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案例巡展 | “2024年度最具价值AI创新应用案例”——卡奥斯工业智能研究院(青岛)

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大会时间:2024年10月25-27日

大会活动:第十届中国行业互联网大会暨CIO班19周年年会

大会主题:AI时代的新质生产力

大会形式:500+CIO、50+演讲、30+案例、3大评选、1场发布

参与人群:知名专家学者、各届CIO班学员、知名企业CIO、CDO、CSO等

由CIO时代主办,新基建创新研究院作为智库支持的国内年度最大规格的CIO盛会——“第十届中国行业互联网大会暨CIO班19周年年会”将于10月25-27日重磅启幕!本届大会以“AI时代的新质生产力”为主题,届时将邀请知名专家学者、各届CIO班学员、知名企业CIO、CDO、CSO等500+嘉宾共同参与,深入探讨加快培育和发展新质生产力的创新发展之道。

作为我们CIO班开班19周年的纪念时刻,本次大会特别设置了“金数奖”——“2024年度最具价值AI创新应用案例”的奖项评选,卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司作为参选单位之一,展示了其优秀的AI创新应用案例“基于工业大模型的注塑生产智能化管控”

卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司

卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司成立于2016年4月,是国内第一家互联网型工业智能研究院,打造了集技术创新、工业智能、产业孵化等多功能于一体的具有中国自主知识产权的 COSMOPlat 工业互联网平台,旨在构建全球工业智能领域一流资源共创共赢生态系统,输出智能制造落地技术,为大中小企业产业转型升级提供整体解决方案。智研院布局人工智能、智能制造、工业互联网、工业大模型等关键领域,承建大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室、山东省工业互联网技术创新中心、青岛市重点实验室等国家省市级创新平台,拥有专利、软著、标准300余项,承担工信部工业互联网创新发展工程等国家/省部级项目20余项,支持 COSMOPlat 连续多年位居工信部十大双跨平台前列。

基于工业大模型的注塑生产智能化管控

针对注塑工业数据应用不足、生产过程能耗高、人工经验工艺调参效率与质量低、缺乏系统化知识管理的问题,卡奥斯以工业大模型为核心技术,打造了注塑场景专业大模型,具备广博的注塑知识与深厚的行业Know-how,实现最佳注塑生产工艺参数推荐与全链路智能化管控,拥有注塑生产多模式工艺参数优化、注塑领域知识问答与知识管理、注塑生产过程监测与质量控制、注塑领域解决方案推荐等关键能力,实现大幅度降本、增效与提质,提升数字生产力,推动新型工业化的发展。

案例特点

(1)该方案是行业内首次采用工业大模型技术进行注塑生产赋能,结合大数据、大连接等AI技术,以注塑工艺参数优化为主线任务,进而带动注塑生产全链路的智能化管控。

(2)实现对多源注塑数据的汇聚工作,一方面,针对注塑机设备数据、模具设备数据等,采用先进的物联技术进行采集,克服设备数据接口和通信协议多样等问题,实现广域资源的泛在连接,传输到工业大数据平台后进行数据深度清洗与存储;另一方面,汇聚了包括注塑生产技术文档、生产规范、行业标准、论文专利以及工厂专家的宝贵经验等其他丰富资源,应用知识抽取技术、知识挖掘技术、知识图谱技术实现注塑大数据到工业知识的自动转化,构建高质量大规模注塑工业知识库。

(3)通过模型微调、检索增强生成等技术将注塑知识注入工业大模型中,打造场景化垂直化的注塑大模型,实现注塑资源到大模型能力的闭环,更加适配于注塑工业场景的应用,在进行精准的注塑领域知识问答的同时,还能进行个性化的、定制化的注塑领域解决方案的推荐。

(4)具备深厚的工业大小模型协同技术与工业意图识别能力,自动化机器学习平台具备全流程的注塑数据入表、数据筛选、特征工程、注塑数据稳态判断、算法运行模块,当注塑大模型接收到用户的工艺管控需求时,可以精准地进行用户意图识别,根据任务需求动态地调用组合注塑数据挖掘、注塑数据交互、注塑专家算法,共同构建了一个既高效又灵活的工业智能系统,实现全局优化与局部执行的无缝衔接,以及推理成本和模型性能之间的平衡。

(5)开发了注塑多目标工艺参数优化算法、工艺区间控制联调算法、多工况多设备参数迁移算法、快速自学习的工艺增量优化算法等一系列前沿的专家算法,实现对各类复杂综合问题的解决。

申请理由

创新方案首先应用在海尔的多家工厂的上百台注塑机上长时期使用,实现了注塑机能耗平均降低6%-10%,生产节拍平均提升5%-12%左右,调参周期降低90%以上,大幅度提效降耗,同时减少了原材料的浪费。此项技术预计每年可为海尔集团节约费用约1000万以上;我国目前注塑机的保有量为80万台以上,如果全部应用该项技术,累计降本空间预计高达96亿元。

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