来源：德勤Deloitte
在2025世界经济论坛年会上，德勤于1月21日发布企业运用生成式人工智能（GenAI）的最新报告，聚焦分析企业领导者当下采取的行动将如何引导GenAI的应用进程，以及其效益能否得以充分实现。报告发现，绝大多数企业组织对GenAI持务实态度，并在寻求GenAI价值的过程中表现出持续投入。
过去六年，德勤一直跟踪研究企业人工智能（AI）应用现状。这份名为《企业生成式AI现状》的报告，是追踪企业GenAI采用情况季度调查系列的第四份报告。最新一轮调查于2024年7月至9月进行，涵盖了14个国家和6个行业的2，773位直接参与GenAI试点或实施的商业和技术领导者，行业涉及消费品、能源资源与工业、金融服务、生命科学与医疗保健、科技媒体与电信及政府和公共服务。
最新报告的主要发现是：
1． GenAI采用速度受制于业务节奏，而非技术发展速度
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尽管GenAI技术以惊人的速度发展，但组织变革的推进速度受限于业务节奏，而非技术进步的步伐。
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超过三分之二的受访者表示，在未来三到六个月内，只有30%或更少的实验能够完全实现规模化。
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尽管如此，78%的受访者预计将在下一财年增加AI相关支出，这表明企业正在超越技术炒作周期，致力于探索GenAI的实际价值。
2． 监管与风险问题仍是主要障碍
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监管合规已成为阻碍GenAI工具和应用开发的首要障碍，从第一波调查的28%升至本季度的38%。
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69%的受访者认为，完全实施治理战略需要一年或更长时间，这强调了构建稳健治理基础的必要性和战略重要性。
3． 规模化应用尚在进行中——某些用途发展更快
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显著的战略转变正在出现：从追赶技术到利用GenAI实现竞争差异化。
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几乎所有组织都报告其最先进的GenAI计划已产生可衡量的投资回报，近四分之一的受访者报告其回报率超过31%。
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IT领域的GenAI应用最为领先，28%的受访者表示其最先进的应用部署集中于该领域；网络安全则以44%的高回报率成为亮点，超出其他企业职能领域。
4． “智能体”正在崛起，将成为可持续价值的关键驱动力——但非灵丹妙药
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“智能体”（代理式AI，Agentic AI）已引起广泛关注，26%的组织正在大规模探索自主代理开发，42%则在一定程度上参与探索。
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“智能体”被认为是一项突破性创新，能够释放生成式AI的全部潜力。通过GenAI驱动的系统具备“代理能力”，可编排复杂工作流程、协调任务，并在有限人工干预下执行操作。
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GenAI当前面临的障碍（如监管不确定性、风险管理、数据缺陷及劳动力问题）依然适用，且随着代理系统的复杂性增加，这些问题可能更加重要。
报告为企业提出的建议是：
1．高层领导者需创造一致性并管理预期
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高级管理层应重新审视其在GenAI领域的角色，并思考如何引领组织前行。
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通过保持组织一致性、管理预期并在不确定性中展现耐心，高层领导者应确保对长期转型的持续承诺与支持。
2．搭建通向持续投资回报的桥梁
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只有通过建立正确的整体战略、构建平台能力、制定现实的目标和时间表并承担必要风险，才能实现持续的投资回报。
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企业需要将GenAI从孤立的项目整合到复杂的业务流程中，迈向具有高级推理能力的认知系统，重新定义核心业务流程。
3．优先考虑人才发展
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尽管组织面临诸多优先事项，但忽视人才发展将难以实现持续增长和最大化投资回报。员工需要尽早获得更多GenAI的实践机会和使用权限。
4．开始规划“智能体”
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针对“智能体”，关键问题不在于“是否”，而在于“何时”。
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组织应制定战略路线图，评估哪些任务和流程适合代理式AI；绘制风险图，并设计缓解计划；从低风险、非关键数据的用例开始，并确保有人工监督。
5．应对不确定的未来
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企业应提升前瞻性规划、市场感知和情景分析的能力，以在不确定中自信应对未来挑战。
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提前建立正确的能力基础，将帮助组织在未来的发展和机遇中占据优势地位。
德勤中国人工智能研究院主管合伙人范为表示：
《企业生成式AI现状》报告为我们展现了一幅从实验走向价值创造的生成式AI全景图。当前，全球企业正处于这一技术应用由技术试验向价值实现关键转变的阶段，其在提升效率、推动创新及构建治理框架方面展现出巨大潜力，同时也面临着数据质量、监管合规和规模化应用的挑战。中国‘人工智能+’行动计划的推进，正促使生成式AI与企业战略深度融合，为数字化转型注入强大活力。
根据我们的观察，中国企业的实践展现出五大趋势：一是行业定制化加速，二是场景化与工具化融合深化，三是开源与商业技术协同发展，四是生产力全域创新带动效率提升，五是严格监管下技术透明性和可持续发展得到重视。为把握变革机遇，德勤中国正在多个领域全面创新，不仅推动自身服务交付转型，更助力客户实现经济效益与社会责任的有机结合，实现我们与客户的双赢。
