人工智能行业深度报告：AI大模型赋能千行百业

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2023.08.0219:00

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（报告出品方：国泰君安证券）

Al+办公是AIGC浪潮的核心，有望深刻改变办公模式

AI+办公是AIGC浪潮的核心，海外巨头引领潮流

AI+办公是此次AIGC浪潮中的核心受益方向。AIGC即生成式人工智能，是一种面向文字、音视频、图像等内容自主创作场景的AI技术；基于自然语言处理大模型技术的文字创作工具ChatGPT快速成长为火爆全球的现象级应用，引爆了本轮AIGC浪潮。随后，基于对图像、视频、音频等进行处理的多模态大模型的应用也快速推广起来；AIGC可以直接提升现有各类型办公软件的产品力，从而推动办公软件的迭代升级。

微软发布Microsoft 365 Copilot，AIGC技术重塑办公体验

微软推出Microsoft 365 Copilot订阅服务，用AIGC技术重塑办公体验。2023年3月16日，微软正式发布Microsoft 365 Copilot订阅服务，其背后技术支撑是Copilot引擎，使用了Microsoft 365 Apps、Microsoft Graph和Large Language Model三大核心基础技术。Microsoft 365 Apps是Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等一系列常见的微软办公软件；Microsoft Graph是一个可以帮助访问在Microsoft 365 Apps上积累的用户业务数据的安全智能网关，这些数据来自于用户的文档、电子邮件、会议、聊天、日历等环节；大语言模型（LLM）是一个创造性的引擎，能够解析并产生人类可以阅读的文字，其使用了OpenAI的ChatGPT及最新发布的GPT4模型。

国内办公软件厂商奋起直追，AIGC功能实现快速迭代

金山办公是国内办公软件厂商探索AI技术应用的先行者之一。在AI团队成立的前两年，团队主要强调积累AI研发能力，包括算法能力、工程能力、数据采集和分析能力等；后两年公司开始更加注重AI技术的产品化，在公司产品中增加了一系列AI功能，推出了包含智能美化、智能校对、智能辅助写作、全文翻译、图像识别等一系列的AI辅助办公功能，来帮助提高用户的办公效率。

智能驾驶是Al大模型落地的重要场景

自动驾驶：AI大模型有助于我们提升覆盖小概率路况的效率

对小概率路况的覆盖是自动驾驶落地的核心问题。公司由于一旦发生事故造成的后果极为严重，自动驾驶是一个对小概率情况非常敏感的场景。由于交通事故将会产生非常严重的后果，对于主机厂而言，在责任明晰之前，即使是99.99%的可靠性也是不能接受的，因为这可能意味着每卖出10000台车可能就会产生一起事故。行业特点决定了要实现自动驾驶就必须先对长尾场景进行有效覆盖。测试里程的积累是有效覆盖小概率路况的前提。根据广汽的预测，要实现L4级自动驾驶所需要的长尾场景覆盖程度，至少需要完成10亿个测试场景，最小测试里程也需要10亿公里，这两个数据分别是实现L2级自动驾驶的10万倍、1万倍。

大模型对于覆盖小概率路况意义重大

大模型可以大幅提升场景生成的效率。随着AI大模型的出现，我们覆盖自动驾驶小概率路况的效率有望大幅提升，利用AI 大模型进行场景生成是覆盖小概率路况的新思路。相对于单纯的路测，直接进行场景生成，并将仿真结果与路测相结合对于快速实现路况覆盖大有裨益。毫末智行已发布DriveGPT雪湖·海若，可以实现三项能力：按照概率生成很多个场景序列，每个场景序列都是未来可能会出现的一种实际路况；在所有场景序列都产生的情况下，能对场景中最关注的自车行为轨迹进行量化。可以实现在生成场景的同时就产生自车未来的行车轨迹；基于所生成的轨迹，实现决策逻辑链的输出。值得注意的是，毫末的雪湖·海若引入了类似于GPT系列模型中的人类反馈强化学习机制。即把系统和驾驶员的判断和决策进行对比，若对比结果一致，系统会被打高分，反之则会被打低分。这与特斯拉FSD的模式有异曲同工之妙。

金融是AI落地核心场景之一

金融行业敢于尝试新技术，是AI落地核心场景之一

过去十年，金融行业应用了大量新技术以提升系统的安全性、可用性。在信息系统的国产化方面也做了大量的工作，这背后是金融机构的大量科技投入。2022年，6家国有大行在金融科技方面投入金额均超百亿元。

