转自：上观新闻
11月16日，由同济大学和德国慕尼黑工业大学共同主办，同济大学附属同济医院承办的中德医学人工智能大会——“弥合开发者与医疗实践者之间的鸿沟”在同济大学中法中心拉开帷幕。
同济大学副校长雷星晖，慕尼黑工业大学计算机辅助医疗研究所高级科学家施匡宇，同济大学附属同济医院党委书记许树长，同济大学影像医学与核医学教授、同济大学附属同济医院院长程英升，慕尼黑工业大学计算机辅助医疗程序（CAMP）主席、欧洲科学院院士Nassir Navab，发展中国家科学院院士、中国工程院院士贾伟平，德国科学院院士、英国皇家工程院院士、洪堡教授Daniel RÜckert，德国科学院士、巴伐利亚科学院长、德意志联邦共和国功绩十字勋章获得者Markus Schwaiger等嘉宾出席开幕仪式。
赵海鹏教授、吴珩教授主持开幕式
医学人工智能前沿
Session 1: Frontiers of Medical Artificial Intelligence
数字医疗与慢病管理
上海市糖尿病研究所/上海交通大学医学院附属第六人民医院 贾伟平院士
计算机辅助干预的人工智能
慕尼黑工业大学 Nassir Navab院士
中国医学影像AI发展现状
同济大学附属同济医院 王培军教授
医学人工智能前景与展望
Session 2: Prospects of Medical Artificial Intelligence
AI赋能PET重建与分析及临床创新应用
上海科技大学/联影智能 沈定刚教授
基于人工智能和医疗大数据的影像组学及其临床应用
中国科学院自动化研究所田捷教授团队 胡振华教授
AI-Generated Medical Image
中国科学技术大学 周少华教授
基于人工智能的介入放射学新进展
同济大学附属同济医院 程英升教授
医学人工智能前景与展望
Session 3: Prospects of Medical Artificial Intelligence
基于人工智能的快速磁共振成像
中国科学院深圳先进技术研究院 梁栋教授
Dynamic Learning with Neural Cellular Automata
达姆施塔特工业大学 Anirban Mukhopadhyay教授
人工智能在肺部气体MRI中的应用
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院 周欣教授
磁共振成像的人工智能及其在脑血管疾病中的应用
上海交通大学医学院附属第六人民医院 李跃华教授
人工智能可信度
Session 4: Artificial Intelligence Trustworthiness
人工智能与放射学的未来
慕尼黑工业大学 Daniel Rückert院士
我们的法律体系有能力应对人工智能吗？
清华大学 蒋舸教授
深度不透明破坏数据保护和可解释的人工智能
纽纶堡埃尔兰根大学 Vincent Müller教授
医学影像中的已知算子学习和混合机器学习——回顾过去、现在和未来
纽纶堡埃尔兰根大学 Andreas Maier教授
量化人工智能系统的可信度
Fraunhofer研究所 Narges Ahmidi教授
基于AI/AR的手术导航与机器人关键技术研究与应用
上海交通大学 陈晓军教授
人工智能介入
Session 5: Artificial Intelligence in Intervention
多模态成像和人工智能在心身医学中的潜力
同济大学附属同济医院 吴珩教授
智能机器人超声成像
慕尼黑工业大学 蒋中亮教授
人工智能在内镜手术应用上的新探索
香港中文大学 窦琪教授
儿童脓毒症中的AI先锋：诊断与预后的创新应用
上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 沈楠教授
人工智能介入
Session 6: Artificial Intelligence in Neurological Diseases
基于面部对齐和临床可解释模型的面神经麻痹人工智能测量
首都医科北京天坛医院 李德岭教授
标注高效医学图像分割
杜伊斯堡-埃森大学 Merlin Engelke教授
智能超声：从临床研究到多场景转化
复旦大学附属中山医院 徐辉雄教授
人工智能在视网膜脉络膜疾病中的研究进展及应用前景
北京同仁医院 田梦教授
