一年一度的AI春晚如约而至。
号称今年全球头号人工智能（AI）领域开发者大会的英伟达2024 GTC AI大会于美东时间3月18日周一拉开帷幕。
今年是英伟达时隔五年首次让年度GTC重回线下，也是此前分析认为英伟达要“拿出点真家伙”的AI盛会。
1
最新芯片技术Blackwell发布
英伟达GTC大会今日开幕，Blackwell架构B200芯片登场，第一款Blackwell芯片名为GB200，将于今年晚些时候上市。
该芯片有2080亿晶体管，采用台积电4nm制程。前一代GPU“Hopper”H100采用4nm工艺，集成晶体管800亿。GB200的AI性能为每秒20千万亿次浮点运算，而H100为每秒4千万亿次浮点运算。
英伟达CEO黄仁勋举例称，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张HopperGPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用BlackwellGPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。
英伟达在公告通稿中列举了将采用Blackwell的一些组织，比如微软、亚马逊、谷歌、Meta、戴尔、OpenAI、甲骨文、马斯克领导的特斯拉和xAI。黄仁勋介绍了包括这些公司在内的更多合作伙伴。
2
GB200超级芯片
英伟达同时介绍超级芯片GB200 Grace Blackwell Superchip，它通过 900GB/s的超低功耗NVLink，将两个B200 Tensor Core GPU 连接到NVIDIA Grace CPU。
为了获得最高的 AI 性能，GB200 驱动的系统可以与周一同时宣布的英伟达Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 以太网平台连接，这些平台可提供速度高达 800Gb/s 的高级网络。
黄仁勋还强调称：“与H100相比，GB200的成本和能耗降低了25倍！”
3
正式进军机器人领域
除了硬件系统，英伟达也利用生成式AI构建了一系列元宇宙、工业数字孪生、机器人训练软件体系。
黄仁勋在发布会宣布了Project GR00T项目，这是一个人形机器人的模型平台，旨在进一步推动英伟达在机器人方面的研发。
英伟达还开发了一种新型机器人大脑计算芯片Jetson Thor，能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。
据介绍，Jetson Thor是一个全新的计算平台，能够执行复杂的任务并安全、自然地与人和机器交互，具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。
另外，黄仁勋在演讲中还官宣了一系列合作。其中提到，全球最大电动车公司比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor，比亚迪同时将使用英伟达基础设施进行自动驾驶模型训练。
4
AI投资怎么看？
最近，桥水创始人瑞·达利欧利用他创建的泡沫指数评估了标普指标和美股“七巨头”公司股票的表现（在过去一年，标普指数很大一部分的涨幅来自于“七巨头”公司的股票），并得出结论：
虽然当前美国股市的估值偏高，但并不存在明显的泡沫。从当前和预期盈利来看，这些股票的估值略高，市场行情看涨，但并没有到达严重的程度，也没有出现高杠杆购买股票或大量新手进场的现象。但是，如果生成式人工智能无法产生市场预期的积极影响，这些股票的价格仍然可能大幅回调。
国金证券表示，整体来看，消费电子行业基本面逐渐改善，AI大模型持续升级并为消费电子赋能，看好AI驱动带来新的换机需求。
中泰证券认为，AI芯片加速升级带动光模块、交换机等底层网络硬件迭代提速，速率升级同时伴随功耗成本增加等问题，硅光、LPO、CPO、薄膜铌酸锂等新技术方案有望加快导入。国内光模块厂商全球份额过半，市场竞争力较强，光通信产业链料逐步向国内转移，液冷产业链参与者不断增加，算力上下游协同增强。
资料来源：华尔街见闻、21世纪经济报道、中国证券报等
