最近，汤道生关于大模型做了两场演讲，一定程度上代表了腾讯在大模型领域的最新思考。
汤道生 | 演讲
砺石商业评论 | 来源
前不久，2023年腾讯全球数字生态大会在深圳宝安举行。
此次大会上，最受人们关注的便是腾讯混元大模型的发布。其中，在主论坛与“行业大模型与智能应用”专场上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生分别做了《腾讯将全面进入大模型时代》与《拥抱产业大模型，助力产业高质量发展》两个主题演讲。
这两个演讲，一定程度上代表了腾讯在大模型领域的最新思考。我们特整理如下，以供关心腾讯以及关心大模型行业发展的读者朋友参考。
演讲1：
尊敬的各位领导、嘉宾、媒体朋友们：
早上好！欢迎大家光临腾讯数字生态大会，非常高兴再一次相聚深圳宝安，在这里，我也特别感谢深圳市政府、宝安区政府，一直以来对我们的大力支持。
从上一届合作伙伴大会到现在，虽然只有一年的时间，但我们与宝安的合作，进展迅速。腾讯云工业互联网总部基地，已经助力了300多家宝安企业的数字化转型；“大湾区人工智能创新中心”和“智能网联技术创新联合实验室”先后建成，全面拥抱人工智能时代。
这是争分夺秒的深圳速度，也是全国各地、各行各业加速拥抱产业互联网的真实写照。产业数字化，越来越多从构想走向现实。腾讯对实体产业的助力，覆盖越来越广，场景越来越深，能力越来越强，我们与合作伙伴的定位与协同，分工越来越清晰，生态也越来越繁荣。
我们深信产品为王，坚定做扎实的技术，构建性能卓越、自主可控的云产品体系。
五年来，腾讯的研发投入超过2300亿，在核心数字科技的许多领域，实现了性能的突破。比如在音视频领域，腾讯编码器在MSU世界大赛中，一次性包揽了全部15个世界冠军。又比如，结合了腾讯云高性能的星星海服务器、深度优化的操作系统Tencent OS与自研数据库TDSQL，腾讯云在最近一次TPC-C性能测试中，创下了每分钟支撑8.14 亿笔交易的世界纪录。此外，我们在人工智能、云原生、音视频通讯、区块链、网络安全等领域，在全球获得专利授权3.3万件，申请总数超过6.6万件，位列中国企业第一名，全球第二。
我们聚焦产业场景，以解决痛点为目标，推动前沿创新加速落地，助力企业降本增效。
在制造领域，腾讯工业互联网平台WeMake连续三年，入选国家级双跨平台，帮助60多万家制造企业，实现了更好的生产管理。在出行领域，我们与45家头部车企合作，通过腾讯生态车联网TAI，为超过800万车主，提供便捷舒适的车上数字生活。在零售领域，我们用云和连接能力，助力600家头部零售企业，提高销售成绩，助力品牌发展，其中60多家企业，在微信私域里销售额突破10亿。在医疗领域，我们的AI导辅诊覆盖全国1000多家医院，为患者提供更准确的咨询、更详尽的解答。
我们让伙伴“唱主角”，共建高质量的数字经济新生态。
我们和1万1千家生态伙伴展开紧密合作，推出覆盖100多个产业场景的行业解决方案，共同服务千行百业。我们提出聚焦产品，在生态体系中做好数字化工具的提供者，将集成、交付、销售等环节，更多交给生态伙伴，请伙伴“唱主角”。彼此定位清晰，分工明确，角色互补。去年，生态伙伴收入占到腾讯云整体收入的三分之一，收入增速是腾讯云增速的4倍。
腾讯的冠军产品，广泛适配和被集成到伙伴的系统中，成为伙伴破局的“尖刀”。例如，我们的数据库TDSQL，就与250多家合作伙伴的业务系统适配，覆盖金融、政务、能源、工业等关键行业。
立足过往，展望未来，我们也正在迎来全新的机遇。正如腾讯董事会主席马化腾先生所说，“人工智能技术的不断增强，让企业获得一种越来越重要的生产工具，将数据中潜藏的‘信息能源’，源源不断地转化为实体经济高质量发展的新动能。”
