来源：信息平权
今天凌晨的文，信息量还挺大的，竟然没人报道。甲骨文副总裁撰文痛批拜登政府即将推出的AI扩散禁令（具体我们之前文章介绍过了）。由于禁令涉及到GPU云服务方面的监管，才有了Oracle这篇回应。这个令还没发，企业就跳出来骂，不愧灯塔国．．．
全文如下：
华盛顿有句老话：法规的危害性与新缩写词的数量成正比（剧透预警）。假如按照这个标准，拜登政府即将出台的 “AI扩散出口控制框架 ”将成为美国科技行业有史以来最具破坏性的法规。几周前，我们提过所谓的 “扩散框架”。如果当时知道今天的最终版本，我们可能就不会像当时如此谨慎（淡定）
BIS提出的《临时最终规则》（Interim Final Rule，简称 “IFR”）非常复杂，而且过于宽泛，试图以国家安全的名义对AI和 GPU 进行监管。半个多世纪以来，美国两党一致认为，实现美国技术领先地位的最佳方式是对技术进行严格监管。因此，从个人电脑到互联网，到移动，到云，再到现在的AI，美国公司不断引领着每一代技术的发展。
我们都同意，由于 GPU 所支持的技术，美国必须控制 GPU 在哪些具体领域的使用。有必要在美国境外加以控制的两个例子是：（i） 利用AI加速大规模杀伤性武器的建模和开发；（ii） 有可能创造出AGI的前沿模型开发。
国际清算银行本可以制定一项专门针对这些和其他高风险用途的监管计划，并指定一系列限制使用极大批量 GPU 的用户。但拜登的《扩散框架》却大大偏离了这一目标，反而选择破坏美国在云计算、芯片和人工智能领域的领先地位。美国国会通过《CHIPS法案》所取得的成就（仅2800亿美元），拜登政府却通过《扩散框架》让其荡然无存。因为拜登政府有可能将美国公司的全球芯片市场机会消减80%，并将其拱手让给中国。
在今天和未来，人工智能和 GPU 最常见的用途是为更大的云服务、系统中的新功能提供动力。企业正在自己的数据上训练AI模型，以提高生产力和创造差异化。整个行业都在利用AI创造全新的产品和效率，如医疗保健、交通或酒店业。在银行和保险等行业，AI被用来减少欺诈和提高合规性。公共部门正在利用AI提高公共安全性。SaaS 应用程序（如客户关系管理、供应链、企业资源规划）使用AI Agent来提高性能和生产率。移动APP也出于同样的原因使用AI Agent。搜索引擎和推荐引擎使用AI来改进和更好地定制结果。我们都同意，这些工作负载、AI的使用、及其所依赖的 GPU ，都不构成国家安全问题。
大规模的GPU已成为全球云服务常见组成部分。扩散框架甚至承认了AI对整个行业和社会的益处，但却把重点放在了高度假设性的双重用途问题上，即不受限制地使用 GPU 所带来的问题，以及对所谓的 “转移 ”或 “聚集 ”的担忧。这些担忧是毫无根据的，因为 GPU 供应链受到严格控制，而且大多数 GPU 在部署时都 “on rails”--这意味着它们的架构、实施或支持方式都限制了它们在其他地方的使用，包括用于恶意或相关目的。
不知何故，一个基本事实--AI是所有公有云的基本特征--却被起草《扩散框架》的人忽略了。全球数以百计甚至数以千计的托管商业云服务的数据中心已经部署并使用了大量的 GPU，但其数量远远不足以引发国家安全问题。然而，“扩散框架 ”并没有采用外科手术式的精确监管，而是对全球几乎所有的商业云计算进行监管，这在历史上尚属首次。
对于这样一套引人注目的新法规，您可能会认为拜登政府已经进行了长时间的咨询和公开讨论。那你错了。根本就没有什么咨询和讨论期。它完全不是临时的，而是最终版本。产业界现在面临的是一项最终规则，其复杂程度不得而知，长达 200 多页，而且就在新政府就职前 10 天才匆忙敲定。
