编者按：从上海中心大厦的BIM技术首次应用，到构建全方位的数字化生态体系，同济设计集团的数智化转型折射出行业变革的深层逻辑。我们对话上海市勘察设计行业协会信息化工作委员会秘书长、同济设计集团副总裁赵颖，解码建筑设计行业从“工具迭代”到“生态重构”的进阶之路。
管理数字化与产品智能化双线并进，AIGC云平台支撑300余位设计师协同创新，开源技术DeepSeek驱动数字孪生、城市更新等场景高效落地……这场转型不仅是技术革命，更是工作范式与行业生态的重塑。在AI技术深度渗透设计流程的当下，赵颖也强调：建筑师对空间美学的把控、对人文价值的诠释始终不可替代。当机器接管数据处理与效率优化，设计师得以更专注于创造性决策与人文关怀——这或许正是人机协同最理想的打开方式。
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数智化转型：从上海中心大厦BIM技术运用，到构建全方位的数字化生态体系——工具到生态的跨越
记者：请您简要介绍一下同济设计在数智化乃至人工智能领域的研究或工作重点。
赵颖：建筑设计行业目前正经历着前所未有的数字化变革。回顾同济设计集团的发展历程，从上海中心大厦项目首次运用BIM技术进行数字化设计，到如今构建全方位的数字化生态体系，我们始终在探索一个核心问题：如何让数字技术真正赋能我们的设计主业，而不仅仅是工具的叠加。
在这样的思考下，我们的数智化工作形成了两个清晰的维度：一是持续推进管理数字化，保持对数字化业务开展的强大支撑，二是依托数智技术开发数字化设计产品，驱动新形势下的业务转型。这个框架帮助我们在技术应用中始终保持战略性思考。
2024年同济设计集团作为上海勘察设计行业协会信息化（数字化）工作委员会的主任单位，结合我们的管理实践和行业发展需求，牵头编写发布《工程勘察设计管理数字化能力评价标准》，这是行业第一本该领域的地方团体标准，为上海乃至全国设计企业的管理数字化能力建设起到重要推动作用。
从早期的上海中心大厦的技术尝试，到西安丝路国际会议中心的BIM、VR、数字分析的综合运用，再到雄安新区多个项目的三维设计专项服务，以及上海浦东金桥集团数字底座的建设等一系列代表性的实践，同济设计一直都在探索如何将数智技术与设计技术的融合。
过去一年，我们还以集团技术社群为核心，通过AIGC之夜平台和技能比赛等活动，激发团队的创新热情。300多位同事参与其中，最终评选出28组优秀作品。同时，我们优化集团的云服务，搭建了全集团的AIGC云算力平台，服务300多位用户，累计生成数据突破10万条。但比数字更重要的是，这个平台也正在改变我们的工作方式和思维模式。
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DeepSeek赋能：或在设计产品生产过程、多元化应用场景落地以及创新边界扩展等方面带来变革
记者：DeepSeek技术对您的工作有哪些具体的赋能或影响？能否结合实例谈谈其在设计中的应用？
赵颖：人工智能时代的到来，AI技术可以让我们尝试利用机器学习和深度学习技术，收集并系统融合环境、用户需求和行为习惯等方面的数据，使设计成果更精准；自动化处理和生成式设计帮助设计过程更高效。这些方法已经在我们多个实际项目中得到了验证和完善。
DeepSeek的出现则代表了一个更深刻的行业生态重塑。作为一个开源、低成本，高性能的AIGC领域的代表性技术产品，它为建筑设计开启了新可能。我们看到它至少在三个方向可能带来的变革：
首先是设计产品生产过程的改变。它的开源特性意味着设计机构可以将它部署在自己的服务器上，允许开发者自由修改和商用模型，这样的开源特性让技术团队有可能开发定制化模型，赋能从概念构思到精细化控制设计落地的全过程，比如，与数字孪生技术结合，它可以生成贯穿建筑全生命周期的智能分析工具，缩短了决策周期。
