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中航工业6项案例入选2024年(第六届)全国智慧企业建设创新案例

媒体滚动 2024.12.24 10:36

本报讯 近日,中国企业联合会和中国企业家协会在南京召开“2024年全国智慧企业发展大会”,会上正式发布了2024年(第六届)全国智慧企业建设创新案例名单,中航工业共有6项案例入选2024年智慧企业建设创新案例。

中航工业成飞报送的“面向复杂航空装备研制的智慧企业构建及运营”项目荣获“典型案例”。该项目对制造过程中产生的各类数据进行统一的感知、存储和管理,以数据为基础,对工艺装备智能决策与控制、工艺设计与优化、制造过程数字化及自动化、车间管控等主要业务进行数字化能力提升,并提供全过程的安全保障,同时汇聚多源异构数据,建设智慧企业管控中心。项目有效推动了飞机研制中工艺设计、生产制造、装配集成环节能力大幅度提升。

中航工业上电所报送的“航空电子企业面向敏捷制造的数智化生产模式构建”项目荣获“典型案例”。该项目运用数字技术和智能制造手段,以实现敏捷化组织、数字化链接、智能化产线、标准化作业、智慧化运营为目标,通过打通产品数字主线、落实单一数据源管理,构建产品研制工程数据管理平台、实现设计工艺一体化协同,规范数据驱动业务模式、提升结构化工艺设计能力,实现工艺设计与管理模式的升级转变;通过建设“可重构型”快速响应的SMT产线、航电产品集成装配测试智能产线、智能仓储与精准物流配送单元等硬件条件,实现资源瓶颈环节质量和效率的极大提高;通过持续深入推进标准化物料选型、开展标准化工艺设计、落实标准化生产作业,为数字化制造执行的有效落地奠定坚实基础;通过精准管控多层级生产计划、提高准时交付履约,强化制造基线管理、夯实生产过程数字化质量管控,构建生产管理驾驶舱、基于大数据赋能运营决策等数智化技术手段的应用,实现生产组织与运营管控效能的显著提升,并最终形成一套可复制、可推广的数智化敏捷制造模式。

中航工业计算所报送的“AI数智赋能的企业生产过程质量管控”项目荣获“典型案例”。该项目采用AI算法、ESOP、ANDON与大数据等技术,实现生产过程质量的高效管控,通过基于知识管理的产品工艺设计过程质量,实现工艺知识库的产品SOP智能化编制与岗位视频操作规范创新形态;通过AI深度学习赋能强化产品制造过程质量管控,实现多层级“AI+”视频监控系统与工业微场景、预警算法的深度实践;通过数据驱动的端到端生产运营管理助力质量管控,构建精益数智化ESOP平台。计算所通过AI数智赋能与深度实践,成功实现由事后反查追溯向事中实时监管,再到事前预防警示的质量管控数字化转型,实现了价值链上资源的优化配置,形成了工艺设计、制造能力协同提升的管理模式,逐步提升价值创造能力与持续竞争优势,实现了生产端AI技术增值优势的精准赋能。

中航工业自控所的“高精度惯性器件装配数字化管理”项目荣获“标杆案例”。该项目基于工信部唯一认证的“微小惯性器件智能制造示范”,是结合物联网技术、数字化技术,实现的微小惯性器件自动装配、过程数字化记录和质量数字化管理的优秀实践。将微米级的精密自动装配、过程和质量数字化管理系统和方法应用于惯导系统核心组件——加速度计的生产中,装配效率较人工提升50%,单工序装配成活率提升60%;实时、大量的数字化过程信息,有效应用于组件装配质量跟踪、装配精度与性能指标关联分析等数据挖掘中,进一步管控组件和产品装配一致性和性能稳定性。

中航工业昌飞“基于多业务域协同的军工企业智能化生产管理”项目荣获“标杆案例”。该项目以高质量敏捷交装为目标,围绕公司任务结构转变引发的系列问题,运用中航工业管理体系、并行工程、数字化管理理念及方法,遵循总体设计、分步实施的工作思路,以前沿信息技术、先进制造技术与高效管理工具方法深度融合为主线,一体化布局推进生产制造、质量检测、仓储物流、物联网络等环节的数智化升级,夯实柔性制造管理基石;创造性提出“流程驱动业务+数据驱动创新”的双驱动管理模式,基于数智化赋能,通过搭建协同管理中枢,贯通双驱动管理脉络,通过推行柔性工艺设计,提升知识复用质效;通过配置数智化制造资源,筑牢柔性制造管理基石;通过实施柔性均衡排产,统筹多种类型订单需求;通过强化协同生产管控,实现高柔性敏捷交装;通过健全运行保障机制,激发体系管理活力等举措,着力构建多业务域协同的军工企业智能化生产管理体系,推动公司生产制造管理再上台阶,提高对客户多样化需求的敏捷响应能力。

中航工业庆安“航空机载产品柔性精益智能工厂建设”项目荣获“标杆案例”。庆安聚焦航空机载系统产品基于离散制造特征的快速、优质、高效、创新研制需求,充分利用数字化技术、智能技术、管理技术等现代技术成果,统一规划企业架构,从应用、数据、集成、技术、治理多个视角构建IT架构全景的企业级运营管控中心。以精益生产为基础,快速重构虚拟生产单元,实现多品种小批量产品准时、齐套产出的高效协同;以自动物流为手段,实现物料及准备资源的快速精准送达;以柔性高效的生产模式,实现兼容不同成熟度产品的优质高效生产。同步将技术成果孵化,逐步形成智能制造对外输出能力,将机载高离散柔性精益智能制造模式推广,为集团公司以及机载系统的数智化转型贡献力量。 (辛文)

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