AI创新显疲态，渐进改良难掩突破之困
就在上个月，华为发布了最新Mate70系列，不仅搭载了全新麒麟芯片，还支持纯血鸿蒙HarmonyOS Next，特别在AI影像、隐私保护和智能交互上进行了重大升级。尤其是在AI方面，华为通过推出AI动态照片、隔空传送、智能降噪等九大功能，试图展示其在智能技术领域的持续投入。
然而，仔细审视这些创新，不难发现，它们本质上仍然是现有技术框架下的渐进式改良，而非真正意义上的颠覆性突破。例如最被其称道的AI隔空传送功能，本质上不过是对已有手势识别技术的重新包装。
从技术上来说，它所依赖的不过是手机前置摄像头的感知能力，配合基础的计算机视觉算法，实现简单的手势追踪和识别。这种技术在三星、小米等品牌早已有过尝试，只不过都因为交互体验不够自然而逐渐被市场遗忘。
至于备受关注的"仅你可见"功能，其核心技术不过是基于面部识别的视线追踪算法。这项技术在PC领域早已存在多年，如今不过是被移植到了手机端。况且，其实际使用中的局限性显而易见：它要求用户必须保持特定的观看角度和距离，稍有偏离就会影响识别效果。
除此之外，此次发布会上Mate70展示的其他AI功能，例如AI通话总结、AI修改照片等，更是一些已经司空见惯的“标配技术”，总体上看并无太多新意可言。
这些所谓的AI创新，更像是华为在缺乏实质性AI突破的情况下，不得不推出的一些表面功夫。在真正的AI革命面前，这些功能不过是浮于表面的点缀。
不过，实事求是地说，这样的“创新疲态”，并不仅仅发生在华为一家大厂身上。
AI手机的尴尬现实
事实上，这一年的AI手机赛道，更像是一场平平无奇的技术秀。
苹果的iOS 18虽然大肆宣传"Apple Intelligence"，但除了少部分跨应用级的AI调用功能外，其他大部分能力，不过是将ChatGPT等现成技术稍作包装，缺乏根本性的技术突破。
而荣耀在2024年MWC（世界移动通信大会）上，也重点展示了AI领域的新技术突破，特别是在Agent等方面的技术进展。
从总体上看，其Agent技术展现出的自动化能力，确实带给了人们一种“手机即将迈入自动驾驶”时代的想象。
但平心而论，这样的想象背后，却藏着两点难以忽视的隐忧。
例如，在一键点咖啡的场景中，当用户浏览相关信息或下达语音指令时，手机Agent就会直接识别意图，联动相关的外部应用（如支付、地图、订餐等），快速完成订单生成和支付流程。
同样地，面对“关闭APP自动续费功能”这样的请求，荣耀的AI Agent也能自动操作，找到所有开通APP自动续费服务的项目，并询问用户是否要取消。
但站在用户的角度来看，这样的“便捷”是否真的是一种直戳痛点的改进？
隐私保护：最大卖点也是最大隐忧
在手机这一方寸屏幕上，各类APP的操作已经简化到了一个相当便捷的程度。对于普通消费者而言，如点咖啡这样的日常任务，现有的手动操作方式已经足够高效，无需过多精力。因此，在此基础上加入自动化功能，其边际效益并不显著，甚至可能因用户需要学习和适应新功能而适得其反。
以荣耀AI Agent为例，其启动方式主要依赖语音交互。然而，从用户体验的角度来看，这仍然是一种需要用户有意识地去使用的功能。例如，在点咖啡的场景中，用户需要主动用语音告诉手机自己的需求，这与直接用手操作相比，便捷性提升有限。更糟糕的是，在公共场合或其他嘈杂环境中，使用语音交互可能会让人感到不自在。
此外，AI Agent系统在执行任务时，往往需要访问用户的个人数据，如联系人、位置信息以及各类APP的登录密码等。这引发了用户对隐私保护的担忧。
尽管这些系统强调安全性和隐私保护，但用户的数据仍然有可能在云端或手机端被处理或存储，而用户自己却无法完全掌控这些数据。
百度与苹果的合作为AI手机市场带来了新的机遇，但也暴露了隐私保护方面的挑战。百度希望保留通过AI搜索功能收集的用户数据，而苹果则坚持其数据隐私为核心的设计理念，不会存储或共享用户的个人数据。这一分歧凸显了AI手机时代隐私保护的复杂性。
为了应对这一挑战，手机厂家需要采取本地化手机端处理数据与云端加密处理数据相结合的方式。即优先在本地处理用户请求，当手机端无法完成请求时，再与云端协同响应，并加密上传数据至云端处理。同时，监管部门也应加快制定相关法规，明确手机、App开发者、第三方大模型及云服务提供商等各方在用户数据安全保密方面的责任，并建立监管框架以防范AI手机使用带来的隐私泄露风险。
