转自：新华财经
从“经验式排产”到“大模型决策”，近日，浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂利用AI大模型技术，推动成型机智能排产，实现生产调度从经验驱动向智能决策转型突破。
排产是一项复杂而精细的任务，需同步考虑生产计划与产能约束的复杂关系。以往，这一环节依靠人工排产来进行，多目标协调挑战大，耗时耗力，且排产基于个人经验难以表述与共享。为此，卷包车间数字化工作室通过DeepSeek大模型本地化部署，创新开发智能排产系统，让“AI队友”为智能排产“出谋划策”。
基于人工排产经验，工作室团队实施三大路径：一是数据融合治理，集成生产计划、设备参数以及历史排产记录等数据，构建业务背景数据集；二是智能匹配换算，利用AI大模型自动匹配设备生产计划与生产能力，在满足需求的同时，动态平衡规格切换等关键节点；三是人机协同管理，将大模型预排的方案可视化，同步显示生产量与需求量的差异对比，通过交互界面实现最优决策。
图为排产系统自动将任务发布到中控室进行任务下达
“AI队友”上线后，排产不仅以可视化界面实时呈现供需匹配度，还构建了“经验-算法-知识”的转化通道，推动经验资产数字化沉淀。接下来，浙江中烟杭州卷烟厂在此基础上，进一步拓展应用场景，加速人工智能技术在生产管理领域的深度融合与创新应用。（白一清、李捷）
编辑：穆皓
