长春市测绘院完成DeepSeek大模型本地化部署,助力城市精细化管理
转自:中国吉林网
为加快推进数字化转型、提升行业智能化水平,近日,长春市测绘院成功完成DeepSeek-R1人工智能大模型的本地化部署,在长春地区率先实现测绘地理信息全链条智能化升级。这个具备百亿级参数规模的行业大模型,正在为长春时空信息装上一颗"智慧大脑"。
"AI小测"上岗,办公效率大提升
"请调取中财大厦现状测绘数据"、"请统计2024年1:500地形图测绘量"……在长春市测绘院办公区,工作人员正与新上岗的"AI小测"智能助手进行人机对话。基于DeepSeek大模型强大的自然语言处理能力和深度学习算法,与测绘办公系统对接的"AI小测"已深度学习了测绘地理信息标准规范、合同文本、业务数据以及政策文件等,能实现高效的文件检索和复杂数据分析。比如在新增建设用地和耕地变化区域的监测上,过去以传统方式人工查找,工期总耗时约60天;现在用人工智能解译方式训练的遥感解译大模型,在10天内即可提取所需信息,极大提高了办公效率和数据处理的准确性。
数字孪生底座夯实城市"家底"
在DeepSeek大模型的支持下,长春市测绘院正在构建专业的测绘地理信息知识库。该知识库整合了多源地理信息数据,包括地形图、遥感影像、电子地图、实景三维、地理实体、地下管线等,形成了全面、精准的数据资源体系。通过DeepSeek大模型的智能分析能力,知识库实现数据的自动化分类、标注和关联,还支持多维度数据检索和智能推荐,用户可以通过自然语言查询快速获取所需信息,提高工作效率。
智能触角延伸规划和自然资源管理
目前,DeepSeek大模型的应用正在渗透到自然资源管理和国土空间规划的多个领域,展现出强大的技术赋能能力。在耕地保护方面,模型通过AI智能解译技术,能够高效识别耕地变化情况,精准监测耕地"非农化"和"非粮化"现象,为耕地保护提供实时数据支持。在巡查执法领域,DeepSeek大模型结合遥感影像和地理信息系统,实现了违法用地、违规建设的智能识别和预警,大幅提升了执法效率和精准度。“DeepSeek大模型的应用,不仅提升了我们的工作效率,更重要的是为自然资源管理和国土空间规划提供了更智能、更精准的技术手段。”一位工作人员表示,“随着模型的不断优化和升级,我们相信它将在更多领域发挥重要作用,助力城市可持续发展。”
未来,长春市测绘院将以DeepSeek大模型的成功部署为契机,进一步探索人工智能技术在规划和自然资源领域的深度应用,深化技术应用,推进模型在低空经济、多测合一、地质灾害等领域的探索与实践,以科技创新为驱动,推动测绘地理信息事业向智能化、数字化方向迈进,为长春市高质量发展提供坚实的技术支撑。
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记者 丛一 文/摄像
摄影 张秋磊
剪辑 孙上修
部分视频素材由采访对象提供
初审: 郭龙
复审: 韩方宇
终审: 张彦梅
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