同花顺：发布人工智能及虚拟人产品

i问财投研平台：提供多维度的股票、基金、债券数据，投资者输入自然语言问句，搜索想要的数据和信息。i问财投研平台提供了多维度的股票、基金、债券数据，投资者输入自然语言问句，搜索想要的数据和信息；此外还有条件选股、研报、图表精选策略、产品搜索、短线复盘、策略回测宏观经济等功能；同花顺i问财智能头部数字人致力于用人工智能技术多模态的交互及富媒体的表达，解决用户个性化的投资问题，提升用户的投资能力，辅助完成投资目标。

凌志软件：通过AI技术为日本金融企业提供服务

公司全面参与海外金融企业IT系统建设，并落地AI能力。公司参与完成了众多金融行业核心业务系统开发，基本做到金融行业各系统全覆盖；其中基于OCR、NLP的工作底稿系统，在包含券商和基金公司的41家客户处上线运行，使用深度学习中的Transformer模型和CV目标检测算法，基于深度机器学习的文本纠错、文档一致性对比、招股书审核、债券募集书审核、多文件交叉审核、通用文档核查等功能也已经完成，已开始在多家券商进行体验测试，陆续对客户进行升级。

AI加持，设计与工业软件将实现降本增效

AI对于设计效率提升大有裨益

AIGC降低设计软件使用门槛。目前的AI辅助的能力仅限于为用户提出建议并代替部分重复性设计工作，减轻设计师部分负担，并不能降低软件使用门槛。以最新发布的AutoCAD 2024中的AI辅助功能为例，‘Activity Insights’可以记录用户对图形文件的所有操作并对工作流程和操作提供建议，‘Smart Blocks’能够根据之前绘图的放置位置对新的block进行自动放置。这些功能对设计师的帮助有限，也无法降低使用门槛。

ChatGPT能够按照开发者的自然语言指示生成CAD代码，并给出相应的解释。目前在CAD领域，ChatGPT能够支持Autodesk公司开发的Visual LISP/AutoLISP语言、Maya核心脚本语言MEL、3ds Max相关产品的通用脚本语言MAXScript，以及用于AutoCAD平台二次开发软件包 ObjectARX的VisualC++语言等。

微软代码平台GitHub发布编程辅助Copilot最新版本Copilot X，实现AI语音交互辅助编程。2023年3月23日，微软旗下代码托管平台 GitHub发布了编程辅助工具 Copilot的全新版本Copilot X，新版本接入GPT-4。GitHub首席执行官Thomas Dohmke称，虽然自动补全代码已经大大提升开发人员的生产力，而全新的Copilot X能将开发人员的生产力提升10倍。

工业设计软件也将出现自己的“Copilot”，显著降低软件使用门槛并提升生产力。工业设计软件有较高的使用门槛，但未来用户可以直接使用自然语言提出要求和限制调用AI进行代码编写和绘图，大大降低使用难度。同时，设计人员也可以直接利用AI省去重复性的设计工作，提升工作效率。

AI赋能 EDA，实现降本增效

Synopsys推出首个AI EDA套件并取得成效，未来可能利用AIGC编写代码。2023 年4月，全球领先EDA厂商Synopsys宣布推出业界首个全栈式AI驱动型EDA解决方案Synopsys.ai，涵盖设计、验证、测试和模拟电路设计阶段，旨在帮助客户持续创新，更快实现更高质量的设计，同时降低成本。Synopsys.ai已获得包括IBM、英伟达、微软在内的多家领先企业的率先采用并取得显著成效。瑞萨电子在减少功能覆盖盲区方面实现了10倍优化，并将IP验证效率提高了30%。SK 海力士将先进工艺技术的芯片尺寸缩小了5%。目前仍由工程师来编写芯片制造的C语音，未来可能由AIGC辅助甚至代替。

Al+教育：智能教育迈向因材施教阶段，学生、教师两端均有落地

教师端：智能扩充题库，辅助教师批改作业、因材施教等。AIGC可基于历史真题生成同类型新题库，并实现全学科智能批改，如科大讯飞所积累的AI技术在高考作文、雅思英语作文方面的批改水平已经超过人工，有助于减轻教师负担。此外， AIGC还可辅助教师了解学生各科知识水平、学习风格从而提供个性化的辅导建议。