其次是多元化的应用场景落地。比如在城市更新业务中，它可以基于点云数据分析构建深度学习的建筑参数识别系统，快速解析既有建筑的空间特征和构件细节，生成设计建议，这让我们在面对复杂项目时，能更快地建立准确的设计基础，大大提升设计智能化水平；在常规的文本生成，多模态应用在的设计视频剪辑与图像生成等，也将得到更普及的应用。
最重要的是创新边界的扩展。DeepSeek的开源和低成本优势，降低了技术壁垒和AIGC技术的使用门槛，在中低端硬件的部署可能，将会促进更多的建筑设计领域的规模化使用，不仅大幅提升了设计效率，还让我们能探索更前沿的可能性。比如，通过实时模拟和数据反馈，我们可以在方案阶段就精确预测建筑的能源表现，甚至优化材料选择。这种技术驱动的突破，为可持续建筑设计提供了更可靠的支持。这正是我们期待的未来：技术成为设计创意的加速器。
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未来规划：围绕集团数字化战略，持续拓展技术社群平台，深度参与行业数字业务
记者：同济设计接下来在数字化、智能化方面有哪些具体的筹划或计划？
赵颖：回顾过去一年，我们通过AIGC之夜这个开放平台，不仅培育了一批具有数字化思维的设计人才，更重要的是形成了一个持续学习和创新的设计社群。这种自发的、由下而上的创新氛围，本身就深度契合AI时代众创理念，也是推动行业发展重要动力。
接下来的计划还将是围绕集团数字化战略展开，首先是人才和创新社群的持续培养，在现有AIGC技能活动的基础上，我们将进一步拓展这个平台的广度和深度。例如，通过定期的技术工作坊，探索AI技术在方案生成、性能分析等具体设计环节的应用；通过跨学科论坛，研究如何将机器学习、数据分析等前沿技术与建筑设计方法论有机结合。这种持续的技术交流和实践探索，将帮助我们建立起更加完整和高效的设计工作体系和人才队伍。其次是依托上海关于数字化的重要部署，深度参与住建委行业数字化转型业务拓展等，优化集团已有的数字化相关技术和相关数字化平台，争取在业务数字化领域获得更大提升。
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如何应对：强化自身，重构流程，从“解决问题”向“定义问题”转化
记者：您认为设计行业应如何应对人工智能带来的挑战与机遇？
赵颖：面对AI的挑战与机遇，设计行业需要从技术适应、能力重构和思维创新等多个维度来强化自身能力。设计机构可能需要结合自身的技术条件重新思考如何构建新的工作流程，如何在保证设计质量的同时提升效率。特别是在数据安全方面，开源模型如DeepSeek的出现，为设计机构提供了自主可控的技术路径，未来将会是一个重要的竞争领域。
伴随着AI在建筑设计领域的深度应用，过往的知识积累和数据处理在设计过程中变得越来越容易获得，那么我们的工作将越来越多地从“解决问题”这样的目标导向思维，转化为基于情感，伦理等“定义问题”的创造性工作，这样的人机合作，将形成价值持续创新的工作流模式。
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AI是面镜子而非对手：建筑师的核心价值在于对空间、美学和人文的判断和理解
记者：您如何看待AI与建筑师的关系，AI会替代设计师吗？
赵颖：AI不仅是一种工具，更是一面镜子，让我们重新审视建筑设计的本质。在城市更新的数字孪生研究中，AI精确解析空间数据时，反而让我们更清晰地看到场所精神、文化记忆和人文情怀的价值。建筑师的价值不在于与AI竞争效率，而在于将数据转化为有温度的空间体验，体现足够的多样性和包容性。比如在既有建筑改造中，AI可以分析物理性能，可以快速提供使用数据支持，但如何保留集体记忆、让空间产生现代与历史的融合的美学叙事，权衡技术可行性与人文价值的冲突，依然需要建筑师的文化敏感和共情表达。
相比技术本身更重要的是，我始终坚信，建筑师对空间、美学和人文的判断和理解，才是不可替代的核心价值，这也是我们在技术探索中始终坚守的底线。人工智能的出现是一个新的起点，可以帮助传统的建筑设计迈向更有趣更人性的跨学科新体系。
