本报讯（记者 王瑶琦 柴嵘）今年1月，肺小结节人工智能辅助诊断系统首次推广到两家基层医院应用。昨天，北京胸科医院医学影像中心主任侯代伦介绍，该系统对肺癌早期筛查的准确率达80%以上，检测一位患者仅需2分钟。
肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，每年新发约78.1万例，肺癌患者5年生存率不足20%。目前，针对肺结节的早检测是实现肺癌早诊断、早治疗的重要方法。侯代伦说，然而，部分基层医院技术水平相对较弱、医生经验不足，单纯使用CT检测肺结节准确率不高。
首批试点肺小结节人工智能辅助诊断的基层医院分别是北京市通州区新华医院和永乐店社区卫生服务中心。侯代伦说，自2021年起，胸科医院等几家三甲医院开始应用该系统。目前，90%以上的患者通过该系统完成检测。“该系统平均检测1位患者仅需2分钟，而肺结节CT平均检测1位患者至少需要半小时，它能帮医生在海量的影像筛查中节省大量时间。”
不仅效率高，该系统还能够精准分辨出一些人眼无法看到的肺小结节细节。侯代伦说，系统对肺癌早期筛查的准确率达80%以上，再结合医生诊断，准确率可达90%，比CT检测明显提升。
该系统还可以利用人工智能技术，将检测结果与肺小结节大数据病历库里的数据进行快速对比分析，更直观准确地显示结节性质、位置、大小、体积、密度等信息，对早期肺癌的筛查起到良好的辅助检测作用。
目前，胸科医院与19家社区服务中心和3家二级医院建立了“肺癌专病医联体”。2家基层医院试点应用医院均是医联体成员。未来，该系统有望推广至更多基层医院。侯代伦说，该院正进行针对性研究，提升系统对结节良恶性判断的精准度。该院还将探索人工智能技术应用于胸部疾病诊疗全流程，建立以肺癌为代表的多模态、多场景的人工智能诊疗一体化解决方案等。
