转自：经济日报
6月14日，由国家发展改革委、国务院国资委指导，中国南方电网有限责任公司主办的南方电网2024年生产域AI算法应用竞赛决赛在深圳闭幕。华为技术有限公司队、齐丰科技股份有限公司队分别赢得输电、变电赛道一等奖，华雁智科（杭州）信息技术股份有限公司队获得配电及综合赛道一等奖。据悉，这是全国首次覆盖输电、变电、配电、安全管理等生产领域的人工智能大赛。
图为2024年生产域AI算法应用竞赛决赛现场。
据介绍，此次竞赛采用国产化人工智能创新平台，赛题内容贴近生产实际，以目标检测法验证AI算法的识别准确率、识别时间，吸引了全国科技企业、电力领域及高校的156支队伍报名，在同台竞技中展示AI算法的生产力。
在语音、人像、视频等通用领域，AI已逐步展示出强大实力。伴随着新型能源体系和新型电力系统建设的加快推进，能源电力行业人工智能应用需求快速增长。但长期以来，人工智能技术门槛高、样本获取难、研发成本高，给AI深度赋能行业带来了障碍。南方电网强化技术产品供给，全面布局建设“电力+算力”基础设施，强化应用场景牵引和产业生态协同，加快引领人工智能产业链、能源电力产业链协同创新发展。2023年9月，南方电网对外发布电力行业人工智能创新平台，可面向用户提供训练、微调、部署等服务，通过探索市场场景遴选“赛马制”、实行场景孵化“揭榜制”，推动AI技术在应用场景的落地。
“电力生产领域的AI应用还属于起步阶段。”南方电网输配电部副总经理章彬表示，近年来，电网生产领域发生了翻天覆地的变化，无人机巡检代替人行山间，摄像机、巡检机器人、无人机、物联网传感器等设备构建起变电站智能巡检体系，发、输、变、配、用各环节数字化、智能化，为人工智能提供了大量应用场景和真实的原始数据。
章彬介绍，以输电环节为例，每个杆塔精细化巡检要拍约35张图片，按两座高压杆塔之间距离约500米估计，整个南方电网架空线路超过百万公里，光是精细化巡检单次全覆盖产生的图片就超7000万张。
海量数据的识别分析，单纯依靠人工不仅量大、效率也低，急需AI技术的介入。但是，目前AI对电力复杂场景识别的准确率还有待提升，比如导地线锈蚀、树障的识别非常难。“我们把这些日常生产运维的难点、痛点设置成题目，从比赛结果来看，很多队伍通过优化算法，识别率大大上升，令人惊喜。”章彬说。
“平时，类似导地线锈蚀、树障等图片，工作人员需要放大10倍去看，每张图片要看两三分钟，而通过AI，80毫秒就能识别出风险点。”决赛现场，南方电网深圳供电局三级拔尖技能专家高德民说，对于树障距离、导地线锈蚀判别等难题，AI算法已经能完全满足生产需要。
商汤科技参赛代表钟鹏说，这次大赛场景真实，代表了AI在电力领域发力的方向，相信未来人工智能在电力行业应用场景会更丰富。
“以前在学校都是偏学术性的研究，更多关注通用领域的算法，程序比较泛，这次比赛接触到很多电力一线运维的场景，对我们在电力专业领域的AI技术积累很有帮助。”浙江大学参赛队队员邓以恒说，这是团队首次在国产化人工智能平台上部署AI算法，接下来也会不断与一线生产保持往来，了解生产实际中出现的新问题和之前忽视的一些问题，不断更新、完善算法。
据了解，南方电网将立足产业发展需要，举办电力生产人工智能行业级全链条、大规模、高质量赛事，促进电力人工智能产业发展，致力于打造电力人工智能生态圈。（经济日报记者 杨阳腾）
