与学分互认，探索适合不同学生的AI+人才培养新模式。
全国政协委员、上海中华职教社副主任李国华认为，智能经济的发展将重构人才培养的底层逻辑，从“人做任务”向“人管理AI做任务”转变。去年起蓬勃兴起的OPC（一人公司），就是借力人工智能，成为当前新兴的创新创业载体。有了技术加持，诸如合同审定、财务报税、人员招聘等“复杂且必要”流程，可以把前道的案头工作交给AI打理，让创业者更心无旁骛地聚焦业务本身。李国华感到，那些具备AI“驾驭”能力的劳动者，尤其是应届生，相较于以往，更能在智能经济赋能下有信心有能力地开始创业，甚至搭上时代的顺风车，成为未来的“瞪羚”“独角兽”。
在全国政协委员、上海新纪元教育集团董事长陈伟志看来，AI的发展催生了新的岗位能力需求：企业普遍青睐AI与传统领域交叉的复合型人才，而对求职者专业背景的限制逐渐放宽。在这样的前提下，年轻人不能仅满足于掌握技术工具，还要深耕某一垂直领域，成为“懂技术的行家里手”或“懂行业的AI应用者”。此外，对AI要保持“质疑后使用”的习惯，“保留人类必需的批判性思维”——这同样是重要的AI素养。
技术红利应惠及劳动者
近日，在以“智能时代”为主题的2026年世界移动通信大会上，来自中国的技术精彩亮相，在人工智能、云平台等领域展示了中国技术的实力。图为工作人员在联想展台交流洽谈。 新华社记者 程敏摄
关乎“智能经济”和“就业友好”的同频共振，也是民心牵挂所在。网上的一句评论获赞无数：“以后上科技项目、搞智能产业，得想想能带动多少人就业。”光从字面理解，就业友好型发展方式，是能够产生积极的就业带动力，有利于提升就业质量和扩大就业容量的可持续发展方式。
“智能经济到来，强调就业友好，就是更注重高质量发展和高质量充分就业的有机统一。”当前，人工智能已成为推动经济社会高质量发展的关键引擎和战略支撑，但随着AI技术加速迭代与规模化应用，其对劳动力市场的结构性影响日益凸显。全国人大代表、东方财富信息股份有限公司董事长其实建议，要把高质量发展作为高质量充分就业的基础，大力支持“就业友好型人工智能技术”的研发和推广，赋能制造业、农业、服务业等传统领域，带动产业转型升级，推动技术进步与就业创造同向发力。在他看来，会使用AI工具、又能把它融入具体业务的复合型人才，往往更容易被岗位需要。
当前，“人工智能+”对就业的影响正从制造业向服务业乃至全产业链深化扩散。全国政协委员、民盟中央常委丁光宏认为，先进制造业、高端服务业急需高技能人才供给，缺口巨大，而部分高校毕业生仍在从事与专业不匹配的工作，存在一定的人才浪费。
他也发现，依赖共情力、道德判断、决策能力等“人际连接型”职业，AI尚不能替代，如医生、职业教练、谈判专家等。“不管是用人单位，还是求职者，都要有一双‘善辨的眼睛’，找准赛道”。
“劳动者要拥抱新技术，技术红利也应当惠及劳动者。”李国华建议，尽快健全终身职业技能培训制度，尤其要覆盖低技能劳动者、农村转移劳动力等，通过针对性培训让他们进入就业“蓄水池”。同时，完善人力资源需求预测与发布机制，定期发布急需紧缺职业目录，引导劳动者个人职业发展与培训资源选择，让更多人享受技术发展的福利。而高质量充分就业又将提升居民收入水平，为提振消费扩大内需奠定基础，形成“就业稳定—收入增长—消费升级—产业扩张—就业扩容”的良性循环，最终反哺社会发展。
政策“组合拳”减少“内部耗散”
用户在 DeepSeek手机客户端上提问。新华社记者 黄宗治摄
今年政府工作报告明确提到“加强财政、金融、就业、产业等政策协同”。
“这让我联想到上海科技馆内的一个展项——能量流动。”全国政协委员、上海科技馆馆长倪闽景说，能量在食物链中传递，层层大幅递减，但若各层级能高效协同、减少耗散，整个生态系统的生产力将成倍放大。同理，政策协同的逻辑与此相通，其目标正是减少“内耗”，让每一份政策资源、社会资源、供给资源等都精准滴灌到创新与人才的根部。
他认为，这不是简单的政策叠加，而是一场深刻的“化学反应”。过去，各自为战的财政投入、金融工具、产业导向、就业市场就像分散的实验室，难以合成颠覆性创新成果。报告要求“深入挖掘政策结合点，创新实施工具”，正是要打破这些壁垒，构建一个响应快速、支撑有力、生态循环的创新政策体系。
比如，财政资金可以更大胆地投向基础研究和前沿探索，金融工具则能敏锐地识别并放大这些早期成果的产业价值，而产业政策与就业市场的联动，能让培养的人才顺畅流入最具活力的新质生产力领域，“充分放大‘组合拳’效应，才能实现高质量充分就业”。
其实认为，要同步实现产业发展和稳就业两大目标，必须通过构建全面、有效统筹的政策体系，关键在于形成“金融支持产业和人才发展、产业发展带动就业、就业需求反哺产业”的正向循环。
例如，可以将AI产业真实需求嵌入就业培训体系，提供人工智能技能培训专项贷款、学习补贴等金融工具，帮助劳动者更平稳地适应AI时代的就业结构调整。又如，优化财政支出结构，加大就业补助资金投入，重点支持中小微企业、民营企业稳岗扩岗等等。
陈伟志认为，政策“组合拳”将有效规避智能经济大背景下“就业极化”问题，为大规模替代人力的行业设置转型缓冲期。通过密切关注外部环境变化和人工智能等新技术发展对就业的影响，有序推进相关行业就业替代和转换，保障就业形势总体稳定。
“如果劳动者使用AI出了问题，谁来承担责任？”全国人大代表、民盟上海市委专职副主委姚卓匀提醒，智能经济对传统就业权益保障也带来挑战，如隐私泄露、深度伪造、人脸识别滥用等，需要各方集思广益，以法之名、以政策合力来规避新问题中隐藏的风险。
原标题：《“智能经济”已来，“就业友好”须携手共筑》
栏目主编：祝越 文字编辑：张晓鸣
来源：作者：文汇报 单颖文 占悦