就我们所了解的规则本身而言，《框架》颠覆了数十年来的出口管制政策。该框架并没有围绕一组简单的受限国家（即 D：5 个国家+澳门）或任何其他可确认的清单进行控制，而是对AI技术和GPU 施加了全球许可要求（如在任何地方）。毫无疑问，这大大偏离了 2024 年 2 月 5 日国家情报总监办公室《美国情报界年度威胁评估》和 2024 年 4 月 26 日国土安全部《关于降低人工智能与化学、生物、辐射和核部门交叉点风险的报告》中对威胁的范围界定。而是上述文件从未认为比如葡萄牙是个问题，也不会提及沙特阿拉伯或阿联酋。
该框架引入了许多新的缩略词，以至于很难把它们搞清楚：AIA、ACM、LPP、DC VEU、UVEU、NVEU、TPP、ACA。然后，该框架确定了20个AIA国家（人工智能授权国），这些国家的待遇略好于世界其他国家，但同时却为云提供商制造了很多监管难题。通过这次监管框架，BIS追溯性地监管了全球云计算 GPU 部署；消减了美国云计算和芯片厂商的市场规模；实施了GPU数量限制；告诉 20 个国家只有在同意单方面强加的新条款（包括审核和半年度汇报制度）的情况下才能信任他们，而且很可能将世界其他国家推向中国技术，而中国将非常乐意利用中国技术赶上美国。
接下来，该框架设立了 UVEUs（最终用户验证）。这些显然是值得信赖的超大CSP，他们可以更自由提供全球 GPU服务。UVEU 的问题在于它们是有附加条件的．．．实际上，该法规将UVEU 永远束缚在 BIS 手中。且UVEU流程复杂，将从根本上改变全球数据中心部署的经济性。
另一个缩写是 LPP（低处理性能许可证例外）。在 LPP 下，20 国俱乐部之外的大多数国家将被允许使用非常少量的GPU，受特定国家上限的制约。这些上限低到什么概念，最不起眼的云计算GPU 工作负载所需的 GPU 数量。
扩散框架的最大问题是，过去二十年来，全球商业云在全球范围内不断发展壮大。已经进行了大量投资。客户已作出承诺，选址决策受电力和带宽等基础设施的驱动。新规则如何协调部署在世界各地的主权云？在自己的数据中心部署云的受监管客户（如银行）怎么办？国家医疗保健系统又如何？技术更新是否计入国家上限？由他人共同定位和管理的数据中心如何？现有数据中心是否都必须满足 UVEU FedRAMP High 以美国政府为中心的要求？
该框架完全忽略了一个现实，那就是超大型数据中心--那些拥有数十万个 GPU、能够真正训练前沿模型的数据中心，耗电量之大，你可以从火星上看到它们。在众目睽睽之下，根本无法隐藏。GPU 不可能从美国云提供商那里秘密聚集或转移如此大量的 GPU 而不被发现。
最后，是生效时间--截至本文撰写之时，《联邦公报》上公布的时间仅为 60 天。让我们把话说清楚，在这么短时间内制定如此重大的规则，将使美国云计算产业发生翻天覆地的变化。
我们都同意有必要保护国家安全，免受某些AI用途的现实威胁；然而，这一规则更多的是为了实现极端的过度监管，而不是保护美国以及我们的合作伙伴和盟友的利益。它实际上奉行了 “预期后果法则”，并将使美国丧失关键技术的领先地位。
支持这一规则的政府声称，他们是在保护美国的CSP免受全球竞争的影响。恕我直言，除了之前达成共识的国家安全问题，我们不需要搭便车，我们需要的是政府让路。否则上有政策，下有对策，反而会给对手带来巨大市场机会。
在未征询行业意见的情况下，仅在政府换届前几天就发布如此大规模的最终规则，其后果非常严重。他们正在扼杀创新，扼杀新兴商业模式。更糟糕的是，在没有充分考虑规则影响的情况下，我们很可能将全球人工智能和 GPU 市场的大部分拱手让给我们的中国竞争对手。
（完）