学生端：在非标准问答环境下人机交互进行辅导，如口语训练、面试以及心理测评等。AIGC可根据学生表现智能反馈，适用于大量非标准问答场景。

Al+影视：助力特效内容生成

全球TOP5大片制作成本达2-4亿美元，其中视觉特效团队或构成主要开支。根据BoxOfficeMojo数据，全球票房TOP5影片为《阿凡达》《复联4》等特效大片，其制作成本达2-4亿美元。根据KSNT等媒体报道及艺恩咨询数据，此类效大片成本中约 60%为视觉特效成本，进一步拆分来看，其中约60%为人力成本，即视觉特效人力成本占总制作成本比例或达到1/3。

海外，AI已可实现10分钟内精致动画的生成：Netflix《犬与少年》的制作过程可划分为草稿布局— —AI生成——AI生成——终稿四个步骤，其中草稿、终稿由画师敲定，最为繁琐的两个步骤由AI实现，整体精度及连贯性已达到较高水准。Corridor《石头剪刀布》为真人实拍，后期通过AI工具Stable Diffusion 及Dreambooth将真人转化为《吸血鬼猎人 D》风格的动画形象并绘制场景。对于更长时长的视频生成，微软NUWA-XL已支持根据16句简单描述生成11分钟动画片。国内，AI已用于部分动画特效生成：动画电影《雄狮少年》中，雄狮比赛决赛场上1800余名观众为AI基于4个基础人物形象自动生成的动画，训练时木棉花飘落场景亦为AI生成，在AI技术助力下，150人团队仅用 16个月便完成全片制作，效率或提升50%以上。

Al+电商：从产品上架到售后服务，AIGC多方位赋能品牌商家

目前预设脚本的传统AI客服仅能回复简单、重复的常规问题，更为复杂的问题仍需人工客服处理。与传统AI客服相比， AIGC客服将更精准地回答用户提出的问题，并且基于更强的泛知识储备，还可与用户闲聊并在适当时刻还可提供情感关怀，并且在人机交互过程中，AIGC客服可以根据用户喜好进行千人千面的个性化推荐。

ChatGPT等大模型的智能对话能力还可延伸至物流管理等方向，根据《中国物流与采购杂志》刊文， ChatGPT有望在以下方面赋能物流供应链：更及时地提供所需信息：如收集各国的关税、法规、海关情况、集装箱情况等信息，并进行不同国家间的比较以寻求最佳方案；提高风险应对能力以及物流管理水平：如根据历史经验以及新闻报道选择最优的运输路线，以避免潜在冲突或恶劣天气；根据证书、延误、事故等信息筛选承运人；实现货物清单自动化：以优于人工的精度挑选产品、安排发货、通知故障等。

Al+营销：创意文案迅速生成，实现千人千面个性化推荐

ChatGPT等文本生成工具已可实现多类营销文案的智能生成：撰写营销博客、海报及邮件等。根据差异化的用户特征属性，生成微信图文、短视频脚本、口播稿等。

大模型对视觉能力的扩充有望进一步拓展文案生成场景：依据产品图片内容生成相应文案。总结产品核心亮点。

AI工具可辅助达成范围更广、随时随地、个性化的效果：基于大模型回答知识库中超出预设流程的问题。多终端、多平台嵌入，消费者与品牌随时随地互动。根据用户数据训练智能客服，更好模拟人工客服服务。

Al大模型背景下网络安全机遇与产业并存，各方加速布局

“AI安全”与“安全的AI”同等重要。虽然AI及大模型能够有效赋能网络安全产业，但AI大模型本身的安全保证也十分重要。在此方面，既要能应对利用大模型等 AI技术进行网络攻击的风险，又要保证大模型本身的安全性。要考虑前者的原因是，大模型降低了黑客代码和攻击策略设计的门槛，使得攻击成本降低。要考虑后者的原因是，大模型本身的对齐、可解释性等问题使得其应用存在一定隐患。OpenAI对安全构建AI系统尤为重视。2023年4月6日，OpenAI 官方发布了《Our approach to AI safety》文章，探讨了如何安全地构建、部署和使用人工智能系统的六大策略。Sam Altman 在北京智源人工智能大会上，也主要强调了AGI安全的重要性。AGI未来将在诸多领域超越人类智慧，正因如此，AGI风险空前高涨，若没有控制和约束AGI，AGI可能会往人类无法预测的方向发展，对人类生活造成严重威胁。

大语言模型技术的广泛应用，能够赋能网络安全产业的诸多环节，甚至可能对部分环节带来颠覆性的改变。以GPT为代表的大模型的本质是理解语言意图并根据意图进行任务分配，从而实现对话、计算、制图等能力，具有语言体系且流程性工作的占比较大的工作环节能被大模型所赋能。同时，出于工程落地难度及性价比考虑，大模型更适合用于规模较大、所需人工较多的环节。

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