（AI50强系列之四）
英伟达创始人黄仁勋，最爱用的AI工具是哪个？《连线》杂志解开了谜底：Perplexity。
外界称Perplexity为“AI搜索”，但它更喜欢自称“答案引擎”。
如同昔日谷歌颠覆雅虎（黄页）的重演，Perplexity也致力于彻底干掉“搜索引擎”，重塑大家获取信息的方式。
在没有狂轰滥炸的广告宣传下，2024年1月，Perplexity月活跃用户就超过1000万，仅印度就有超过100万用户。
4月23日的最新一轮融资中，Perplexity融资7360万美元，估值超过10亿美元。而仅仅3个月前，其估值还只有5.4亿美元。
目前，OpenAI、Google、国内的Kimi，几乎所有的生成式AI应用，都在效仿Perplexity，在答案前，标注信息来源，一起“Perplexity化”。
那么，Perplexity究竟是什么？
Perplexity AI的成立背景
Perplexity AI 是一家成立于2022年8月的美国人工智能搜索公司，其创始团队由四位成员组成：Aravind Srinivas、Denis Yarats、Andy Konwinski以及Johnny Ho。
Aravind Srinivas（左）、CTO Denis Yarats（中）、CSO Johnny Ho（右）
这些创始人因在 Google AI 的共同经历而聚集在一起，为大型语言模型的开发做出了贡献，但他们都面临着共同的挫败感——如何有效访问和利用这些模型中蕴藏的大量知识的挑战。
Perplexity (困惑度)是一种衡量语言模型预测样本的好坏的指标，常用于自然语言处理中。如果一个模型预测得越准确，则其困惑度越低。
初创团队，选择Perplexity 这个名字不仅仅是一个标签，它反映了公司的核心使命，它象征着Perplexity AI解决复杂查询的承诺，为用户提供精确且信息丰富的答案。
Perplexity AI 的核心是“知识获取民主化”，这一使命通过其努力简化多元化用户群的学习和探索过程而引起共鸣。
公司成立之初，Perplexity AI 并不是直接做搜索引擎，而是专注于开发自然语言翻译转化为SQL的技术方案，但最终这个方向并没有走通。
随后，Perplexity AI 推出了其AI搜索引擎产品——Perplexity Ask，这款产品依赖于自然语言处理，而非传统的关键词搜索。它不是简单地提供排名搜索结果列表，而是总结搜索结果并提供带有内联引用的文本，以提供更加个性化的搜索结果。
同时，它优先考虑较新的来源，以避免过时的信息。用户可以提出后续问题，Perplexity 会根据用户之前的查询来解释这些问题。
尽管处于起步阶段，Perplexity AI 已经取得了重大进展，并被证明是可以与谷歌相媲美的革命性搜索工具。
除了基本的搜索功能之外，Perplexity AI 还通过代码生成、数据制表和解决数学问题等功能突破了界限，展示了其人工智能驱动平台的多功能性。
Perplexity AI 的愿景是成为全球顶级的搜索引擎，通过创新和不断的努力，为用户提供最佳的搜索体验。
截至2024年1月，Perplexity月活跃用户已达到1000万。SimilarWeb预估，Perplexity移动和桌面应用程序的访问量在2月增长8.6%，达到约5000万用户。
仅有55名员工
团队构成与专业背景
据消息，2024年4月Perplexity AI 拥有55名员工。公司由Andy Konwinski、Denis Yarats、Johnny Ho和Aravind Srinivas于2022年共同创立。
团队中不少成员来自Quora，Perplexity本身也很像一个AI版知乎。
（一）Aravind Srinivas-联合创始人兼首席执行官
Aravind Srinivas是Perplexity AI的联合创始人兼首席执行官，拥有印度理工学院马德拉斯分校的工程学硕士学位和加州大学伯克利分校计算机科学博士学位，曾在谷歌DeepMind实习，以及在OpenAI担任过一年的研究科学家。
Aravind以其战略领导力和对技术（尤其是人工智能和机器学习领域）根深蒂固的热情而闻名。Aravind 在 Perplexity AI 中的角色不仅仅是领导，更是公司人工智能驱动搜索技术创新方法背后的推动力。
（二）Denis Yarats-联合创始人兼首席技术官
Denis Yarats 是Perplexity AI的联合创始人兼首席技术官，负责公司的技术战略和研发工作。他拥有机器学习背景，曾担任 Facebook AI Research 的研究科学家和 Quora 的机器学习工程师。