以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点，带来了全新的思路：大语言模型让人机交互体验变得更简单，理解意图与操控系统的能力也更强大，大幅度提升数字化在产业中的可用性、易用性。企业的核心中枢，也从由人来驱动，走向由人和机器协同驱动，大大提升决策的质量、响应的速度与执行的效率。
腾讯产业互联网也将全面拥抱智能时代，我们将通过三个“增强”，助力产业建构“智能引擎”，挖掘数据价值，连接场景应用，实现高质量发展。
第一，我们以“智能增强”，构筑产业发展“新动能”。
今天我们也非常高兴地告诉大家，腾讯自主研发的通用大语言模型——混元，正式面向产业亮相！
腾讯混元大模型拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。目前，混元已经与腾讯的产品，进行了广泛的对接和集成，在腾讯云、腾讯广告、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜等多个业务线应用，为用户提供更贴心的智能服务，提高工作效率。
同时，我们也诚意邀请各行各业接入体验，企业可以通过API调用混元，或者将混元作为基底模型，为不同产业场景构建大模型应用。
我们始终认为，大模型需要基于产业场景，与企业数据融合，才能释放出最大的价值。AI通过对企业生产、销售、服务各个环节的影响，助力产业生产效率提升、服务创新。
因此，我们推出了“腾讯云MaaS服务”，在腾讯云行业大模型精选商店中，我们不仅提供混元大模型，还上架了20多种行业最新、最流行的开源通用大模型，以及覆盖金融、文旅、零售、政务、医疗、教育等20多个领域的行业大模型。
企业可以根据需要，选择合适的模型，然后借助腾讯云智能的TI平台，导入企业专有数据，做进一步的训练与精调，快速生成更有针对性的专属大模型，满足企业个性化需求。
同时，我们也将大模型与腾讯的行业解决方案、企业级应用结合，在生产、营销、售后服务、办公等多个环节，实现能力提升，达至降本增效。
通过智能生产，我们以创新方式破解场景痛点。例如，在能源领域，我国有大量的电网设备，散布在偏远地区，依靠人工巡检方式，故障隐患无法及时发现和处理，影响电力生产安全。我们通过训练电力视觉大模型，一个模型可以有效适应不同电网场景，具有高检出率、低误检率、支持少样本训练、泛化能力强的优势，助力电网生产经营和减负增效。
我们通过智能营销，提升服务效率。在营销分析中，企点分析·AI助手，基于行业模型，让销售人员用自然语言提问，就可以获取准确的商业分析，几秒钟可以获取一份PPT，不再需要花费大量的时间，学习复杂的软件、制作看板。新一代的腾讯企点智能客服，基于行业模型，结合客户业务需求进行训练与精调，可以提供更精准、更详细的回答，复杂问题的解决率，比之前提升了30%。
在上海仁济医院，我们将数智人，与医疗大模型结合，合作开发了“数智人医疗智能客服”，通过这个“虚拟护士”，患者可以用语音，无障碍咨询，看哪个科室，找哪个医生，做什么检查？系统的回复也更准确、更人性化。即保障患者高效就医，也避免了三甲医院专家资源的浪费。
同时，我们也通过智能办公，助推高效协同。现在，腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯乐享等应用，已经全面接入大语言模型能力，助力工作效率大幅提升。例如，我们的企业社区产品——腾讯乐享，拥有培训学习、知识管理、文化建设等多元能力。在腾讯内部使用过程中，沉淀了150万篇员工创作的各类技术、经营文档，每月平台浏览量超过5千万次。腾讯乐享搭载大模型能力之后，通过AI助手，可以帮助大家在复杂的资料库中，快速检索和提炼对自己有用的信息。在数字化培训中，AI还能在线进行课程答疑，一键生成测试题库，助力更有效率的企业培训。
第二，我们以“数据增强”，夯实企业数字化基石。
