（转自：兴园化工园区研究院）
“氯碱行业的好日子即将到来。”标普全球商品洞察公司的市场分析人士近日表示，清洁能源转型正在推动氯碱产品结构性需求增长，虽然聚氯乙烯(PVC)树脂行业似乎还处于长下行周期，但2025年可能是PVC市场的低点，未来行情将有所反弹。标普全球商品洞察的宣言犹如一剂强心针，揭示了行业即将迎来的结构性机遇——清洁能源转型正强力驱动烧碱与氯气需求，生物塑料革命催生PLA市场9.1%的年复合增长，PVC市场也将在2025年触底反弹。
然而机遇背后产业暗流涌动：离子膜更换成本动辄百万、电解槽电耗吞噬60%生产成本、安全风险如达摩克利斯之剑高悬。当传统经验难以驾驭复杂工艺，中控时间序列大模型TPT以正以“工业大脑”之姿，重构流程工业的底层逻辑，以氯碱行业为例，让我们看看TPT如何助力企业把握机遇，迎接“好日子”的到来。
一、痛点破壁：TPT如何化解氯碱生产的“不可能三角”？
1. 安全防线的智能守卫者
氯碱装置安全风险大、隐患排查难，上百个工艺参数构成庞杂网络，人工监盘如同大海捞针。行业企业因阀门异常未及时处置，引发全线停车屡见不鲜。
TPT的破局之道：
全量覆盖预警系统：基于海量装置数据训练，自动学习参数合理区间，对工艺参数进行趋势预测，异常预警准确率≥95%
装置健康全景画像：关联“安环、稳定、效能、盈利”等四方面十子项，实时输出安全风险热力图（如下图）
智能诊断知识库：自动匹配历史案例库，推送“异常原因+处置方案”，从而减少非计划性停车损失
2. 能效优化的算法革命
离子膜电解槽的“生死博弈”：以3万吨/年的单个电解槽为例，离子膜超出预测寿命期半年才更换，电耗就将多出50+万度。
TPT的降本组合拳：
离子膜寿命预测：通过电压趋势预测膜性能衰减，精准计算“换膜成本 vs 超额电费”平衡点
碱浓度先知系统：提前预测浓度波动，自动提醒决策者及时进行纯水调整，质量过剩率下降80%
电解槽集群优化：动态调配多槽运行参数，在过往案例中可实现用电单耗下降6-10KWh/t，整体可降低390-650万KWh/年，节省成本273-455万/年。
3. 建立知识永生的"数字基因库"
老工程师退休导致工艺诀窍断层？新人试错控制pH值造成物料浪费10%？
TPT的知识引擎：
内置中控技术积累的专用数据和行业Know-how知识图谱
实时解答“碳酸钠加入量计算”“异常处置步骤”等各类行业实操问题
二、机遇捕捉：TPT如何助力企业抢占清洁能源红利？
当行业需求结构剧变，精准控制能力就是核心竞争力。标普预测：2028年双面太阳能板将占全球装机61%，每块玻璃背后都是氯碱产品的增量空间；泰国PLA生物塑料产能爆发，木薯加工所需的烧碱正是新蓝海。
TPT的机遇抓手机制：
结语：TPT——流程工业智能化升级的核心引擎
清洁能源的东风已至，生物塑料的浪潮汹涌，但红利只属于能驾驭复杂系统的企业。中控TPT大模型正在将“高风险、高能耗、高门槛”的氯碱生产，重塑为“可预测、可优化、可传承”的智能体系。
当老师傅的银丝化作算法的代码，当操作手册的泛黄纸页变成永不遗忘的云上知识库，氯碱行业的“好日子”才真正拥有了通向未来的船票。而这，正是TPT赋能整个流程工业智能化升级的缩影。
TPT的应用价值远不止于氯碱行业。它强大的时序数据分析、预测、优化和知识沉淀能力，使其成为流程工业迈向安全、高效、绿色、智能未来的通用型“工业大脑”。这不仅是单个行业的破局之道，更是流程工业从经验驱动迈向数智文明的时代注脚。
关于中控时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)
时间序列大模型TPT是中控技术自主研发的基于生成式AI算法及海量工业数据训练而成的时间序列大模型。TPT通过统一分析类、优化类、控制类、培训类等工业建模过程，实现装置的跨工况、高精度、高可靠模拟与预测，从而解决数据碎片化、工业应用分散等难题，构建以一个模型为基座，打造一个软件支撑多种应用的新模式。
TPT作为“智慧大脑”使装置像专家一样自主思考与交流，自我监督和自主优化运行，已在氯碱、热电、石化等行业的多个装置上取得了突破性应用，解决了众多复杂控制、操作优化和异常预警等问题，实现了提人效、稳运行、增收益的目标，将全面引领流程工业加速“智变”。
TPT应用能够对生产单元运行的影响因素进行深刻洞察，全面了解生产装置的运行状态，精准预测生产装置的未来趋势，将大幅降低生产管理及操作人员的工作强度，提升装置运行的安全性，实现人效提升30~50%；TPT统一支撑装置过程优化、控制策略与参数优化等不同场景，实现多层次的生产装置运行决策优化，以提高生产效率、降低生产成本，提升产品质量，并最大化装置生产效益，实现效益提升1~3%。
