转自：新华财经
新华财经北京4月26日电（南春雪 杨帆） 24日，中国经济信息社数据资产运营研究中心在京成立。成立仪式上，清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任周道许表示，中国经济信息社成立数据资产运营研究中心，不仅是对国家战略的有力支持，也是对数据要素市场建设的重要推动，对于充分挖掘和释放数据资产价值，进而促进我国数字经济高质量发展具有重要意义。
周道许还就《构建企业数据资产负债表推动数据要素市场化应用》做了主题分享，他指出，数据资产化是推动数据要素应用市场化和数据资源价值最大化的关键环节。而在数据资产化的过程中，还需注意五个关键阶段的数据处理，并且遵循“从易到难”“从上到下”“从始到终”三个原则。
图为清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任周道许
去年8月财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《规定》），规定企业可以将符合条件的数据资源确认为数据资产，进而在财务报表中体现其价值。周道许认为，数据资源资产化意义重大，不仅可以反映数据的实际使用价值，也会增强企业的综合实力和市场竞争力。
《规定》于今年1月开始正式实施，意味着，数据资产化工作是一个全新的探索过程，那么如何实现数据资源的资产化呢？周道许总结了五个关键阶段，并提出处理要点。一是在数据资源收集阶段，企业要高度重视数据的完整性、准确性和时效性，并符合相关的数据保护法规，不侵犯任何第三方的合法权利。二是在数据资源加工阶段，企业要充分重视厘清数据资产化过程所占用的企业资源，配套建立合理的数据资源成本归集与分摊机制，确保数据资源成本的准确计量。三是在数据资源确权及入表阶段，要重点关注确权问题。实践中，数据确权的具体操作通常包括签订数据使用协议、申请数据版权、申请数据产品登记证书等。四是在数据资产后续管理阶段，要持续跟踪数据资产因持续开发、应用、内外部流通带来的账面价值变化，同时积极应对使用、交易、合规等相关制度调整带来的变化。五是在数据资产出售或损毁阶段，要全面做好各项合规工作，确保在追求数据资产价值最大化的同时减少相关风险。
除了要注意五个重要阶段的数据处理问题，周道许提出，数据资产化的过程中，还要遵循三个原则。
一是在操作上遵循从易到难的原则。即先从容易入表的数据资源着手，构建企业数据资产负债表，形成体系流程，然后再将这个过程扩大到所有的数据资源。
二是在组织上遵循从上到下的原则。由于数据资源在归集处理、成本核算、建模估值等方面通常需要财务、技术、业务等多部门的密切协作，企业在推动数据资源入表的过程中必须从上到下建立系统、全面的组织架构和工作流程。
三是在合规上遵循从始到终的原则。数据的合规管理必须从始至终，贯穿数据的全生命周期。
数据资产运营研究中心是中国经济信息社专属的数据资产运营服务机构。该中心以服务国家数据战略为使命，在数据资源化、产品化、资产化的全生命周期，提供“智库研究+专业咨询+数据产品开发与运营”的综合解决方案，促进数据要素在“聚数、用数、乘数”各环节的全链条价值释放，为发展新质生产力注入数据活力。
编辑：王媛媛
