算力，作为数字经济时代的新质生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础。算力的分类主要包括基础算力、智能算力和超算算力。其中基础算力由CPU芯片提供，主要用于日常的通用计算任务；智能算力则依赖于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片，专注于人工智能的训练和推理计算；超算算力由超级计算机提供，用于尖端科学领域的计算。
在这些分类中，智能算力与通用算力的区别尤为显著。通用算力侧重于提供广泛的计算能力，满足各种不同类型的计算需求；而智能算力则专注于处理和分析大量数据，执行复杂计算任务，特别是在人工智能和大数据分析领域。
智能算力的实现需要强大的硬件支持，如GPU、ASIC、FPGA等专用芯片，以及先进的软件算法。通过这些硬件和软件的共同作用，使得智能算力在人工智能场景的应用时，具有性能更优、能耗更低等优点。因此，智能算力是数字经济时代的重要支撑，它通过处理海量数据实现快速、准确的数据分析，为企业和个人的决策和发展提供强有力的信息支持。
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成都迎来重量级超级智算公司
日前出炉的《四川省算力基础设施高质量发展行动方案（2024—2027年）》（以下简称《方案》）提出，未来将做大做强智能算力，统筹全省智能计算中心规划布局，推动现有大型智能计算中心扩容升级，打造一批智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能算力设施。计算力方面，算力总规模达到40EFLOPS，其中智能算力占比不低于60%，大规模智能计算中心达到15个左右。
距离《方案》发布不到1个月，一家50亿元注册资本的超级智算公司应运而生。
企查查信息显示，成都超级智算科技有限公司近日成立，注册资本高达50亿元。该公司控股股东为高新集萃，原名为成都高投集萃置业有限公司。该公司还对外投资了成都积体半导体有限责任公司、成都高新集成电路产业园有限公司、成都高新投资集团旗下产业投资平台策源资本、海光信息技术股份有限公司等共9家企业。
有业内人士告诉金融投资报记者，成都超级智算科技有限公司的加入，将为四川省实现到2027年建成15个智算中心这一目标提供强有力的支撑。该公司在智能算力领域的全面布局，旨在通过提供多元化服务，促进四川在智能算力领域的技术创新和产业升级。
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成都智算中心展开多样化布局
金融投资报记者了解到，在成都范围内，与新设立的超级智算公司拥有相似背景、相似主业的公司，还包括智算云腾（成都）科技有限公司（下称“智算云腾”）和成都市智算云端大数据有限公司（下称“智算云端”）两家公司。据了解，智算云腾注册资本达22亿元，成都市重大产业化项目一期股权投资基金有限公司、成都高新区电子信息产业发展有限公司分别持有该公司各50%股份，二者均为智算云腾的控股股东。智算云端注册资本8500万元，由成都电子信息产业功能区建设发展有限责任公司持有100%股权。
智算云腾、智算云端联合华为技术有限公司，共同建设西南地区最大的人工智能计算中心——成都智算中心。
金融投资报记者从成都智算中心了解到，在推动算力与实体经济深度融合方面，成都智算中心与国金证券展开深度合作，帮助其进行了自主可控的行业算力环境的大模型迁移。通过利用成都智算中心强大的算力资源，国金证券成功将其业务系统中的关键模型迁移至更加高效与安全的算力平台上，从而显著提升了其业务处理能力和智能分析水平。
成都智算中心表示，未来将继续服务国家“东数西算”等人工智能发展战略，目前正在计划以现有算力类型为基础，联动区域资源进行多样化算力平台布局。作为国有企业，积极推动人工智能产业国有化替代进程，建设超大规模的异构算力集群，形成规模效应，带动人工智能产业发展。在应用方面，成都智算中心将进一步加强大模型开发工具链的建设，通过专业化的运营能力服务产业层，通过提高自身能力建设，推动本地人工智能上下游产业聚集及高质量发展。
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四川拥有一批芯片设计代表性企业
随着算力总规模的不断扩大，对算力设备制造商、芯片研发企业、数据中心运营商等提出了更高要求。据了解，四川省在芯片设计领域拥有海光信息、华微电子、申威科技等代表性企业，具备CPU、GPU、FPGA等芯片设计能力，多款具有国际先进水平的高端芯片实现首发。这些企业需要持续加强研发能力，以保持在全球半导体产业中的竞争力。
金融投资报记者从海光信息获悉，作为国内同时拥有性能领先的CPU和DCU的IC设计公司，海光信息近年来在芯片研发领域进行了持续的大规模投入，建立起更符合中国国情的国产化C86体系。依托于可持续迭代的国产C86芯片路线，海光通用处理器（CPU）和协处理器（DCU）产品迭代迅速。
其中，海光CPU兼容x86指令集，处理器性能参数可对标国际同类高端产品水平，且该芯片能够有效兼容数百万款基于x86指令集的系统软件和应用软件，生态系统优势良好。海光DCU是全精度AI加速卡，通用计算能力强，并且拥有完整的软件栈，可兼容“类CUDA”环境，软硬件生态丰富，广泛支持主流深度学习框架和应用软件。
海光信息相关负责人表示：“依托于产品、技术和生态赋能，海光信息能够为四川省算力基础设施高质量发展提供可靠的算力底座。”
除了CPU，智能算力和存储之间的关系也密不可分。智能算力提供对数据进行快速处理和分析的能力，而存储则为算力提供了必要的数据支持和结果保存的空间。
四川省计划到2027年存储总量超过100EB，先进存储容量占比达到35%以上。在此背景下，中科曙光存储作为行业的先行者，首次提出了“先进存力”的概念。该公司围绕“海量、高效、融合、绿色、安全”五大核心价值，不断深化技术研发，致力于推动存储技术的发展。中科曙光的这一理念响应了四川省对于存储算力发展的要求，与四川省在智能算力产业链中对于存储技术发展的需求不谋而合。
金融投资报记者从中科曙光了解到，近年来，中科曙光积极投身产业数智化建设，与金融、运营商、政务、科教、医疗、能源等行业客户紧密协作，助力产业突破发展瓶颈，加速迈入智能时代。
“作为先进存力的新形态，先进存力中心天然支持EB级数据存储管理和运维、AI加速技术、全面存储协议、全域数值智能调度、液冷绿色低碳与多重安全保障等能力。例如，以业界领先的闪存加速优势，曙光ParaStor存储系统可以助力大模型厂商充分释放算力性能，加速模型训练与推广效率，大幅缩短模型版本迭代时间；在自动驾驶领域，可为车企提供超百PB存储资源，以先进存力赋能自动驾驶的研发及推广；而针对新兴具身智能领域，曙光存储以快训练、快归档及合理成本优势，能够为机器人打造坚实的存储底座，加速具身机器人的成长进化。”中科曙光相关负责人表示。
（文章来源：金融投资报）