很多人注重大模型，但对数据关注不够。数据已经成为社会和企业运行的关键生产要素，随着智能时代的到来，数据将发挥更大作用，甚至成为企业竞争的核心壁垒。在“数据爆炸”的时代，解决好数据的处理、挖掘、安全等问题，将成为企业和开发者必须翻越的山峰。
数据处理能力有多强，决定了业务发展天花板有多高。我们持续增强数据库、大数据等能力，满足企业运行中对海量数据的存储、读写、调用和弹性管理需求。
腾讯云数据库TDSQL，单实例存储规模达到PB级别，单实例日请求次数超百亿次，在Garner报告中，OLTP（在线事务处理）及轻量级TP能力得分均为国内第一。
我们也推出AI 原生的向量数据库 Tencent Cloud VectorDB，这是国内首个从接入层、计算层、到存储层全面AI化的数据库。当你想在大模型中找到一张带“猫”的图片，腾讯云向量数据库能在1百毫秒内，从10亿张向量化的图片中，返回查询结果。
腾讯云大数据，则通过不同的大数据分析引擎和相应的数据开发、算法开发服务，帮助企业实现数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务。算力规模达到千万核，每天实时计算量数百万亿次，规模量级位居国内第一。我们通过云原生数据湖仓，将数据仓库的高性能和管理能力，与数据湖的灵活性融合；实现存储智能调优、无差别的数据访问体验，让存储和计算引擎无缝对接。
在数字化时代，企业的日常经营，高度依赖各种数字系统。数据需要在安全合规的情况下被使用。如果数字系统一旦被攻击，用户数据一旦被泄漏，对企业经营可能造成重大的损失，对企业信誉带来长期负面的影响，因此企业必须高度重视与投入数字安全防护能力的建设。
腾讯具备业界领先的安全能力，在威胁情报、风控反欺诈、数据安全、云安全托管服务、零信任等领域，腾讯安全多年来被权威市场分析机构，评为“领导者”和行业第一的位置，也服务了80%以上的金融行业客户、90%以上的头部能源企业、80%以上的头部车企。
广州农商行通过腾讯安全“SOC+安全运营体系”，以自动化策略拦截攻击2千万条。同时，日常威胁分析时间从原来的4小时，降到了30分钟，在有效保障系统安全同时，大幅度提升了安全运营效率。
第三，我们以“连接增强”，激发场景创新。
做好产业数字化，还需要推动数据像水一样，不断滋养人、财、物等传统生产要素，才能生长出像参天大树一样的、健康高效的企业经营管理体系。流动的水才有活力，而流动的数据才能发挥作用，“连接”就是数据保持流动的“河道”。
过去，我们通过QQ、微信等连接了超过10亿用户。今天，我们也将这样的连接，拓展到产业场景中人与人、人与物、物与物的连接。企业微信连接超1200万真实企业及组织，腾讯会议用户数超过3亿。
在产业互联网中，我们仍然致力于连接用户，把用户身份贯穿多个企业应用，过程中也发现了企业身份ID管理上的许多痛点。在企业的数字办公环境中，身份ID是员工进入业务场景的“工卡”。随着企业内网与云上的数字系统越来越多，如果不同系统各有自己的账号"门禁"，多重身份ID的维护成本很高，用户无法在不同系统间自由切换，数据也打不通、不同步，给员工带来许多不便，同时割裂的权限管理也大大增加了数据安全的风险。
今天，我很高兴向各位宣布，腾讯统一身份ONE ID，正式发布。它能帮助企业统一管理员工的身份架构、登录方式、应用权限，一处管理，各处身份一致。员工用一个身份，就可以顺畅访问各业务系统。One ID不仅与腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享等，自研SaaS应用兼容，也将全面兼容第三方应用。One ID的统一身份能力，也可以让业务系统，自由组成松散套件，让企业客户能够自由选择最符合业务需要的应用，有更好的业务联动体验。
在全真互联的时代，我们以实时数字孪生，连接时间、空间、物体和人，基于AI、实时计算、仿真推演、大数据等技术对数据整合处理，实现物理世界在虚拟世界中可观察、可分析、可预测、可管控。
