本报讯（记者王瑶琦 柴嵘）今年，肺小结节人工智能辅助诊断系统首次推广到两家基层医院应用。昨天，北京胸科医院医学影像中心主任侯代伦介绍，这一系统对肺癌早期筛查的准确率达80%以上，检测一位患者仅需两分钟。
肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，每年新发约78.1万例，肺癌患者5年生存率不足20%。目前，针对肺结节的早检测是实现肺癌早诊断、早治疗的重要方法。侯代伦说，部分基层医院技术水平相对较弱、医生经验不足，单纯使用CT检测肺结节准确率不高。
首批试点肺小结节人工智能辅助诊断的基层医院分别是通州区新华医院和永乐店社区卫生服务中心。这个系统平均检测一位患者仅需两分钟，而肺结节CT平均检测一位患者至少需要半小时，它能帮医生在海量的影像筛查中节省大量时间。
不仅效率高，这个系统还能精准分辨出一些人眼无法看到的肺小结节细节。侯代伦说，系统对肺癌早期筛查的准确率达80%以上，再结合医生诊断，准确率可达90%，比CT检测明显提升。
这个系统还可以利用人工智能技术，将检测结果与肺小结节大数据病历库里的数据进行快速对比分析，更直观准确地显示结节性质、位置、大小、体积、密度等信息，对早期肺癌的筛查起到良好的辅助检测作用。
未来，这一系统有望推广至更多基层医院。
