中国经济时报记者 段树军
“生成式AI正在重塑各行各业，生成式AI不仅仅是大模型，还需要大量的基础模型以外的服务来支撑。”
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在近日召开的“亚马逊云科技生成式AI构建者大会”上表示，亚马逊云科技提供了完整的端到端生成式AI技术堆栈，每一层都在针对客户的不同需求持续创新。
普惠是亚马逊云科技在生成式AI的使命
陈晓建认为，生成式AI已经成为各行业的首要关注点，企业都在思考如何借助生成式AI技术创新业务，快速赢得竞争优势。
陈晓建表示，生成式AI的核心是利用机器学习领域的基础模型驱动。基础模型能够学习复杂概念并执行多种任务，客户可以使用同一个预训练的基础模型来适应多项任务，通过少量私有数据集即可进行自定义，而无需像传统机器学习模型那样从头训练。
但生成式AI并不仅仅是大模型，整个生成式AI应用就像是浮在海面的冰山，露在海面上的冰山一角是基础模型，而在冰川的底部，需要大量基础模型以外的服务来支撑，如加速芯片、数据库、数据分析、数据安全服务，等等。
亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式AI技术堆栈，从底层的加速层如加速芯片、存储优化，到中间层模型构建工具和服务，再到最上层的生成式AI相关应用，每一层都在针对客户的不同需求持续创新。
陈晓建说，亚马逊云科技CEO Andy Jassay曾经表示，亚马逊云科技的目标是让任何人都能够获得和大型企业一样先进的基础设施和成本来实现自己的创新。在生成式AI领域，亚马逊云科技同样希望借助于亚马逊云科技的产品和服务，实现生成式AI技术的普惠化，赋能更多的企业和个人开发者加速创新。
“亚马逊云科技在生成式AI的使命之一是普惠。”陈晓建说。
亚马逊云科技从五个层面助力企业全面释放生成式AI潜力
陈晓建表示，亚马逊云科技正在围绕应用场景、工具和基础设施、数据基座、AI原生应用构建和生成式AI服务这五个层面，不断助力企业和开发者全面释放生成式AI的潜力。
选择合适的应用场景，从典型场景入手创新业务模式。典型的应用场景带给企业的业务价值主要包含三个方面：增强客户体验，提升员工生产力与创造力，优化业务流程。Salesforce与亚马逊云科技合作，将Amazon Bedrock和Amazon Titan集成到其生成式AI产品中，使客户能够在Salesforce Data Cloud上轻松安全地使用其数据，以构建生成式AI应用。
借助专门构建的生成式AI工具和基础设施，快速构建高性价比的生成式AI应用。基础模型的发展和迭代速度正超越以外任何一项技术，基本以月甚至天为单位持续迭代，而新出现的每一个大模型都在性能和特定领域有着独特的优势。在众多的基础模型中，应该如何便捷安全地选择最适合自己业务场景的基础模型，是每一家企业在构建生成式AI应用时面临的挑战。亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock，该服务助力对基础模型有着不同需求的客户轻松、安全地选择基础模型。
高性价比的基础设施是生成式AI应用构建的关键。10多年来，亚马逊云科技对全球基础设施进行深度投资，能够为客户提供广泛的加速器选择，包括强大而灵活的基于GPU的解决方案。
夯实数据基座，使用私有化数据，打造差异化竞争优势。数据是将通用人工智能转变为了解业务和客户的人工智能生成模型的关键，面向生成式AI构建强大的数据“基座”，需要一套全面的服务，以便能够存储用于构建和微调模型的各种类型的数据，还需要服务间的集成，以打破数据孤岛，确保能够随时访问所有数据。亚马逊云科技针对生成式AI领域的用户个人信息、会话信息管理、私域知识库等应用场景都提供了专门构建的数据库，并在构建生成式AI应用程序的整个生命周期中，确保数据安全并对其进行管理。
借助云原生服务，加速AI应用构建，助力业务敏捷创新。亚马逊云科技服务数百万客户无数次变化的现代化应用转型过程中积累的经验，可以分享给生成式AI时代的构建者。
借助开箱即用的生成式AI服务，消除重复性工作并专注创新本身。亚马逊云科技Amazon CodeWhisperer是一款人工智能编码伙伴，在基础模型高级选项中使用，可以实时生成代码建议，从根本上提高开发人员的生产力。通过开箱即用的生成式AI服务及工具，亚马逊云科技已帮助1000+中小企业和初创公司快速实现生成式AI创新，已赋能10万+中国开发者。
“开发生成式AI应用是一个充满挑战的系统工程，除了自身的资源以外，亚马逊云科技还携手生态合作伙伴与初创圈构建生成式AI的完整体系，进一步助力生成式AI技术的落地。”陈晓建表示。