（三）Johnny Ho-联合创始人兼首席战略官
Johnny Ho是Perplexity AI联合创始人兼首席战略官，负责排名和后台系统的开发，构建了新闻源和摘要电子邮件的关键组件，并启动和扩展了新的并行化系统。
Johnny Ho 他曾在Quora担任工程师，后来在量化交易公司Tower Research Capital工作5年，专注于排名与后端系统的开发。
（四）Andy Konwinski-联合创始人兼总裁
Andy Konwinski是Perplexity AI联合创始人兼总裁，拥有加州大学伯克利分校计算机科学硕士和博士学位，此外他也是Databricks的联合创始人兼产品副总裁。
Andy Konwinski是一位在分布式系统、集群调度、人工智能等领域有着卓越成就的科学家，同时也是一名成功的企业家，为技术创始人创办的初创公司提供建议和投资。
答案引擎
Perplexity AI
1、Perplexity AI介绍
Perplexity AI 是一个由人工智能驱动的搜索引擎，它使用大型语言模型来响应用户的搜索请求。作为传统搜索引擎的替代品，Perplexity AI将自身定位为答案引擎，用户可以直接提出问题并获得由一组精选资源支持的简洁、准确的答案。
其技术优势是Perplexity AI 使用大型语言模型和深度搜索技术，能够自动从互联网和其他数据源中收集、分析和呈现相关信息。
作为一家AI应用公司，Perplexity AI并未自行训练模型，它的模型主要来自第三方，包括GPT、Gemini和Claude这些主流大模型，此外就是基于 Mistral 和 Meta 的开源 mistral-7b 和 llama2-70b 模型进行微调和增强获得的pplx-7b-online 和 pplx-70b-online。
但Perplexity AI绝非只是大模型的“套壳”公司，它核心技术在于名为RAG（Retrieval-Augmented Generation）的检索增强生成技术，这种技术使大型语言模型可以连接到外部知识库，利用从外部来源获取的事实提高生成式AI模型的准确性和可靠性，减少模型本身的幻觉。
通过RAG技术，Perplexity AI能够实时搜索互联网并提供准确的最新信息,并附有来自可靠来源的引用。相比之下，目前大模型的知识都截至自身训练的数据节点。
Perplexity AI相较于Google搜索，提供准确的答案和信息来源，相较于GPT提供实时信息，实现差异于搜索引擎和大模型的应用体验。
2、Perplexity AI产品特点
用户界面体验：Perplexity AI的界面被描述为简洁直观，用户友好性强（譬如根据用户语言习惯变更中文或其他语言首页），且无需注册即可免费使用，这些特点受到了用户的欢迎。
自然语言搜索能力：Perplexity AI能够理解用户的自然语言查询，无需使用特定的关键词或搜索语法，这为用户提供了便利。
跨语言和跨文化搜索服务：Perplexity AI提供了跨语言和跨文化的搜索服务，满足了不同用户的需求，这一点也得到了用户的肯定。
智能预测与对话式搜索：根据用户的搜索历史和行为，Perplexity AI可以实时预测最相关的信息来源，并通过对话式搜索提供详细的回答，这被看作是一种新的搜索体验。
多轮对话支持：Perplexity AI支持多轮对话，能够为用户提供最新的解答和全面的信息资源，这种交互方式受到用户的好评。
搜索结果的丰富度与可靠性：在与其他搜索引擎的比较中，Perplexity AI在搜索结果的丰富度上表现不俗，且在可靠度上得到了用户的认可，尽管存在一些关于摘要准确性的疑虑。
摘要与信息获取效率：Perplexity AI能够自动整合分散在各个网页的信息，显著提升了用户获取信息的效率。譬如我们把本文提交给Perplexity AI，它给出了这样的总结：
3、Perplexity AI定位和定价
目前，Perplexity AI为免费用户提供无限量的快速搜索（标准的Perplexity AI模型）和每天5次专业搜索体验。Perplexity Pro可以使用每天使用 300 次以上的专业搜索，用户可以选择喜欢的AI模型使用，包括GPT-4o、 Claude-3、 Sonar Large (LLaMa 3)等。
目前Perplexity Pro费用为20美元/月，年费为200美元/年。
Google被迫应对
Perplexity被认为是Google的强有力潜在竞争者。
