近日，国家自然科学基金委工程与材料科学部矿业与冶金工程学科智能矿山（E0406）代码优化研讨会在中国煤科天玛智控顺义基地召开。中国工程院院士王国法、潘一山以及10多家知名高校和科研院所的30余名专家学者，围绕智能采矿领域的基础理论、前沿技术、发展瓶颈，探讨智能矿山二级代码的优化方案。研讨会由王国法院士主持。工程与材料科学部矿业与冶金工程学科项目主任王西勃、流动项目主任高军恒、胡相明参加了会议。
会议伊始，王国法院士对各位专家在百忙之中参与研讨表示衷心的感谢，并详细报告了我国煤矿智能化发展的现状、取得的成果以及面临的挑战。煤矿智能化建设已取得显著进展，形成了一批可推广可复制的发展经验，但在基础研究、关键技术和人才培养等方面仍存在诸多瓶颈。未来应加强在智能矿山数据技术理论、煤矿AI算法、矿山感知体系、智能装备关键元部件可靠性等方面的研究，推动煤矿智能化实现高质量发展。
王西勃介绍了本次学科代码优化的背景、意义和应遵循的原则，要求代码优化工作应紧密结合科学前沿与国家重大需求，体现学科发展的新方向和未来发展空间，目标是做到代码边界清晰，内涵丰富，研究方向自洽，更好地服务科学基金管理，引导学科发展。
随后，辽宁大学潘一山院士、安徽理工大学郭永存教授、山东科技大学曾庆田教授、中国矿业大学张吉雄教授、武汉大学刘泉声教授等就E0406学科布局优化、研究方向凝练和未来重点资助领域等进行了讨论，围绕矿山透明地质建模、智能感知与控制、机器人应用、矿山大模型构建等热点问题提出了建设性的意见和建议。与会专家一致认为，应将人工智能与新一代信息技术与矿山开采深度融合，构建完整的智能化开采体系，实现矿山全系统的实时感知、安全风险防控、全流程优化运行。同时，应加强基础研究，突破关键核心技术，为我国矿山开采智能化转型升级提供理论与技术支撑。
会前，基金委和高校领导一行参观了天玛智控远程运维服务中心及智能制造工厂。
（转自：天玛智控）