躯干和下腹部
Session 7: Artificial Intelligence in Torso-Related Diseases Eisen
全景PET：AI研究的新天地
伯尔尼大学 Axel Rominger教授
迈向医疗保健领域的集体智能
波恩大学医院 Shadi Albarqouni教授
携手将人工智能技术转化到临床实践
纽伦堡埃尔兰根大学/西门子医疗 Siming Bayer教授
脑影像暴露基因组学
天津医科大学总医院 于春水教授
人工智能技术
Session 8: Artificial Intelligence Technology
医学图像自动分割：从有限样本和大数据中学习
华中科技大学 杨欣教授
Leveraging Anatomical Prior for Automatic Brain Segmentation:from Diffeomorphism to Ontology-based Hierarchy
南方科技大学 唐晓颖教授
癌症成像的深度学习
慕尼黑亥姆霍兹中心生物医学成像机器学习研究所 Julia Schnabel教授
领域泛化是从实验室走向临床的关键
纽伦堡埃尔兰根大学 Katharina Breininger教授
医学人工智能新技术
Session 9: New Technologies in Medical Artificial Intelligence
多步预测筛选和分子动力学发现抗癌肽
澳门理工大学 WengIn Siu教授
人工智能在消化内镜诊断中的应用
南京大学 李武军教授
基于单模态MRI数据构建脑疾病的智能诊断算法
复旦大学 张孝勇教授
智慧病房的建设与思考——以上海市同济医院全科智慧病房建设实践为例
同济大学附属同济医院 赵海鹏教授
核医学与分子影像人工智能
Session 10: Artificial Intelligence in Nuclear Medicine and Molecular Imaging
基于深度学习的PET图像重建与去噪
浙江大学 刘华锋教授团队崔佳楠教授
人工智能在单光子发射计算机断层扫描中的应用
澳门大学 莫升萍Greta Mok教授
NIR-II荧光成像技术的发展及临床应用
中国科学院 胡振华教授
领域知识在核医学人工智能技术发展中的实践
慕尼黑工业大学/伯尔尼大学 施匡宇教授
放射影像人工智能
Session 11: Artificial Intelligence in Radiology
AI在泌尿外科的应用前景
同济大学附属同济医院 吴登龙教授
融合深度学习不确定性的影像分析技术研究
同济大学电子与信息工程学院 陈宇飞教授
基于细胞膜仿生设计的肿瘤诊疗一体化探针研发
厦门大学 刘刚教授
基于价值的人工智能在医疗保健中的四项特征：效率、经济、赋权和公平
澳大利亚圣文森特医院 Tam Nguyen教授
人工智能技术前沿
Session 12: Frontiers of Artificial Intelligence Technology
基于人工智能的眼科精准医学
伯尔尼大学 Raphael Sznitman教授
手术中的人机协作-弥合机器人与数据科学之间的差距
德国德累斯顿国家肿瘤疾病中心 Stefanie Speidel教授
腹部和骨盆的磁共振成像：深度学习重建对图像质量的影响
柏林夏里特医学院 曹昊音教授
11月18日下午，由同济大学和德国慕尼黑工业大学共同主办，同济大学附属同济医院承办的中德医学人工智能大会——“弥合开发者与医疗实践者之间的鸿沟”在同济大学中法中心落下帷幕。赵海鹏教授与施匡宇教授共同主持闭幕式并对本次大会作闭幕总结。
各位专家学者通过一系列精彩纷呈的演讲和交流，深入探讨了医学领域中人工智能的最新应用、技术创新和未来发展趋势，为推动医学人工智能的发展贡献了宝贵的意见和建议。同时，大会为中德两国医学界深化合作提供了良好的契机和平台，未来会有更多的合作机会涌现。
最后，主持人代表本次大会的主办方（同济大学、慕尼黑工业大学）、承办方（同济大学附属同济医院）以及支持单位（中德科学基金研究交流中心、国家自然科学基金委员会、德国科学基金会）向所有嘉宾、演讲者、参会者以及工作人员表示最诚挚的感谢！探索无止尽，携手创未来！
赵海鹏教授、施匡宇教授作闭幕总结
文｜宣传处
编辑｜陈轩、宋慈、沈珏
审核｜吴珩、杨凯、谢壮丽
