新浪财经

模型提示市场情绪继续下行 | 申万宏源量化择时周报20250606

市场资讯 2025.06.10 08:45

(转自:申万宏源融成)

1.情绪模型观点:市场情绪得分进一步下降

根据《从结构化视角全新打造市场情绪择时模型》文中提到的构建思路,目前我们用于构建市场情绪结构指标所用到的细分指标如下表。

在指标合成方法上,模型采用打分的方式,根据每个分项指标所提示的情绪方向和所处布林轨道位置计算各指标分数,指标分数可分为(-1,0,1)三种情况,最终对各个指标分数等权求和。最终的情绪结构指标为求和后分数的20日均线,如图1所示,指标整体围绕0轴在[-6,6]的范围内上下波动,近5年A股市场情绪波动较大,其中2023年大部分时间指标都处于较低位置,直至2024年10月市场情绪得分突破2。

截至6月6日,市场情绪指标数值为1.75,较上周五的2.5进一步下行,代表市场情绪进一步回落,观点偏空。从所有分项指标分数之和的变化来看,本周分数之和进一步下降。

1.1 从分项指标出发:融资余额占比、300RSI指标分数下降

本周各项情绪指标分数较上周有一定边际下行,融资余额占比、300RSI指标分数下降,从投资者观点和市场表现两方面展现市场看空情绪增加。此外市场风险偏好进一步下降且行业涨跌趋势得分继续为负。根据我们先前的判断,未来市场情绪进一步上行需要来自成交量和投资主线的双重支撑,而本周我们并未观测到上述两个必要因素的出现。综合来看,当前市场情绪下降趋势较明确。

本周行业融资余额占比得分较上周有明显下降,且3月起该指标处于持续下降状态,表明投资者市场预期下降,看空情绪增加。

本周300RSI得分较上周有明显下降,且5月中旬月起该指标处于持续下降状态,指标提示看空力量增强。

成交额方面,本周全A成交额水平较上周有一定上升。周五日成交额来到1.17万亿人民币,日成交量降至954.58亿股。周五较周四有明显回落,主力资金的大量流出影响了市场表现。

科创50相对万得全A成交占比指标继续边际向下但趋势减缓。

本期行业涨跌趋势得分继续为负,当前市场缺乏投资主线,行业涨跌趋势性较弱。

本期和上期涨幅均维持靠前的行业有通信、传媒、计算机、纺织服饰等,行业跌幅维持靠前的行业有家用电器、食品饮料、汽车等。其他行业趋势较弱。从本周行业的日度表现上看,在价格趋势上较强的行业有通信、基础化工、有色金属、钢铁等。具体指数价格趋势我们也可以通过后文的均线排列模型结果做进一步观察。

2. 其他择时模型观点:小盘占优,成长/价值风格分化较弱

2.1 TMT、房地产行业趋势上升显著,风格方面小盘成长占优

我们对指数长/短期多空的判断模型为周期为N(长期N=360,短期N=60)天的MASS均线排列打分模型。在此模型中,通过对N条均线(k = 1~N)根据相邻两根均线(短均线k和长均线k+1)的高低进行打分,若短均线在长均线之上,计1分,否则计0分。最后将所有组合得分值按照0~100标准化之后求平均,得到某一时点指数的长趋势得分。进一步,再计算指数长/短趋势得分的100/20日均线。若某一时点长趋势得分线上穿100/20日均线,我们得到长/短期看多信号,否则为长/短期看空信号。

根据均线排列模型,截至2025/6/6,通信、房地产、传媒、社会服务、建筑装饰、计算机、国防军工等行业短期趋势得分上升显著,其中通信和房地产行业短期趋势得分上升幅度达41.67%。

相对强弱指标(RSI),是由威尔斯.威尔德(Wells Wider)创制的一种通过特定时期内股价的变动情况计算市场买卖力量对比,来判断股价内部本质强弱、推测价格未来的变动方向的技术指标。RSI本质上反映了一段时间内股票量价上的供求关系,其计算方式如下:

对于A和B两个指数作标准化调整后,计算A/B相较前一天上涨或下跌的绝对数,将N日内所有上涨日的平均增值记为Gain(计算时下跌日视为0),N日内所有下跌日的平均减值记为Loss(计算时上涨日视为0),则N日内的RSI = 100 - 100 / (1 + Gain / Loss)

RSI的值在0-100之间变动,超过50则表明市场上买方力量强势,其数值越大则表明买方力量越强。我们将RSI的计算方法运用到相对风格的指数之上,通过计算两个风格指数自某一固定基日起的净值相除,得到净值比值序列,计算该序列的RSI指标。我们可以设置不同长度的RSI计算窗口,这里我们分别计算了5日、20日、60日RSI,并根据20日和 60日RSI的相对位置判断风格观点。当20日RSI>60日RSI,则比值的分子端风格占优,否则分母端风格占优。根据下表结果,当前模型提示小盘风格占优信号,信号较强。当前成长/价值风格分化较弱,综合5日RSI的位置上升和创业板指相对沪深300的指数模型结果,我们最终维持上周小盘、成长占优的观点

3.风险提示

模型根据历史数据构建,历史表现不代表未来,市场环境发生重大变化时可能失效。

加载中...