寒武纪跌11.42%，成交额71.60亿元，人气排名37位！后市是否有机会？附走势预测

4月7日，寒武纪跌11.42%，成交额71.60亿元，换手率2.97%，总市值2359.30亿元。

寒武纪目前在新浪财经客户端A股市场人气排名第37名。

根据AI大模型测算寒武纪后市走势。短期趋势看，该股当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显。主力轻度控盘。中期趋势方面，上方有一定套牢筹码积压。近期筹码减仓，但减仓程度减缓。舆情分析来看，6家机构预测目标均价401.63，低于当前价-28.94%。目前市场情绪极度悲观。

异动分析

中国AI 50+东数西算(算力)+数据中心+芯片概念+国产操作系统

1、中国AI50指数融合天风证券的深度研究体系成果为特色，聚焦"AI国产算力-AI核心终端-AI Agent应用"三重结构，构建新型战略资产标杆。主要筛选标准包括：人均创收、研发费用率、毛利率、ROE等多个指标。

2、公司较早实现了多项技术的产品化。从云端推理思元270、边缘推理思元220、云端训练思元290，到最新发布的推训一体思元370，寒武纪可为用户提供覆盖不同场景、不同算力规模的全系列产品。

3、2023年半年报：公司云端产品线目前包括云端智能芯片、加速卡及训练整机。其中，云端智能芯片及加速卡是云服务器、数据中心等进行人工智能处理的核心器件，其主要作用是为云计算和数据中心场景下的人工智能应用程序提供高计算密度、高能效的硬件计算资源，支撑该类场景下复杂度和数据吞吐量高速增长的人工智能处理任务。

4、据招股说明书披露，公司主营应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，为客户提供丰富的芯片产品与系统软件解决方案。

5、公司研发的核心驱动程序是保证智能芯片在操作系统中高效运行的底层基础组件。公司在该方向上掌握了多内存模型管理、异步任务调度及高效数据拷贝等一系列关键技术。其中，多内存模型管理技术可以提升复杂异构架构下的内存访问效率；异步任务调度可以提升多任务处理的吞吐率；高效数据拷贝可以提升主机/设备间数据传输效率。基于上述关键技术的突破，公司研发的核心驱动可以支撑不同计算和存储架构下数据的高效传输和多任务的高效运行，以统一的用户接口支撑多种型号的智能芯片/处理器和各类型操作系统。

(免责声明：分析内容来源于互联网，不构成投资建议，请投资者根据不同行情独立判断)

资金分析

今日主力净流入-6.94亿，占比0.1%，行业排名161/162，该股当前无连续增减仓现象，主力趋势不明显；所属行业主力净流入-108.07亿，连续3日被主力资金减仓。

主力持仓

主力轻度控盘，筹码分布较为分散，主力成交额14.24亿，占总成交额的10.27%。

技术面：筹码平均交易成本为634.85元

该股筹码平均交易成本为634.85元，近期筹码减仓，但减仓程度减缓；目前股价靠近支撑位563.99，注意支撑位处反弹，若跌破支撑位则可能会开启一波下跌行情。

公司简介

资料显示，中科寒武纪科技股份有限公司位于北京市海淀区知春路7号致真大厦D座11-13层、16层，成立日期2016年3月15日，上市日期2020年7月20日，公司主营业务涉及各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售。主营业务收入构成为：云端产品线94.27%，边缘产品线5.29%，IP授权及软件0.34%，其他(补充)0.10%。

寒武纪所属申万行业为：电子-半导体-数字芯片设计。所属概念板块包括：百元股、MSCI中国、大盘、增持回购、基金重仓等。

截至9月30日，寒武纪股东户数2.65万，较上期减少4.39%；人均流通股15771股，较上期增加4.80%。2024年1月-9月，寒武纪实现营业收入1.85亿元，同比增长27.09%；归母净利润-7.24亿元，同比增长10.31%。

机构持仓方面，截止2024年9月30日，寒武纪十大流通股东中，华夏上证科创板50成份ETF（588000）位居第四大流动股东，持股1613.92万股，相比上期增加42.69万股。香港中央结算有限公司位居第五大流动股东，持股1029.57万股，相比上期增加101.68万股。易方达上证科创板50ETF（588080）位居第六大流动股东，持股971.24万股，相比上期增加203.94万股。华夏国证半导体芯片ETF（159995）位居第八大流动股东，持股484.16万股，相比上期增加23.11万股。银河创新混合A（519674）位居第九大流动股东，持股435.00万股，相比上期减少35.99万股。华泰柏瑞沪深300ETF（510300）位居第十大流动股东，持股371.53万股，为新进股东。国联安中证全指半导体产品与设备ETF联接A（007300）退出十大流通股东之列。

风险提示：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI大模型自动发布，任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，不构成个人投资建议。