12月12日，中国信通院华东分院发布《2023大模型落地应用案例集》，云南省数字经济开发区企业云南联合视觉科技有限公司“面向围手术期的医专大模型研究及其落地应用”入选垂类大模型。
云南联合视觉科技有限公司成立于2016年，是一家人工智能与信息化系统结合的科技型企业。目前，该公司围绕医疗数据采集、数据治理、数据分析构建核心研发能力，形成临床信息管理系统、围手术期管理系统等核心产品，为客户提供科学的信息化管理工具。
该公司相关负责人介绍，围手术期是围绕手术的重要医疗阶段。云南联合视觉科技有限公司面向这一重要医疗场景，构建首个围手术期医专大模型，系统学习围手术期知识后，回答病人问题，辅助医生工作。如了解个体特定的焦虑点和疑虑，并根据该信息提供相应解释、支持和安抚；整合大量围手术期相关知识和信息，为医生提供准确、及时的围手术期信息等。
围手术期业务平台包括术前及术后管理系统、临床信息管理系统等基础信息系统，为医护提供访视评估、智能对话、智能个体化手术方案、术后并发症预测等辅助临床功能。“举例来说，疼痛、头晕、恶心及呕吐是我国医护人员重点关注的术后常见并发症，构建快速有效的预测模型能对这些并发症进行预测，帮助医护人员早干预、早治疗。”上述负责人说。
在技术上，为获取充足的围手术期数据，该模型提出基于自学围手术期组合数据生成方法，自动生成围手术期问答、对话数据；为提升数据质量，提出大模型重点词汇检测过滤方法，清理不合理医疗数据；为加强大模型感知用户生理和心理的能力，提出基于用户历史数据以及知识增强的题词学习方法。
通过大模型和业务系统，目前“面向围手术期的医专大模型”能提供高效智能排班、人性化智能问答、标准化手术方案推荐等功能，辅助医生发现更多临床路径优化方案，改进诊疗模式，在10多家医院投入使用。其中，云南省第一人民医院累计为20多万名手术病患保驾护航。相关统计结果表明，大模型能极大改善手术患者就医体验，患者术后不良事件发生率平均降低35%。 记者张怡报道
