2024年中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《有效降低全社会物流成本行动方案》，要求推动大型工商企业提升物流管理水平和社会化程度，科学构建集采购、库存、生产、销售、逆向回收等于一体的供应链体系，实施精细化管理，加快库存周转。为帮助企业积极响应国家高质量发展号召，深化供给侧结构性改革，安永精心策划并发行《智驭云链》系列文章，利用数字化手段为企业的智慧供应链管理赋能。本文将结合行业最佳实践和前沿理论，为企业提供从物流运作、仓储管理到供应链协同等全方位成本可视化的思路与方法，助力企业优化供应链成本，推动供应链转型升级。
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供应链成本的构成
供应链成本是指产品在从原材料开始，历经生产制造、流通，直至最终交付到客户手中这一完整链条中所产生的全部成本。它贯穿于产业链和企业运营的各个环节，对企业的盈利能力和市场竞争力有着深远影响。供应链成本通常可分为生产成本、采购成本、运输成本、仓储成本、销售成本和管理成本六大类。
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供应链成本可视化建设需求
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增强供应链透明度：
全景洞察，掌控供应链命脉
传统的供应链管理模式下，成本管控往往分散在各个环节与部门，从集团层面看往往是一个个散落的拼图，难以拼凑出完整的成本图景。供应链成本可视化首先要赋予企业一双 “透视眼”，能够穿透供应链的各个环节，实现从原材料采购、生产制造、仓储物流直至产品交付的全链路成本追踪。例如，在原材料采购环节，可实时监测原材料的采购价格波动，精确记录每一次采购的成本；在仓储物流阶段，从仓库租赁费用、库存持有成本到产品配送的运输费用，无一遗漏地被纳入成本追踪体系。通过全链路的成本透明化，企业能够实时掌握详实的成本数据，精准定位成本过高的环节或流程，从而有针对性地制定成本削减策略；同时企业能够评估不同产品或业务线的盈利能力，合理进行资源配置。
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增强供应链韧性：
未雨绸缪，抵御供应链风险
供应链犹如一条环环相扣的链条，任何一个环节出现问题都可能引发连锁反应，给企业带来巨大的风险。成本可视化则如同安装在这条链条上的智能传感器，能够敏锐地捕捉到潜在风险的信号，从而提升企业的供应链韧性。
例如，原材料供应商因自然灾害、政治局势等不可抗力因素导致供应中断或价格大幅上涨，成本可视化模型能够迅速反映这一变化，使企业及早察觉潜在供应风险。又如，物流环节因交通管制、运输工具故障等原因导致物流成本飙升，企业通过成本可视化也能第一时间知晓，从而提前采取应对措施。
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增强供应链决策驱动力：
数据赋能，引领供应链决策
在传统的供应链决策模式中，决策者往往依赖经验与直觉，缺乏对数据的深度挖掘与分析。供应链成本可视化工具将推动企业从经验驱动决策向数据驱动决策转变，从而应对快速变化的市场环境。可视化工具将海量、复杂的供应链成本数据转化为直观易懂的图表、图形和仪表盘，使决策者能够迅速把握数据的关键信息与趋势。
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供应链成本可视化解决方案
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搭建供应链成本可视化模型
为实现供应链全链路成本可视，提前捕捉风险信号，推动企业向数据驱动决策转变，安永设计并搭建成本可视化模型，通过对供应链上的业务活动进行详细分析，真实反映成本分析对象的成本构成，具体实现路径如下。
第一步：选择成本管理对象，即站在业务角度，基于实际发生的交易和服务细节，选择具有业务价值的成本管理对象。如按照订单维度进行成本管理分析，识别不同类型订单交付成本的差异；按照客户维度进行成本管理分析，识别服务不同客户群体之间的成本差异；按照产品维度进行成本管理分析，识别不同产品的成本结构与真实盈利能力。
第二步：定义成本范围，即明确哪些成本被包含在分析范围内。成本可视化模型通过对运营价值链进行拉通，对各项业务活动进行详细的追踪与分析，还原每项活动的真实成本构成；成本范围应包含与供应链业务活动直接相关的成本，不仅需考虑变动成本，也应考虑生产设备、自建物流设备的折旧成本。
第三步：识别成本驱动因素，即挖掘影响成本水平高低的关键变量。例如，运输成本的驱动因素包括运输距离、运输方式、运输规模等；仓储成本的驱动因素包括地理位置、库存水平、空间利用率等。准确识别成本驱动因素是实现成本精准分配的基础。
