（转自：华为计算）
5月23-24日，鲲鹏昇腾开发者大会2025在北京中关村国际创新中心盛大举办，以“心怀挚爱，共绽光芒”为主题，旨在通过深度开放，加速创新者创新。大会从行业创新，前沿创新，人才培养三个维度举办多场分论坛，展示了鲲鹏、昇腾技术的深度开放能力，支撑开发者在超节点集群训练、千亿模型轻量化部署等领域实现突破，并赋能高校与初创企业在多模态、材料模拟、高性能推理等方面孵化创新成果和行业解决方案，加速科研到产业的闭环。
“同辕开发”，聚力鲲鹏，软硬协同打造我国算力生态首选技术路线
鲲鹏分论坛聚焦同辕开发、RAG解决方案及行业应用实践，吸引了数百家生态伙伴参与。论坛深入探讨了基于鲲鹏软硬件能力的同辕开发价值成果、高效能RAG解决方案，以及面向政企、运营商等场景的智能化升级路径，共同推动技术协同创新与场景化突破。
在算力多元化的趋势下，鲲鹏基于“鲲鹏处理器+鲲鹏开发套件（DevKit）+鲲鹏应用使能套件（BoostKit）”，推出“一码多芯，同辕开发”模式。通过提供统一的开发流水线、工具链和加速库，有效缩减不同算力平台的开发差异，实现“一套代码，多平台部署”，提升客户及伙伴业务应用的竞争力，并保障其在算力多元化环境下的平滑演进。该模式现已覆盖金融、运营商、政务等核心行业，实现平均开发效率提升30%，应用软件性能提升27%。 为给开发者提供更全面支持，鲲鹏还推出了开发支持、测试样机资源及营销推广三项权益激励，同时提供“技术专家联合推广”及“算力销售激励”双重利益分享机制。凭借这一系列支持举措，目前已有600余家行业伙伴开展同辕开发合作。
针对大模型“幻觉”、知识过时、不完整等问题，鲲鹏推出RAG解决方案，有效帮助客户通过RAG检索增强生成技术提高LLMs在回答问题时的准确性和可靠性。通过打造包含文档服务、数据库服务、向量检索服务、模型服务等的AI+微服务组件，将openGauss向量数据库与鲲鹏BoostKit深度协同，让该方案实现易部署、高性能、低成本和易升级等核心优势。
随着鲲鹏生态的逐步壮大，众多合作伙伴纷纷基于鲲鹏打造联合解决方案。太极华青基于鲲鹏RAG开发的预算智能管家系统，实现了企业财务预算编制全流程自动化；长亮科技则依托鲲鹏服务器的高并发处理能力，快速构建分布式银行核心交易系统，将金融风控平台的检索精度从50%-70%跃升至85%以上。
昇腾生态深度开放：技术突破与生态构建，加速AI向千行万业渗透
昇腾携手开发者并肩走过了6年，持续开放核心AI技术能力。为高效释放底层澎湃算力，CANN异构计算架构让开发者轻松调用硬件性能，加速训练与推理。面向高并发、低延时的推理场景，MindSpeed RL显著优化性能与能效，有效降低部署成本。针对超大规模模型部署，昇腾大规模跨节点专家并行（大EP）集群推理方案提供灵活专家并行策略，助力开发者实现千亿级模型的分布式推理。
在硬件使能层，昇腾CANN通过分层开放（GE图引擎、算子加速库、HCCL集合通信库、Ascend C编程、Runtime接口）构建坚实基座。Runtime开放底层原子能力支持灵活资源组合，AscendNPU IR接口无感对接Triton/FlagTree等框架，降低适配成本，同时支持开发者定制专属框架。算子开发层面，全新CATLASS算子模板库提供从调用接口到单条指令的复用模板与样例，使开发者能基于不同层级模板灵活组合、快速组装算子，显著降低开发门槛，激发创新活力。
训练与推理是模型构建的关键环节，深度思考是基础大模型的必备能力。基于此，昇腾推出了MindSpeed RL强化学习套件。面对训推环节反复迭代和转换遇到的计算资源利用率低，通信时延高和内存溢出风险，MindSpeed RL具备训推共卡和推理异步生成技术，显著减少内存占用并加速收敛，大幅提升后训练资源利用率。
伴随大模型向便捷、易用、高性价比演进，昇腾推出大规模跨节点专家并行（大EP）集群推理方案。该方案通过多专家负载均衡与极致通信优化，显著提升大模型吞吐、降低时延；同时降低单卡显存占用，使单卡性能提升3倍，有效增强并发能力并降低部署成本。昇腾DeepSeek一体机作为大EP的典型实践，以更高性能、并发及体验降低应用门槛，大幅缩短行业大模型落地周期。目前已有超100家伙伴基于昇腾推出DeepSeek一体机方案，落地金融、政府等500余个行业智能应用，为开发者提供丰富硬件选择与成熟应用基础。
高校生态三维育新：科研·产业·人才共轭生长
在数智化浪潮推动产学研深度融合的今天，华为与全国15所高校共建鲲鹏昇腾科教创新孵化中心，通过提供算力支持，加速计算产业人才成长，在高校领域构建起"创新人才培养-创新研究孵化-使能创新企业"的创新孵化体系。
在多模态大模型领域，北大博士生导师、助理教授袁粒团队联合兔展发布Open-Sora Plan V1.5基于昇腾MindSpeed MM实现了电影级的视频生成质量，并预告V2.0从单模态到多模态统一架构，增强视觉对复杂文本提示词的理解精准度，实现了文本和单张图片生成动态视频。清华大学高性能所博士生谢威宇团队研发的KTransformers框架，实现了单卡跑千亿大模型。
在鲲鹏昇腾“种子计划”的支持下，众多高校创新成果得以走向市场。清华系创新代表清程极智发布业界首个纯CPU集群推理方案“赤兔引擎”，基于鲲鹏对FP8模型的高效部署，极大地降低了企业部署AI模型的门槛和成本；中科大系创新代表瀚海量子基于鲲鹏平台，打造科研场景量子计算教学平台，服务量子计算教学与材料研发需求，这均是产业落地的成功体现。
华为高校人才培养以创新基金、算力补贴等政策激励开发者，培育实战人才；鲲鹏、昇腾社区推出开发者计划2025，构建学习、实验、竞赛全周期学习体系，助力开发者进阶成长。
本次鲲鹏昇腾开发者大会生态分论坛不仅系统呈现了双算力平台在通用计算与人工智能领域的技术突破与生态成果，更勾勒出自主创新算力赋能千行万业的清晰路径。鲲鹏、昇腾正以算力为基、创新为脉，携手全球开发者共筑智能时代的技术底座。未来，这份对创新的挚爱与协作的光芒，将照亮中国计算生态的繁荣图景。
