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评估慢性乙肝患者患肝癌风险,这个模型惠及超30万名患者

澎湃新闻

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上海东方肝胆外科医院沈锋团队创建的乙肝相关性肝癌诊断ASAP模型,目前在数十家三甲医院推广应用,超过30万患者受益。

8月18日,澎湃新闻记者从海军军医大学第三附属医院(上海东方肝胆外科医院)获悉上述消息。医院介绍,日前,《国际肝病》(Hepatology International)特邀该院教授沈锋回顾血清异常凝血酶原(PIVKA-Ⅱ)和乙肝相关性肝癌诊断(ASAP)模型发展,点评它们的最新进展,尤其是在中国人群的探索,并展望其未来的临床应用。

中国是肝癌大国,新增肝癌病例和肝癌死亡人数约占全球一半。及早识别高危人群并对肝癌做出早期诊断是提高患者总体生存率的关键。自1929年维生素K发现以来,研究者们陆续证实因其缺乏产生的血清异常凝血酶原在肝癌诊断上的重要作用。

ASAP模型是由东方肝胆外科医院沈锋团队所研发创建的肝癌诊断模型,用于个体化评估慢性乙肝患者罹患肝癌的风险。医院表示,该模型基于国内十余家三甲医院的近3000例病例数据构建。

沈锋介绍,年龄(Age)和性别(Sex)是肝癌发生的危险因素,临床血液指标中的甲胎蛋白(AFP)和异常凝血酶原(PIVKA-II)反映肝癌的生物学特性。沈锋团队利用大数据筛选甄别出以上四个指标,并据此构建模型,以实现精准评估病人罹患肝癌的概率。

该研究成果目前已在国内数十家三甲医院中免费推广使用,超30万患者因此受益。同时,沈锋团队还将该模型拓展用于慢性丙肝相关性肝癌和非酒精性脂肪肝相关性肝癌的诊断中,也显示出令人满意的诊断效能。

长海医院表示,2023年6月,ASAP模型因对中国临床实践的突出贡献荣获“UNIVANTS卓越医疗奖”,同月,中国台湾学者发布ASAP模型预测未经治疗慢乙肝患者1年内肝癌发生风险的高性能,AUROC高达90%,进一步挖掘ASAP临床价值和拓宽适用范围。该项基于智能信息系统的ASAP模型,不仅可预测早期肝癌的发生风险,而且可优化肝癌的诊疗路径,临床诊治效能因此得到极大提高,是一种有效且有前景的癌症预防策略和多学科协作工具。

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