第四步：建立成本可视化模型，将识别的成本驱动因素转化为具体的成本计算方法。成本可视化模型采用了多层次的成本分配体系，不仅考虑直接关联于某项活动的成本，还将由多个活动共享但难以直接归因的成本合理分摊，同时，成本可视化模型还考虑业务活动复杂度带来的额外成本。例如，包含特殊交付需求的订单成本可能是标准订单的三至五倍。
第五步：成本评估与分析。基于成本可视化模型的输出结果进行评估与分析，企业能够对目标对象的成本构成、盈利能力进行真实还原。此外，模型通过可视化的展示形式，直观展示分析结果并进行根因追溯。企业可通过识别高成本的驱动因素，挖掘潜在的成本节约机会，针对性实施成本压降举措，提高经济效益、获得竞争优势。
第六步：模型持续优化改进。成本可视化模型的动态调优是一个持续的过程，企业需根据最新的业务情况、市场变化等因素，对模型中包含的成本范围、成本驱动因素、成本分配规则等要素进行持续改进，以确保模型的输出结果能够持续指导供应链成本优化工作。
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供应链成本可视化案例解析：
以某大型能源行业产业链价值分析为例
建立全面的供应链成本分析能力
某大型煤炭企业集团为了提升市场竞争力，实现精细化管理，决定对其复杂的煤炭供应链进行全面的成本优化分析。该集团的煤炭业务涵盖了从煤矿开采（生产），煤炭采购、运输、仓储、销售到最终使用（如发电、化工等）的完整产业链。在日常运营中，集团面临着煤炭价格波动、运输成本上升、库存管理复杂等问题，这些问题直接影响了企业的盈利能力和市场响应速度。
在本次产业链价值分析模型搭建中，以订单为最小分析维度，串联煤炭供应链业务中“产-购-运-储-销-用”各个环节，对煤炭供应链的各个环节进行细致的成本拆解和分析。通过完整、串联的成本数据，揭示各个环节、流向的真实成本结构，从而为成本控制和资源优化提供科学依据。
例如，该煤炭企业集团下A矿在某月的吨煤生产成本为428元/吨，当期市场煤炭销售价格为772元/吨。该月A矿以528元/吨的内部价格将煤炭销售至同集团内的B电厂，B电厂在当月通过燃烧煤炭发电的吨煤利润为227元/吨。从集团角度来看，当月该流向的吨煤利润为A矿的内部销售利润与B电厂的发电利润总和，为326元/吨。此时，若A矿在该月直接以市场价对外部销售煤炭，将获得343元/吨的吨煤利润，集团在此条流向上损失了17元/吨的利润。集团基于吨煤分析数据重新优化调整了资源分配，提升了企业的经营效益。
建立实时动态的供应链成本分析能力
传统会计核算侧重公司整体成本汇总，在一定程度上满足企业对成本数据需求，伴随市场竞争加剧及企业精细化管理要求不断提升，其局限性逐渐显现。一是成本核算往往是按月为周期进行，统计分析存在滞后性；二是成本管理往往囿于法人主体维度限制，无法贯通价值链进行统计分析。
本案例中煤炭业务各环节业务流转能即时触发成本计算与更新。例如当煤炭从煤矿开采出来（生产环节），其生产成本会立即根据相关生产数据（量、成本细项等）进行计算，同时将供应链成本相关方纳入统一的成本分析体系中，贯穿煤炭产业链中多个法人主体和核算账套，如煤炭生产企业、运输企业、销售公司，以及下游电厂、化工厂等，实现全链条成本追踪，赋能企业对整个供应链成本的全面把控。
搭建多维度成本展示看板
在计算供应链各环节、各组织相关成本后，可视化图表可多维度、直观呈现经营成果，为企业针对性地进行成本优化提供有力依据，如成本分布柱状图可直观显示成本占比过高的环节以深入分析原因。利用实时更新整合的吨煤数据转化为可视化图表，如成本趋势图、对比图等，助力管理层基于最新数据做出精准决策。实时性确保管理层依据即时数据应对市场变化，提前规划预算和资源分配，提升企业竞争力。
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搭建供应链成本可视化模型的
配套举措
为确保供应链成本可视化模型有效运转，企业需自上而下构建完善的配套举措体系，从战略能力、职能能力、运营能力三个方面提供全方位的保障，使成本可视化模型能够有效搭建并持续发挥作用。
结语
在后续的系列文章中，我们将深入探讨供应链各环节如何借助系统化、数字化手段，进一步细化模型搭建，挖掘降本增效的潜力。从采购环节的智能寻源与成本预测，到生产环节的精益生产与成本控制，再到物流环节的路径优化与成本削减，以及销售环节的需求预测与库存管理，我们将逐一剖析各环节的数字化转型策略与实践案例，为企业实现供应链成本的精准管控与效益提升提供全面而深入的指导，助力企业在激烈的市场竞争中提质增效，实现可持续发展。
《智驭云链》
系列介绍
供应链管理能力和创新能力，是支撑企业稳健发展和持续领先的重要基石。当今企业供应链亟需转型升级实现供应链的精益管理、高效协同、数字化转型和可持续发展。安永结合全球供应链管理领先实践和数字化转型方法，推出《智驭云链》供应链转型升级促进降本增效系列文章，探讨中国企业如何降本增效，为企业推动供应链转型提供启发。
