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行研报告|思特奇发布《2024年第三季度信息通信行业市场研究报告》

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信息通信行业在全球经济中占据着至关重要的地位,尤其是在当今数字化、智能化进程中,随着5G技术的广泛应用、物联网(IoT)和人工智能(AI)的迅猛发展,行业正在发生深刻的变革......

思特奇通过对2024第三季度信息通信行业市场热点观察发现,信息通信行业积极布局战略性新兴业务、科技创新力持续增强、赋能效果显著:在数字化应用方面, AI开源生态不断完善,AI应用渗透客户和业务运营,大模型与智能运维协同提效;在数字基础设施方面,5G-A与AI深度融合,算网向智能运营体系发展,实现敏捷和智能的供需服务匹配;在数字技术创新方面,运营商打造全栈AI能力,提升经营效率和竞争力,云原生安全能力全栈升级。

经过对三季度的观察调研,思特奇研究院总结三季度行业观察9大趋势观点,以飨读者。

数字化应用服务

1.1 数字化生态运营

趋势观点1:开源大模型社区生态开放创新

开源大模型是基于开源软件模式,由全球开发者共同参与、共同维护、共同发展的机器学习模型。各类企业、高校科研院所等,积极参与到大模型演进的生态中,分享知识和经验,推动开源大模型训练数据的质量和多样性不断提升,各种类型的大模型出现,驱动开源大模型从“可用”到“好用”的演变,模型使用的软硬件成本不断降低。

1.2 端到端客户运营

趋势观点2:生成式AI能更好理解客户意图,推动业务运营自动化

生成式AI能够深入理解客户意图和需求,利用大模型的基本的意图识别和内容生成能力,提供智能体作为客户经理的端到端助手,生成符合客户个性化要求的解决方案,提升客户体验,为业务和客户全生命周期提供流水线式的自动化服务,为客户提供售前、售中和售后等业务全生命周期的服务,进一步推动运营商客户和业务运营自动高效。

1.3 数智化生产运营

趋势观点3:基于大小模型协同的网络智能运维提升生产效率

IT运维需要对服务和网络可见性的全过程掌握,在大模型时代,AIOps(智能运维)正面临技术挑战,需要整合语言模型与现有小模型工具,实现更智能的运维决策。借助AI大模型技术,可以和各种运维工具进行交互,提升故障预测精准度并完善系统自愈水平,不断降低运维过程中的人为失误,提升运维效率。

数字基础设施

2.1 通信网络服务支撑

趋势观点4:运营商加速推动5G-A与AI的深度融合

5G-A的规模商用的同时,网络也面临着业务种类多样化、网络需求差异化、网络运维复杂化、应用场景丰富化等挑战,传统基于人工和经验的手段难以应对,迫切需要引入AI的智能感知、智能决策、智能预测、智能建模等新能力,如面向低空经济发展需求,在“通导感管”网管和网元全面引入AI能力,可促进低空智联网演进升级。

2.2 算力网络运营支撑

动态观点5:算力网络如何高效智能化运营成为行业关注重点

运营商在本季度发布了相关白皮书,提出了算网智能化运营的发展思路:通过大数据与AI融合,构建数据驱动、用户导向、智能实现的算力网络智能运营体系,实现对算网状态、用户行为及业务需求的全方位感知与精准分析;基于数据挖掘与智能推理,实现资源配置与服务策略的实时调整,灵活地应对不同行业及业务场景下的多元化和定制化的需求,更好地服务于各类应用场景。

2.3 数据要素价值运营

趋势观点6:国家层面对公共数据资源开发利用进行首次系统部署

《意见》重点围绕扩大资源供给、规范授权运营、鼓励应用创新、营造良好环境、强化组织保障等方面提出了17项具体措施,加快推进公共数据资源开发利用工作。意见出台后,能大幅激发供给动力和用数活力,进一步释放公共数据在赋能实体经济、扩大消费需求、拓展投资空间、提升治理能力中的要素作用。

数字技术创新

3.1 AI大数据能力渗透

趋势观点7:运营商打造全栈AI能力,提升经营效率和竞争力

通过三季度运营商发布观察,在AI方面,运营商倾向构筑全栈化的AI能力。首先,充分发挥其运营商级的规模效应,夯实大模型基座;其次,依托大模型底座,重点面面向政企市场推广大模型;第三,AI与CT和IT的融合创新,推动AI Agent智能体等在客户业务运营应用,探索多新路径;第四,聚焦MaaS,出租集群、算力等;第五,为内部注智赋能,提升经营效益和生产效率。

3.2 区块链可信机制

趋势观点8:运营商打造下一代互联网Web 3.0可信数字身份基础设施

安全、可信、可持续发展的数字身份基础设施是下一代互联网发展的重要方向,同时也是Web 3.0时代各种新型应用发展的重要技术底座。移动通信网络作为信息基础设施,其全球互联的特性、端网协同的安全环境、广泛的用户群体基础,具备构建全球数字身份互信的基础。面向未来网络也将支撑海量实体(含海量的数字人和机器人等)在全球范围内的无感连接和权限自主可控,运营商将在数字身份变革中扮演至关重要角色。

3.3 敏捷IT云原生

趋势观点9:云原生安全能力升级,强化原生优势

AI时代云原生安全面临着诸多挑战,如安全碎片化、生成式AI等新技术带来的安全攻击、身份安全、外挂式安全性能不足等问题,驱动着云原生安全能力全面升级,需要不断加强数据库、计算、存储、网络、中间件等原生安全能力,强调以原生的思维构建云上安全建设、部署与应用,推动安全与AI、云计算深度融合‌。

随着数智化转型的持续深化,人工智能等数字新技术与实体经济持续深度融合,为各行业带来前所未有的机遇和挑战。思特奇作为国内领先的ICT软件产品、解决方案和服务提供商,持续专注“业务创新+技术赋能”,深化研发创新和运营提升,以“新IT架构”理念为引领,携手运营商、城市、产业&企业客户共同打造数智创新高地,共创美好智能未来。

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