然而，目前市场尚未有这样的规定出台，厂家只能全凭自觉。这导致Agent系统在执行任务时，需要一次次地请求用户“授权”和“确认”，从而不可避免地造成了体验上的割裂。
既然对用户的“扰动”如此频繁，那所谓自动化的意义究竟何在？
前期优势正被稀释？
面对手机换机周期不断延长，以及零部件成本持续攀升的双重挑战，对于荣耀来说，在过去的一年多里，其在AI方面的投入，不可谓不激进，2023年，荣耀整体研发投入占到总营收的11.5%，其中AI研发费用累计已达100亿。
尽管自2024年初以来，手机市场已有明显的复苏迹象；但如此“豪赌”AI的背后，其目前呈现的锦上添花式的AI功能，究竟能否在将来真正带动消费者的购机热，这恐怕要打一个大大的问号。
在独立的三年多时间里，荣耀已经发布了Magic系列、数字系列、V系列与X系列四大产品体系，布局了超过30款手机，覆盖2000—10000元价位段。
但问题是，为了在连续下行的全球手机市场中站稳脚跟甚至冲击前五，荣耀不可能仅靠资本们很喜欢的高毛利高端产品来支撑销量，还是需要大量的走量机型。
这就和AI手机高昂的投入，形成了一个尖锐的结构性矛盾。更讽刺的是，在专业化的大模型企业的攻势下，荣耀等手机厂商重金投入所铸就的AI优势，实际上正一点点被稀释。
今年10月，有着国内“AI六小虎”之称的智谱AI，发布了自身基于Agent技术的手机智能体AutoGLM，直接通过模拟人类操作行为，来实现手机上的各种功能。
智谱AI的定位，实际上是通过AutoGLM这样的技术，创造了一个全新的价值层：它既不是传统意义上的应用层，也不是系统层，而是一个“元操作层”。
大模型企业的入局，可能暗示了手机AI将来一个更大的变化：AI能力正在成为一种“基础设施”，就像当年的互联网一样。对大模型企业来说，他们不需要完整的系统权限，因为未来的应用可能更多是基于API调用的“组合式服务”，而不是传统的独立应用。
如此一来，各大手机厂商推出的独立AI系统，必定会受到更多挑战。但平心而论，即使是这种“实用性存疑”的状态，对很多手机厂商来说，也已经成为了一个难以触及的门槛。
根据益普索发布的《AI Phone白皮书》中的衡量标准，目前业内的手机AI，正处在跨越AI Phone的L2级别，向L3迈进。
L3级别要求手机“能够识别人类情感。实现任务级自主拆解闭环，人与AI协作并监督”。
这就是目前荣耀、苹果的Agent技术所达到的状态。
然而，这样一个并不太高的标准，vivo、OPPO这样的大厂，也不尽然能完全做到。
以vivo为例，其今年展示的AI系统，更多地将焦点放在了“一按一复制，或一按一拖拽”的这种更偏向传统的AI交互形式。虽然其OriginOS 5号称搭载了vivo自研的手机智能体「PhoneGPT」，能实现自动订座这样的功能，但截至目前，其并未展现出公开的演示。
同样地，号称自研了手机大模型的OPPO，在目前的公开展示中，也只是将重点放在了AI识图、AI一键问屏，或是AI修图等传统的功能上，总体上给人感觉仍停留在不痛不痒，可有可无的AI Phone的L1级别。
从目前来看，总体功能聊胜于无，交互方式不够人性、自然，以及专业化大模型企业的竞争等因素，共同构成了目前手机AI所面临的种种挑战。
而对于上述的难题，即使是身为行业巨头的苹果，目前也未能拿出令人满意的答案。
例如在自动化操作方面，Apple Intelligence展示的所谓“智能代理”功能，实际上是对iOS快捷指令的升级版本。虽然系统能够理解“帮我订一张去纽约的机票”这样的指令，但其执行过程仍然需要预先配置的应用程序支持。
这样的情形，似乎让手机AI陷入了一个尴尬的境地：既不够革命性来满足市场期待，又不够完善来证明其存在的价值。
但如果回望过去，我们就会发现：这某种程度上，是因为手机厂商们正在重复PC时代的老路——过度强调功能堆砌，而忽视了用户体验的本质。
2024AI手机元年，难以成为AI手机的市场丰收年。
让一部分人先AI起来
AI手机在翻译、智能修图、本地搜索等方面都已经有明显进步，这其实是耗费端侧算力比较低的AI工作，而在耗费算力比较高的场景中，文生图、视频编辑、在线搜索等方面都需要云端提供算力，所以，端云结合是AI手机在大模型部署上的主流方案。