腾讯与故宫合作打造“数字孪生智慧管理平台”，不仅在线上复刻了古建筑的样貌和结构，还打通了照明、湿度、仓储、门禁等多个管理系统。可以根据丝绸、陶瓷、青铜等不同材质，自动调整灯光、温湿度、二氧化碳浓度等参数，为文物提供最适宜的环境，最大程度减少损耗。同时，对烟雾、火灾、入侵等危险情况，进行实时监测和预警，保障文物与建筑安全。
各位嘉宾，各位伙伴！
过去五年，在社会各界的共同努力下，数字科技已经深入各行各业，“上云”已经从“共识”成为“现实”。在产业互联网的征途中，我们已经开始全力攀登“智慧化”的阶梯，开创产业升级新局面。
在探索未来的道路上，我们期待，与伙伴携手，共同探索大模型等全新行业机遇，持续拓展下沉市场。我们将坚持打磨“好产品”，拥抱“被集成”，搭建“数字化大舞台”，请伙伴当好主角，唱好戏；以持续稳定的合作规则，让伙伴与腾讯的合作分工更清晰、投入更有积累、收益更可预期。
我们将立足于未来，立足于实效，让数字化工具在产业中用起来、用得好，以智能增强、数据增强、连接增强，持续助力产业增强。我们会继续以创造价值为目标，坚定地投入技术与创新，不断完善产品，提升服务体验，与生态伙伴、产业客户同心协力，共建产业智能未来！谢谢大家！
演讲2：
大家好！
欢迎来到腾讯全球数字生态大会“行业大模型与智能应用”专场，共同探讨AI驱动下的产业发展。
人工智能发展至今已经有70多年，在前几波浪潮中，AI虽然在一些产业应用中，实现了落地，但受到基础算法、算力、数据等限制，距离普遍的产业应用，还有一定距离。
大语言模型的发展，第一次让我们看到了，AI在产业中，大规模落地的可能。六个月前，很多企业惊叹于通用大模型的生成能力，迫不及待地尝试与业务结合。但很快发现，通用大模型在实际应用中，面临专业度、准确度、数据安全、成本等很多挑战。基于此，腾讯云在6月19日推出了腾讯云MaaS服务，通过“行业大模型+企业数据精调”方案，帮助产业伙伴打造适合自己的大模型产品。
三个月来，我们建设行业大模型的思路，获得了业界的普遍认可，很多企业通过我们的行业大模型，大幅提升内容生产、营销、客服能力，客户也和我们一起，挖掘出更多落地的创新应用。
技术变革和客户需求的快速发展，给行业大模型发展带来更多机遇，也推动腾讯云MaaS服务能力快速迭代，在这里，我也和大家分享一些我观察到的大模型发展趋势。
首先，行业大模型正深入各类业务场景，推动企业全链条智能化。
六个月前，客户来谈大模型，能想到的应用场景基本只是文字客服。但今天，应用场景已经快速扩展到各个领域，比如，在金融行业，大模型已经应用在开户、业务处理、风控等多个场景。
基于这些客户需求，我们尝试用大模型打造全栈产品能力，用于业务不同环节，助力企业全链条提质增效。
就拿金融行业来说，海量单据的处理是金融业务员的突出痛点，这项工作技术含量低、但又很重要，容错率低，每天都要耗费大量时间。一家国内头部商业银行找到我们，用搭载大模型能力的TI-OCR平台，只需要50张标注数据，就能识别回单、发票、申请书等多种表单，准确率超过95%，需要的数据也大大减少。不仅节约业务人员的大量时间，而且还能自动提炼核心标签，生成电子数据文件，进行后续商业分析。
而风险管理是金融业务的生命线，金融机构几个月就得升级一次风控模型，传统建模流程，耗时耗力，我们也将腾讯安全积累多年的多模态风控知识，沉淀到金融风控大模型中。金融机构通过小样本的提示，就可以根据客群和市场的变化，自动生成专属的风控模型，整个建模流程，从2周减少到2天，整体反欺诈效果提升了20%左右。
在客户服务环节，大模型的应用也不仅仅是文字对话，专属大模型与数智人的结合，让虚拟客服用拟人化的方式，与客户顺畅地实时互动；再加上基于音视频，和图像识别的人脸核身技术，就可以高效在线办理金融业务。根据行业统计，金融客服中心的运营成本中，人力成本占到60%-70%。中信建投就运用腾讯云智能的解决方案，完成了95%的新用户开户工作。
