特别声明
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从模型到应用，从技术能力到生态建设，阿里云在大模型时代全方位领跑。
· 基模型：通义千问2.5性能比肩GPT-4 Turbo，在文档处理能力、音视频理解能力、代码编写等方面优势显著。2024年5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5，在上海AI实验室推出的权威基准OpenCompass上的得分追平了GPT-4 Turbo，是国产大模型中首个达到此成就的。
1）文档处理能力：通义千问2.5支持单次最长1000万字、100个文档，覆盖PDF、Word、Excel等多种文件格式，可解析标题、段落、图表等多种数据格式。
2）音视频理解能力：通义千问2.5融合语音、LLM、多模态、翻译能力，具备实时语音识别、说话人分离功能，能够提取全文摘要、总结发言、提取关键词等，可同时上传处理50个音视频文件。
3）智能编码：通义灵码掌握Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#等200多种编程语言，可以辅助写代码、读代码、查Bug、优化代码等。
· 开源模型：阿里通义沿“全模态+全尺寸”路线前行，Qwen1.5-110B超越Llama-3-70B。
通义推出参数规模横跨5亿到1100亿的八款大语言模型，小尺寸模型如0.5B、1.8B、4B、7B、14B，可便捷地在手机、PC等端侧设备部署；大尺寸模型如72B、110B能支持企业级和科研级的应用；中等尺寸如32B试图在性能、效率和内存占用之间找到最具性价比的平衡点。其中，Qwen1.5-110B在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型，在Hugging Face开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard中登上榜首。
· 生态：IaaS+PaaS+MaaS三位一体，在多个行业实现大模型商业化落地。
大模型服务平台百炼2.0实现模型到应用全链条打通，5到10行代码即可搭建企业级RAG应用。2023年10月，阿里云发布了百炼大模型平台，开发者可通过“拖拉拽”5分钟开发一款大模型应用，几小时微调出一个专属模型。2024年5月，阿里云发布更加易用、更加开放、引入更多模型的百炼2.0；同时针对企业最关注的RAG链路，提供灵活开放的企业级检索增强服务，5到10行代码即能帮助企业搭建RAG应用。
根据阿里云数据，通义通过阿里云服务企业超过9万，通过钉钉服务企业超过220万，现已落地PC、手机、汽车、航空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅等领域。
AI技术突破不及预期、AI商业化落地不及预期、宏观经济增长不及预期、国际环境变化。
通义大模型步履不停，不断缩短与国际头部大模型距离，通义千问2.5性能赶超GPT-4 Turbo。2019年，阿里达摩院开始投入大模型研发，在语言及多模态能力、低碳训练、平台化服务、落地应用等多个方面做了许多探索；2022年10月，阿里云在业界首次提出MaaS（模型即服务）理念，并发布AI模型社区“魔搭”。
2023年4月，阿里云峰会上，“通义千问”正式发布；2023年10月31日，阿里云发布了通义千问2.0版本，综合性能超越了当时的GPT-3.5。2024年5月9日，阿里云发布通义千问2.5，综合性能比肩GPT-4 Turbo。相比上一版本，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，其中中文语境下的文本生成和理解、 知识问答、生活建议、闲聊对话等垂直场景的能力更是赶超 GPT-4，成为中文社区最佳选择。在上海权威基准OpenCompass榜单上，通义千问2.5得分超越Claude 3 Opus，追平GPT-4 Turbo，成为国产大模型首位。
通义是开源大模型坚定践行者，推出参数规模横跨5亿到1100亿的8款大语言模型，以开放心态全面使能开发者，加速大模型应用落地。2023年8月，通义宣布加入开源行列，沿着“全模态、全尺寸”开源的路线，陆续推出8款开源大语言模型；此外，通义还开源了视觉理解模型Qwen-VL、音频理解模型Qwen-Audio、代码模型CodeQwen1.5-7B、混合专家模型Qwen1.5-MoE。目前，通义开源模型下载量已经超过700万。
IaaS+PaaS+MaaS三位一体，通义大模型生态逐步成形。
算力方面，灵骏智算集群与PAI平台共同构成了一个高性能、分布式的智能计算平台。阿里云的灵骏智算集群支持最高10万张卡的GPU规模，自研的高速RDMA链路达3.2Tbps，网络最低时延1.5μs，并行存储吞吐量可达20TB/s，能够同时训练多个万亿参数的大模型。同时，阿里云提供软硬件加速服务PAI机器学习平台，可以大幅提升AI开发和AI资源管理的效率，
大模型服务平台方面，百炼2.0助力企业实现模型开箱即用和快速定制化。阿里云CTO认为“当下企业应用大模型存在三种范式：一是对大模型开箱即用，二是对大模型进行微调和持续训练，三是基于模型开发应用。其中最典型的需求是RAG，以企业数据对大模型进行知识增强。” 。围绕这些需求，百炼打造了模型中心和应用中心，提供最丰富的模型和最易用的工具箱，同时提供灵活开放的企业级检索增强服务，5到10行代码即可搭建RAG应用，让大模型拥有“最强外挂”。
大模型商业化落地先行者，通义大模型已赋能百万企业。目前，通义大模型通过阿里云服务的企业客户数已超过9万，通过钉钉服务企业超220万，其中月活超170万；与小米旗下的AI助手“小爱同学”达成合作，强化其在图片生成、图片理解等方面的多模态 AI 生成能力，并在小米汽车、手机等多类设备落地；微博、众安保险、完美世界游戏等企业也宣布接入通义大模型，将大模型应用于社交媒体、保险、游戏等领域。
分析师声明
免责声明
证券研究报告：《AI行业跟踪点评 -- 阿里通义千问：从模型到生态全方位领先》
对外发布时间：2024年5月27日
对外发布机构：西部证券研究发展中心
参与人员信息：
分析师：郑宏达
执业编号：S0800524020001
邮箱：zhenghongda@research.xbmail.com.cn
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