而从节奏上来说，明年AI手机才会真正走向成熟期。因为12月到明年上半年，国产AI手机操作系统才将逐步发版推开到市场中。
AI手机的操作系统刚刚起步，这也就造成当下国产厂商们都要打造各自的AI特色，而更重要的一个制约瓶颈，则是打造底层硬件平台的芯片厂商，它们提供的基础计算能力决定着手机厂商们的AI能力上限。
iPhone 16系列搭载自研的A18芯片，国产手机则主要是两个阵营，小米15系列、荣耀Magic 7系列，使用的都是高通骁龙8至尊版手机芯片，而vivo X200系列、OPPO Find X8采用的是联发科天玑9400，这些芯片都支持手机端侧的AI多模态处理，提升手机和汽车的AI能力是其扮演的重要角色。
手机产业链上的每一环，都不想错过AI带来的机会，高通在发布骁龙8至尊版时，曾展示过最新的AI技术，主要的看点就是交互机制上的变化，比如用户用手机付款时，直接告诉银行APP的对话框即可，不需要打开APP就可以付款，而在账单上，只需要摄像头识别一下就可以付款，并计算出每个人应付的金额。
本质上，目前AI手机探索的是打破传统的交互方式，将用户的使用习惯不局限于一个个单独的APP，不再是用手指触碰屏幕来实现操作，而是通过摄像头和AI智能体来进行交互体验，但这些AI功能仅仅基于碎片化需求打造，并未涉及系统性的AI变革，不是需求过于小众，就是操作门槛太高，相较更具普世意义的强悍性能，给普通消费者带来的价值十分有限。
2025年只会更AI？
AI手机，不应该只是具备了AI功能而已。AI不是手机的手和脚，而应该是脑子。
小米集团总裁卢伟冰谈到AI手机时认为，目前已经上市的手机都不是真正的AI手机，AI手机这个品类是成立的，但不是今天大家看到的AI功能手机，而是要在操作系统层面重构，「当你感受不到AI的时候，我觉得这是AI最大的价值」。
手机之外，AI还有别的硬件路吗？在可预见的未来，还没有颠覆性的产品出现。
例如山姆·奥特曼投资的Humane，该公司今年发布的AI Pin就是一款个人助理设备，形状像一枚胸针，用磁铁吸附在衣服上，内置大模型ChatGPT等，可以通过语音进行自然交互，但上市之后评价不佳，散热和应用场景太少等一系列问题都无法解决。
没有使用场景的支持，AI硬件再强大的算力逻辑也无法破局。
无AI，不手机。那无AI，耳机和眼镜等其他硬件呢？追求AI硬件这条路不会停止，今年10月字节跳动也出品了一款豆包AI耳机，也实现了语音对话调动豆包APP进行交流等功能，目前京东官方显示评价数量200+，这一数据可以说不温不火。
「我确实认为，每一项足够大的新技术都会实现某种新的计算平台——我有很多想法，但都处于非常早期的阶段。」山姆·奥特曼曾说。他的核心表达意思是OpenAI无意与智能手机进行竞争，但这也阻挡不了外界的期待，因为在用户被智能手机垄断了注意力的时代，人们乐于看到出现一款能够更让人专注和更少干扰体验到AI设备。
2025年，不论是手机还是其他硬件，只会更加AI化。
根据《经济学人》对2025年商业趋势的预测，人工智能热潮将助力信息技术（IT）总支出加快增长，到2025年将增长8%，达到3.6万亿美元，而在美国，约30%的企业将在人工智能领域投资1000万美元或更多，较2024年的16%有所上升，其中就包括苹果将向更多的用户推送的人工智能Apple智能。
目前大部分手机厂商都看到了AI手机的尴尬所在，均致力于进行AI形态和功能创新，以图给用户带来更多价值，说服消费者为高企的硬件成本买单。
行业分析人士们对AI手机的预测，也普遍乐观，其中进化两个维度，就是能力上更高阶智能；交互机制的使用上更人性化。但再先进的AI技术，再强能力的大模型，都要落地到用户的实际体验感受上来。
可以预见的是，接下来智能手机厂商将继续探索AI手机的功能和形态边界。这条路注定荆棘密布，但一旦迈入彻底迎来AI手机时代，AI手机给世界带来的变革，将远大于曾经的智能手机。
信息来源：木青《“越用越懂你”的AI手机，你敢用吗？》；剁椒《手机厂商纷纷“All in AI”，为何AI手机卖不动？》；科技新知《AI手机大考，“荣耀们”的突破与局限》；蓝洞商业《无AI，不手机？》
图片来源：科技新知《AI手机大考，“荣耀们”的突破与局限》；剁椒《手机厂商纷纷“All in AI”，为何AI手机卖不动？》；木青《“越用越懂你”的AI手机，你敢用吗？》
