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算力，兵家必争之地。
作者丨TradesMax
当全世界都在抢购GPU的时候，特斯拉已经在暗度陈仓搭建起了完整的AI超级计算机系统——Dojo。
最近，特斯拉股价走势不错，很大部分要归功于摩根士丹利的一位名叫Adam Jonas的汽车分析师和他的团队。
他们发布了一份引人注目的报告，对特斯拉的前景持乐观态度。
据摩根士丹利官网，Adam Jonas已经连续16年位居汽车行业分析师的第一名。
“投资者长期争论特斯拉是一家汽车公司还是一家科技公司。我们相信两者兼而有之，我们认为最大的价值驱动因素是软件和服务收入。”报告指出。
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定制芯片
Dojo，意为“道场”，源自日本武术学校或培训机构，被马斯克借用于计算机领域。Dojo正是用来处理和训练自动驾驶系统产生的海量数据。
特斯拉的FSD Beta（全自动驾驶）已累计行驶4.45亿英里（截至9月中旬），AutoPilot（自动辅助驾驶）也超过30亿英里，累计数据已达数百万TB。
这些数据以视频为主，相比文本、音频占据的空间大得多，因此需要的计算能力极为强大。
除了应对特斯拉对大量视频数据处理的需求，Dojo的出现也与英伟达有关。
英伟达最近发布的新芯片H100性能虽明显优于其前身A100，但其售价高达4万美元一块，折合人民币将近30万，已相当于一辆新款Model 3的价格。
此外，英伟达无法生产足够的H100单元来满足特斯拉和行业的增长需求。
特斯拉决定投资超过10亿美元来开发自己的超级计算机Dojo。
Dojo将拥有一个定制设计的芯片，专为训练特斯拉的神经网络而设计，该网络将在FSD和Optimus中使用。
马斯克曾宣布，公司计划在2023年和2024年投资超过20亿美元增强其计算能力。
“要实现L5级别的自动驾驶需要很高的计算能力，Dojo将提供更快速的神经网络训练。”他在2023年Q2财报电话会议表示。
马斯克认为，全自动驾驶进展的根本限制因素就是训练，如果有更多的训练计算，就能更快的完成任务。
随着Dojo的推出，这个问题已经得到解决，FSD学习的速度将比原来的快三倍。
特斯拉不仅在开发Dojo，还在设计第一个Dojo的数据中心，这是特斯拉更广阔愿景的一部分。
2
超强算力
谁的算力多，谁就能在人工智能的浪潮中快人一步，不断拉远差距，
Dojo的算力究竟如何？
按照特斯拉的构想，到2024年2月，Dojo将成为全球最先进的5台超级计算机之一，到2024年10月，Dojo总算力规模将达到100 Exa-Flops。
Exa-Flops是电脑每一秒的计算能力，相当于每秒100亿一次运算。从钱的角度来说，100Exa-Flops相当于30万片英伟达A100芯片的算力，得花30亿美元去搭建。
那用100万颗英伟达芯片，是不是堆出来的算力比Dojo要更强呢？
事实上，光靠堆芯片用钱砸并不能起到1+1>2的效果。在相邻的芯片中，数据传输会带来计算效能的损耗。
当芯片数量不断增加时，不同机箱之间性能损耗可能最高达到80%，而Dojo设计之初就是为了减少这种损耗。
Dojo的机箱个大块集成显卡由六个小号显卡组成，而一个小号显卡又是用25块Dojo D1芯片组成。
一个机箱就相当于集成了300个芯片为计算单位，芯片之间依靠特斯拉自己开发的通讯协议进行连接。
这样一来，25个芯片处理同样的运算，比起现有的GPU组合，由于数据传输导致的延迟要降低30倍。
Dojo计算机还配备了编译器，从而用四个Dojo机箱提供现有72个GPU机箱所提供的算力。
这么强的算力，除了给特斯拉的车辆提供自动驾驶视觉训练以外，还可以为特斯拉的机器人提供视觉训练，以及任何带有摄像头的东西都能连接到特斯拉的AI接口。
3
AI技术墙
自动驾驶加速成熟，autotaxi自动驾驶的商业模式以及作为增值服务的FSD将规模普及。
特斯拉从诞生到2023年第二季度的总销量是4527916辆。
按照FSD售价12000美金，特斯拉的收入和净利润将大幅增长。假设30%车主购买FSD服务，收入净增长约163亿美金。
Dojo的人工智能算力服务，可能成为新业务增长级
Dojo建了一个围墙，墙内的是高AI车，墙外的是低AI车。
这面墙给国产车厂带来的压力。
国产新能源车自动驾驶水平停留在L3以下迟迟难有突破，特斯拉已经瞄准L4&L5。
马斯克在X上45分钟的直播驾驶FSD V12版本,全程智能驾驶，再次让国内的新能源车企都不知道怎么抄作业了。
马斯克还提到，神经网络训练技术是FSD V12的基础技术。
特斯拉正在删除运行当前的FSD的30万多行代码，现在依靠汽车的神经网络以V12驱动汽车。
该软件以全程速率运行，每秒36帧的速度使用八个摄像头来决定要做什么，没有一行代码告诉汽车在十字路口、高速公路或者其他车辆周围应该做什么。
与当前的V11版本的FSD相比，这款软件的端对端的指令改进不少。
Autopilot最高时速设置为85公里每小时，马斯克在整个过程中仍保持着合理的速度。
总而言之，Dojo像是特斯拉迈向L5级别自动驾驶的第一步。
汽车的AI算力将会成为继芯片、三电、充电基建之后的兵家必争之地。
国内已经有部分新能源车企敏锐地注意到了Dojo的战略价值，正在积极投入资源打造类似设备。
据悉，长城、吉利、小鹏和理想汽车都开始了超算中心建设。
随着Dojo投产，新一轮AI算力大战将会徐徐拉开大幕。