在5月14日举行的2024 Google I/O开发者大会上 ，谷歌宣布其旗舰产品谷歌搜索迎来25年来的最大更新，通过加入新的AI功能来重新定义搜索体验。
最关键是的是名为AI Overviews 的AI生成摘要的功能，生成的摘要将出现在搜索结果顶部。当用户搜索相对复杂的功能时，AI Overviews会提供一个权威性答案，同时将提供网页链接。这也是针对Perplexity的一种被迫应对。
商业模式上的挑战是Google一直难以跳下来做“答案引擎”的原因。
自2000年以来，Google的主要收入来源就是广告。根据Google 2023年财报，其广告业务营收2378.6亿美元，在总营收中占比77.4%。如果生成式AI能够对于用户提问给出快速且完整的回答，可能使得传统搜索引擎和夹杂在网页列表中的高利润广告变得多余。
估值及融资情况
Perplexity AI最新融资估值超过10亿美元，历史融资合计超1.3亿美元。
种子轮融资：2022年9月，Perplexity AI完成种子轮融资，金额为310 万美元。由Elad Gil和Nat Friedman领投，其他投资者Pieter Abbeel（加州大学伯克利分校、AIX Ventures）、Yann Le Cun（Meta 首席科学家）、Andrej Karpathy（OpenAI 创始成员）、Ashish Vaswani（Transformer 首席发明人）、Amjad Masad（Replit 首席执行官）、Clem Delangue（HuggingFace 首席执行官）等。
A轮融资：2023年3月，Perplexity AI完成A轮融资，金额为2560 万美元。由New Enterprise Associates（Databricks 董事会成员）的Peter Sonsini领投，种子轮投资者Elad Gil、Nat Friedman和Bob Muglia（微软前总裁），以及新投资者Susan Wojcicki（Youtube 前首席执行官）、Paul Buchheit（Gmail 创建者）、Soleio（Messenger、Dropbox 设计师）和Databricks Ventures。
B轮融资：2024年1月，Perplexity AI宣布完成了 B 轮融资，以5.4亿美元估值融资7360 万美元。IVP领投了本轮融资，此外获得了种子轮和A轮投资者NEA、Elad Gil、Nat Friedman和Databricks以及新投资者NVIDIA、Jeff Bezos(通过Bezos Expeditions Fund)、Tobi Lutke、Bessemer Venture Partners、Naval Ravikant、Balaji Srinivasan、Guillermo Rauch、Austen Allred、Factorial Funds和Kindred Ventures等的支持。
B+轮融资：2024年4月，Perplexity AI宣布完成了B+轮融资，以10亿美元估值金额为6270万美元。本次由Daniel Gross领投，Stan Druckenmiller、NVIDIA、Jeff Bezos、TobiLutke、Garry Tan、Andrej Karpathy等跟投。
据媒体援引知情人士称，Perplexity正进行至少2.5亿美元的新一轮融资，估值可能达到25亿至30亿美元。
小结
Perplexity AI是一个专注于人工智能搜索引擎技术的新兴企业，它并未直接涉足当前炙手可热的大模型竞争领域，而是致力于开发紧贴用户需求的AI应用解决方案。
是否颠覆Google？Perplexity AI的CEO兼创始人Aravind Srinivas认为，或者二者将并存，毕竟两者之间有所不同，对相对简单直接的搜索，Perplexity AI无法达到Google的瞬间响应速度。
同时，Perplexity AI不含广告的简洁用户界面广受好评，但是如何在未来实现商业化收入，或者在商业化与用户偏好上平衡，是其面临的巨大挑战。
实际上，诸如语音助手、搜索以及自动驾驶这样的大赛道场景，在发展 AI 时极为依赖用户、硬件以及数据场景等基础。这三个场景向来都是大厂生死博弈、兵家必争的关键领域，从一开始就并非小公司所能企及的机会。
尽管大厂可能起初会稍显迟缓，但很快就能迎头赶上。
小公司的机遇存在于那些大厂不愿涉足的、能够为其提供充足施展空间以供其追赶的范畴。
特别是像苹果在语音助手方面、谷歌在搜索领域以及特斯拉对于无人驾驶，无一不是全力以赴投入 AI 的态势，都在全力以赴地奋起直追。
所以可以预见，大概率在未来这些应用终究还是会被大厂所掌控。