其次，随着大模型的产业落地，大家更关注如何寻找与自身业务更匹配的模型底座，训练出符合自身需求的专属模型。
这驱使我们不断升级大模型商店，提供全新的“1+N+N”服务，满足不同企业的不同需求。
“1”代表我们的腾讯混元大模型。在大会的主论坛中，我们正式公布了自研通用大模型——混元，腾讯内部多个业务和产品，已经接入测试，并取得不错的效果，更多业务和应用也正在逐步接入中。混元不仅是腾讯行业大模型的重要支撑底座，也面向行业开放。通过我们的大模型商店，客户可以利用混元，来训练自己的专属模型，并借助API开放能力，与已有业务系统无缝融合。
然后第一个“N”，是指混元之外，我们在大模型商店中，提供Llama 2、Falcon、Bloom等20多种行业最新、最流行的开源通用大模型，供客户选择。同时我们的TI平台，也已经支持这些开源模型的训练和推理。客户基于Jupyter Notebook，就可以快速启动模型精调，模型部署通过低代码操作就可以完成。
第二个“N”，指的是我们的行业大模型。在通用大模型基础上，通过行业数据再次加工，为行业客户提供更专业和精准的服务。目前我们的行业大模型，从早期的文旅、泛互、零售等领域，快速扩展到能源、消费电子、医疗等20多个行业，并覆盖生产、销售、客服等多个环节。
企业可以在大模型精选商店中，挑选合适的模型为基础，通过腾讯云智能的TI平台，导入企业独有的专业文档与企业数据，做进一步的训练与精调，快速生成更有针对性的专属大模型，更好满足企业个性化需求。同时，不管是在公有云上搭建，还是私有化部署，我们都可以做好权限管控和数据加密，让企业用户在使用模型时更放心。
再次，模型的热潮导致硬件和人力成本攀升，更多的企业意识到，拥抱大模型不能只是一时冲动，还要理性考虑落地成本，训练、推理的效率。
企业专属模型的生成，涉及到数字资产资源管理、数据标注、训练、评估、测试和部署等很多环节。同时，根据业务发展，企业模型需要不断地调优、迭代，数据处理的整个过程，也要不断地重复。
如何帮助企业高效率、低成本地用好模型？我们通过基于腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案，帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决数据处理问题，保障数据高质高效、安全合规地处理；通过多机多卡训练加速能力，高效率、低成本地创建和使用大模型。
这次，我们对TI平台的工具链进行了全新升级，全新升级的太极Angel框架，通过异步调度优化、显存优化、计算优化等方式，让大模型的训练速度提升30%，推理加速比达到了2倍。
行业大模型正在走进千行百业，大量新的场景、新的需求被激活，如何低成本获取底层算力，也是企业当前面临的突出难题。在大模型的底层基础设施上，我们对服务器、网络、数据这个“铁三角”不断优化，帮助客户降本增效。
我们的新一代HCC高性能计算集群，实现了GPU算力无损释放，服务协议等级（SLA）不低于99.9%。同时基于云原生架构，实现训练和推理业务的混合部署，大量节约大模型的部署、训练成本。
我们自研的服务器机间网络——星脉，做到了业界最强的3.2T带宽、支持10万卡集群组网，让GPU之间的通信更快，拥堵更少，计算效率更高。
我们也在国内云厂商中，率先推出向量数据库，提升海量非结构化数据的存储和检索效率，让大模型预训练数据的分类、去重和清洗，实现10倍的效率提升。1个月左右的数据接入时间，3天即可完成，极大降低了企业的成本。
毫无疑问，我们正在迈入被人工智能剧烈改变的时代，AI将通过与产业深度融合，创造更大的价值。腾讯将不断开放自身的技术和能力，助力产业拥抱智能升级，实现更高质量的发展。
